活动预告丨“智行中国”系列论坛第八期 科学是内在整体：人工智能通识教育之问

著名物理学家、量子论的创始人马克斯·普朗克曾说：科学是内在的整体，它被分解为单独的整体不是取决于事物的本身，而是取决于人类认识能力的局限性。实际上存在着由物理学到化学、通过生物学和人类学到社会科学的链条，这是一个任何一处都不能被打断的链条。普朗克所言的学科链条让我们不由思考，链接起“物理学-化学-生物学-人类学-社会科学”的有形之力或无形之手到底是什么？

人工智能具有学科交叉鲜明特点，当前人工智能正全面融入科学、技术和工程研究，帮助研究者生成假设、设计实验、计算结果、解释机理，特别是辅助研究者在不同的假设条件下进行大量重复的验证和试错，探索先前无法触及的知识领域。

为落实教育部关于推动打造人工智能通识课程体系，赋能理工农医文等各类人才培养的行动目标，积极应对人工智能给社会各行各业所带来的前所未有的挑战，探讨培养大学生在人工智能时代所需要具备的了解人工智能、使用人工智能、创新人工智能和恪守人与人造物关系等综合能力及人工智能素养，以发现和解决真问题的能力塑造为核心，推动形成通识教育和专业教育、人工智能专业和AI+X跨学科专业相互衔接的人才培养体系，促进教育目标从知识本位和能力本位走向素养本位，在2024年全国科普日活动期间，由中国人工智能学会主办的“智行中国”系列论坛第八期以“科学是内在整体：人工智能通识教育之问”为主题将于2024年9月22日（周日）9:00-11:30在线举行。

本次论坛将邀请目前开展人工智能通识教育的高校教务工作负责人和人工智能领域学者直面为什么要开展人工智能通识教育、人工智能通识教育是什么，以及如何做人工智能通识教育等问题进行讨论。

01

组织架构

中国人工智能学会

CAAI 教育工作委员会

浙江大学人工智能教育教学研究中心

协办单位

教育部人工智能专业（AI+X）方向虚拟教研室

教育部“101计划”人工智能引论课程虚拟教研室

人工智能省部共建协同创新中心(浙江大学)

中国计算机学会多媒体技术专业委员会

中国图象图形学学会动画与数字娱乐专委会

北京工业大学北京人工智能研究院

浙江大学上海高等研究院

02

论坛时间

2024年9月22日（周日）09:00-11:30

03

直播平台

CAAI视频号

CAAI抖音号

CAAI百家号

浙大上海高研院视频号

看直播

新浪

04

论坛议程

“智行中国”系列论坛第八期

主持人：马楠教授（北京工业大学）

9:00-9:20

主旨报告

陈焱教授（复旦大学）

报告题目：复旦大学人工智能课程体系及人才培养项目的设计与实施

9:20-9:40

主旨报告

报告嘉宾：吴飞教授 （浙江大学）

报告题目：从计算机101计划核心课程建设实践对人工智能通识教育思考

9:40-10:00

主旨报告

报告嘉宾：李文新教授（北京大学）

报告题目：北京大学人工智能和通识教育和专业教育建设情况

10:00-10:20

主旨报告

报告嘉宾：文继荣教授 （中国人民大学）

报告题目：中国人民大学在人工智能通识教育和交叉学科方面的实践

10:20-10:40

主旨报告

报告嘉宾：吴文峻教授（北京航空航天大学）

报告题目：生成式人工智能时代的智慧学习-“从计算思维到智能思维”

10:40-11:00

主旨报告

报告嘉宾：李海峰教授（哈尔滨工业大学）

报告题目：大学人工智能通识课程的故事驱动教学与资源建设

11:00-11:20

主旨报告

报告嘉宾：黎铭 （南京大学）

报告题目：人工智能本科人才培养：南京大学的探索与实践

05

嘉宾简介

陈焱，复旦大学研究生院常务副院长，物理学系谢希德讲席教授，教育部“长江学者”特聘教授，国家杰出青年基金获得者。长期从事于量子多体新奇物态的理论研究，工作领域包括非常规超导电性、量子磁性、超冷原子等，取得具有国际影响的创新成果。获高等教育（研究生）国家级教学成果一等奖、高等教育（本科）国家级教学成果二等奖，宝钢优秀教师奖等。学术任职包括Springer Tracts in Modern Physics丛书总编辑等。

