北京
近日，由中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心等共同评选的“2024新科技100强金i奖”正式发布，百融云创荣获“2024大模型创新应用奖”。
作为人工智能代表性企业，百融云创自主构建了大模型预训练、微调、推理工程优化、应用开发套件等一整套技术栈。公司2014年以决策式AI起家，2017年底开始研发生成式AI，2018年将其成功应用于智能运营业务中形成第一代Al Chatbot产品，2021年至今实现规模化商业变现。2023年开始，公司陆续打造了产业大模型BR-LLM、对话大模型Voice-GPT，适用于自动编程的BR-Coder，适用于建模的ORCA-GPT以及大模型的应用一站式开发平台——Cybotstar（赛博坦）。在多个垂直场景实现产业化应用，充分发挥了通用大模型与行业大模型共同发展的协同效应。
百融云创大模型呈现出三大特点：
深厚的行业know-how
大模型具有更加复杂和庞大的网络结构、更多的参数和更深的层数。但更大规模，并不等于更强模型能力。产业大模型考验的是算力+行业know-how+模型精调的综合能力。其中行业know-how尤为关键，这是专家经验、行业知识、组织能力、工程能力的综合体，而这也恰恰是百融云创的竞争优势所在。
百融云创的AI及大模型产品已广泛应用于银行、保险、电商、汽车、物流、票务、能源和建筑等多个行业的超过7000家商业机构，沉淀下庞大的跨行业知识。目前公司业务触角逐渐拓宽至非金融领域。例如，在医药行业，百融云创正在探索将Voice-GPT应用于客户满意度回访场景。深厚的行业知识为大模型后续的价值释放提供了源源不绝的动力。
多模态融合
百融云创大模型与多模态进行了有效的融合。比如基于大模型和语音技术的融合，大模型和动画影像的融合，打造的数字员工和数字人产品，能支持多国语言，提供真人级的交互体验，能胜任多区域的线上营销、线下接待等工作。
知识库和工作流
百融云创大模型提供完善的知识库管理系统，支持产业机构高效搭建专属知识库和空间知识库。
对任何一家企业来说，知识库都是其核心能力的重要组成部分。企业在设计、生产、管理、营销和运营等环节中沉淀下大量数据，涵盖文本、表格、图片、音频和视频等多模态格式。知识库可以说是企业的“独家配方”，具有机密性、专业性和规模化的特点。知识库不仅是大模型发挥能力的核心“语料”，更是大模型真正在产业发挥作用的桥梁。
百融云创采用了增强检索增强生成（RAG）技术方案，协助产业机构搭建企业级知识库。RAG技术能够帮助大模型更好地理解上下文，并将检索到的知识融入到生成过程中，从而产生更加贴合实际需求的答案。在第三方测评机构的测评中，CybotStar的准确率和精准性取得了行业领先的成绩。
随着业务规模的不断壮大，各个产业的业务流程往往变得过于庞大和复杂。面对复杂的业务场景，百融云创大模型打造了对话流系统。在对话流系统中，通过构建小样本提示词，可视化组件搭建任务流程，并利用机器人作为向导，助力用户高效达成业务目标。
对话流系统的引入，使得大模型在处理复杂任务时，能够像人类一样完成整个作业流程。能够自主分解任务，制定计划，调用外部工具，模型可以更加灵活地应对各种挑战和变化，泛领域的应用性更强，为大模型产业化带来新气象。
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