Fal.ai 成功获 a16z 等 2300 万美元投资

Fal.ai，一个专注于为开发者提供 AI 生成的音频、视频和图像的平台，今天透露已从包括安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz，简称 a16z）、黑森林实验室联合创始人罗宾·隆巴赫（Robin Rombach）和 Perplexity 首席执行官阿拉温德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）在内的投资者那里筹集了 2300 万美元资金。

这是一笔两轮的交易。Fal 筹集的资金总额中，1400 万美元来自 Kindred Ventures 领投的 A 轮融资。其余 900 万美元来自此前未宣布的、由 a16z 领投的种子轮融资。

布尔卡伊·古尔（Berkay Gur）和戈尔肯·尤尔特塞文（Gorkem Yurtseven）于 2021 年共同推出了 Fal（其为“特征和标签”的缩写）。古尔此前在亚马逊担任软件开发人员，而尤尔特塞文是前甲骨文工程师，曾在 Coinbase 领导机器学习开发工作数年。

在疫情期间一起搞副业的时候，古尔和尤尔特塞文这对老朋友意识到对 AI 云基础设施的需求不断增长——特别是运行生成式 AI 模型的基础设施。

“我们下的大赌注是，新兴的生成式媒体领域马上就要改变所有被消费的媒体，”古尔告诉 TechCrunch。“时机恰到好处，因为在 Fal 成立后不久就发布了一些突破性的模型。”

Fal 提供了两类产品：一是用于运行模型的私有管理计算和工作流，二是用于生成图像、音频和视频的开源模型的应用程序编程接口（API）。

Fal 是最早托管 Black Forest Labs 的 Flux 的平台之一，而 Flux 是为 Grok（X 公司那款颇具争议的聊天机器人）中的图像生成提供动力的模型。

许多诸如 CoreWeave 之类的云竞争对手也依循着同样的路径提供资源。不过，古尔表示，Fal 的独特之处在于其具备可扩展性。

他说道：“我们的平台能够处理数亿次的请求，[而且我们]自家的推理引擎性能最优。使用 Fal，您能够将模型整合进您的应用程序里——该产品适用于那些以媒体作为核心业务的企业。”

不管这些说法能不能经得起推敲，Fal 都成功积攒了令人瞩目的客户名录。古尔称，除了 Perplexity（这解释了斯里尼瓦斯的投资）以及来自零售和电子商务领域的企业客户之外，热门的生成式 AI 应用程序 Photoroom、Freepik 和 PlayHT 都在为 Fal 的服务买单。

这是一家盈利颇丰的公司。一位消息人士告诉 TechCrunch，Fal 的年营收率已攀升至近 1000 万美元（约每月 80 万美元），较 1 月份增长了约 10 倍。A 轮融资中这家初创公司的估值为 8000 万美元。

“Fal 平台上已经有 50 万名开发者，”古尔说，“每天生成 5000 万张图片、视频或音频流。”

鉴于生成技术存在许多深度伪造和错误信息带来的风险，我问古尔 Fal 是否有针对敏感内容的审核政策或过滤机制。他说 Fal 倾向于采取不干预的方法，将是否实施安全功能的决定留给在 Fal 平台上开发模型的公司。

“对于审核，很多相关工作都是在培训期间完成的，所以我们把它留给构建模型的公司，”古尔说。“正如你可能猜到的，拥有一个非常强大的程序需要更多的研究和资源。”

鉴于 Fal 在其研究资助计划下赞助了一些开源培训工作，这答案有点空泛。人们会认为 Fal 对其资助的模型的开发有发言权。

然而，古尔确实表示，Fal 希望在某个时候自己进行一些去毒化工作......“我们确实计划在内部做更多这样的工作，并依靠一些专门从事此类工作的供应商，”他说。

我也询问了知识产权责任。倘若 Fal 平台上的模型重现任何受版权保护的数据，如果客户被起诉，公司会保护他们吗？古尔没有回答。但 Fal 的服务条款里的表述暗示客户得自个儿负责。

这与 Adobe、Canva、Google、Microsoft 和 Shutterstock 的生成式人工智能产品形成对比，它们都设有赔偿条款（尽管存在一些除外情形）。像 Getty Images 这样的供应商，以及像 Fairly Trained 这样的初创公司，甚至只在“商业安全”的内容上训练模型，从而彻底规避版权诉讼的威胁。

这就是说，使用 Fal 的那些人得承担一定风险。

Fal 打算把它到目前为止筹集到的大部分资金，用于升级其推理优化产品，以实现自助服务。

该公司还正在组建一个专注于模型优化的研究团队，这个团队将会加入 Fal 的 17 人团队。