吴飞，浙江大学求是特聘教授，博士生导师。主要研究领域为人工智能、多媒体分析与检索。浙江大学计算机学院和软件学院党委书记、浙江大学人工智能研究所所长，浙江大学人工智能教育教学研究中心主任。国家杰出青年基金获得者、国务院学位委员会智能科学与技术学科评议组成员，浙江大学第九届永平杰出教学贡献奖获得者，曾获2022年度教育部科技进步一等奖（排名第一）和中国电子学会2021年度科技进步一等奖（排名第一）。教育部计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（101计划）核心课程《人工智能引论》负责人，开设国家级首批线上一流课程《人工智能：模型与算法》，著有《人工智能引论》《人工智能导论：模型与算法》《走进人工智能》和《人工智能初步》（高中信息技术）等教材和科普读物。

李文新，北京大学计算机学院计算机科学与工程系系主任、教授，北京大学人工智能研究院副院长，北京市教学名师，北京大学计算机实验教学中心（国家级示范中心）主任。

文继荣，教授，中国人民大学信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长。长期从事人工智能和大数据领域的研究工作，研究方向包括信息检索、数据挖掘、机器学习、大模型等，曾任微软亚洲研究院高级研究员和互联网搜索与挖掘组主任。入选国家海外高层次人才计划、北京市卓越青年科学家计划等。担任中央统战部党外知识分子建言献策专家组成员、北京市第十四届政协常委、第八届教育部科技委委员、中国计算机学会常务理事等。

吴文峻，北京航空航天大学教授，主持国家自然基金重点、国家重点研发计划、国家863计划、国家973计划等20多项课题，学术论文180多篇，出版中英文专著两部，担任国家人工智能标准总体组副组长、新一代人工智能专家组专家、国务院学位委员会智能科学与技术学科评议组专家。主要研究方向包括：群体智能、大规模在线教育、AI for Science。

李海峰，教授、博士生导师。国家重点研发计划项目首席科学家；科技创新2030脑科学与类脑研究重大项目总体组专家；哈尔滨工业大学计算学部人工智能专业负责人，类脑智能与神经工程研究中心主任；深圳市脑机接口与类脑智能重点实验室主任。曾任中国计算机学会语音对话与听觉专业组副主任，中国生物医学工程学会医学神经工程专委会委员，中国人工智能学会人工心理与人工情感专委会委员，全国信息技术标准化技术委员会用户界面分委会（SC35）委员，中华医学会黑龙江省癫痫专业委员会常务委员。IEEE(电气和电子工程师协会)会员，ACM(美国计算机协会)会员。中国计算机学会CCF高级会员，YOCSEF哈尔滨分会2008~2009年主席。

黎铭，南京大学教授，博导，人工智能学院副院长，国家级高层次人才。主要从事软件挖掘、机器学习方面的研究工作。在《IEEE Trans PAMI》、《IEEE Trans SE》等国内外重要学术刊物和IJCAI、ICML 等重要国际会议发表论文五十余篇，曾作为主要成员获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖。应邀担任《Kowledge and Information Systems》、《Frontiers of Computer Science》、《软件学报》编委、国际软件挖掘系列研讨会SoftwareMining、PAKDD首届博士研讨会DSDM'11主席、一流国际会议IJCAI、IEEE ICDM、ICLR的领域主席、AAAI等的资深程序委员等；现任中国人工智能学会教育工委副主任、青年工委副主任、中国人工智能学会机器学习专委会常务委员、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、教育部高等学校计算机类专业教指委人工智能专家委秘书长等。获亚太数据挖掘青年成就奖、入选中国高校计算机专业优秀教师奖励计划等。

主持嘉宾

马楠，北京工业大学教授，博导，信息科学技术学院副院长，智能感知与自主控制教育部工程研究中心副主任, 中国人工智能学会副秘书长兼教育工作委员会秘书长、CCF杰出会员，国家重点研发计划项目负责人，国家级一流在线课程《智能交互技术》负责人，研究方向为交互认知、机器视觉、无人驾驶与智能机器人。以第一完成人先后获得2022年中国图象图形学学会科技进步一等奖和2020年中国电子学会技术发明二等奖；主持国家自然科学基金、北京智能制造与机器人技术创新专项等多项国家、省部级项目和北汽、东风悦享、云迹科技等企业委托课题。担任李德毅院士指导的无人车联合课题组智能交互团队负责人，带领团队多次在国际、国内人工智能、智能驾驶比赛获冠军。人才培养方面，主编教材《智能交互技术与应用》获评2021年北京高校“优质本科教材课件”；先后获第六届全国教育科学研究优秀成果二等奖和北京市教学成果一等奖