北京
9.26直播的时候说了个比较雷的观点（见标题），这里写个小短文解释下。
https://www.linkedin.com/pulse/agents-land-google-cloud-next-2024-you-ready-stop-your-tripathi-yspdc/
大家看上面这张Google云构想的图，然后稍微往下想一点：假设说这真实现了，那人在那里，现在的SaaS工具和走License模式的软件又在那里？
答案很清楚：如果这套体系成立，那过去基于人、SaaS、流程的那套体系就必然崩掉。这两套东西不相容，是个非此即彼的替换关系。
这也不难理解，同样是春种秋收，基于人力、骡马的年代发明了镰刀、犁杖、播种斗等等，那如果变成了全自动的播种、收割，那过去的人和工具必然伴随着过去的这套体系成为历史的尘埃。
这种变化不是单点的而是系统的。
可以再形象点：
终结者T800上面这样，T1000液态机器人下面这样：
你给T800配套的各种小器件和系统到被液态了的T1000怎么可能还有用。
所谓的组织液态化可不是单纯的概念而是会牵涉很多体系内产品（比如ERP）、概念（比如流程再造）的生死，除非AI就现在这样了。
相比之下从传统软件到SaaS则是形式的小变化，与这个不能相提并论。
在低生产力状态下，用传统软件还是用SaaS，改变是不大的，就好比燧发枪也没比大刀长矛好多少，装备不同还能打一打，这时候是可以将就的，但到坦克出来，大刀长矛就彻底没机会了，一旦超视距坦克就也不好用了，这都将就不得。
天下大势浩浩汤汤就这么来的。
这背后只有一个变量就是：OpenAI o1这条路是否能顺利走下去。
走下去了会颠覆掉的是整套分工协作体系，不是某个单点的流程、工具、人等等，而是整个体系。
你能想象现在的公司能够竞争过全是AI和机器人的公司么？
举个具体例子：
过去的BI要出各种各样的图，所以有专门的出图的工具，要设计各种面板。如果满足不了某种灵活需求的则需要程序员上手定制。
基于AI的模式则不是这样，会变成，你对AI Agent说任意你想要的东西，然后它给你输出你想要的任何结果，不要编程，不要配置，没有边界。
这底层就是之前说的计算范式变了，我们从程序员按需求定义做实现的if else进化成了有输入基于模型的any then。
现在的问题不是这个事的性质，而是智能仍然不够，仍然有幻觉等。
那怕这些模型的问题被初步解决，只要相信一种边际效能更高的方式会替代低的，也相信在信息流牵引资金流、物流的过程中流速越快，效率越高，那就必然是：AI的发展会让SaaS、传统软件像镰刀、锄头一样走进历史。
国内的SaaS会有点悲催，有点像还没出世就要死了。
9.28的活动是关于自动驾驶，自动驾驶其实正是探索最深的智能体，代表了一种感知世界，然后自主采取行为的产品模式。
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