被称为第一个杀手级应用的Cursor，到底比Github Copilot强在哪里？

本文转载自X用户“鸟飞鱼跃”的博客，原文： https://sunnyd.top/blog/learn-cursor-0-why-use-cursor

有多来越多的人开始从Github Copilot转向Cursor，为什么Cursor会这么受欢迎呢？对于AI辅助编码，什么样的能力才是最重要的？其实很多推荐Cursor的作者都没有说明白，Cursor到底比Github Copilot强在哪里。

从本质上讲Cursor主要优势体现在两个方面：

1. 代码修改能力

2. 上下文引用能力

想象一下，你正在写一篇文章。"插入"就像是在文章末尾添加新内容，而"修改"则是对已经写好的部分进行调整和改进。在编程中也是如此：

• "插入代码"就像是在程序末尾添加新功能

• "修改代码"则是对现有代码进行优化或修正

这两种操作带来的编码体验是天差地别的。有了修改能力，你就像有了一个随时待命的编程助手，可以帮你快速调整和完善代码，而不仅仅是在末尾添加新内容。

这一核心优势不仅使Cursor在功能上更加强大，还让整个编码体验更加流畅和高效。

Github Copilot的局限性

Github Copilot 主要基于上下文进行插入代码的操作。虽然这已经很有帮助，但它的功能仅限于追加新代码。

在 Github Copilot 官方的例子中:

你需要在JavaScript文件中输入函数头：

function calculateDaysBetweenDates(begin, end) {

然后GitHub Copilot会自动建议提示的其余部分。这样的操作只是追加了一段代码，并没有修改当前的代码。

Cursor的全方位编辑能力

相比之下，Cursor不仅可以插入新代码，还可以直接修改现有代码。

这种能力体现在以下几个方面:

1. 多行编辑:Cursor能够根据当前的代码上下文同时建议多行代码的修改，你要做的就是按下Tab键，让Cursor帮你修改就可以了。

这种丝滑的体验真的让你感觉到像是有一个人在跟你一起写代码。

2. 内联编辑:通过使用Ctrl/Cmd K快捷键，你可以选择要编辑的代码块，然后在提示栏中输入修改指令。Cursor会根据你的指令智能地修改选中的代码。

如果觉得Cursor修改后的代码符合预期，直接点击Accept就可以了，这种交互方式也是大家感觉使用Cursor非常顺手的原因。(主要还是Github Copilot不支持修改，没办法提供这种体验)

3. 智能预测:Cursor能够智能预测你下一步的代码意图,并给出相应的建议。

这个例子中你修改了updates变量的名称为updatesToServer，Cursor就会预测下面的updates变量也应该更新为updatesToServer。

所以在你修改了代码的某个地方之后，Cursor会自动提示你其他地方的代码也需要同步修改， 所以这时候你就只需要一路的Tab按下去就行了，爽到飞起。

4. Composer功能:虽然目前还处于Beta阶段，但Cursor的Composer功能已经展现出同时编辑和生成多个文件的能力，这在复杂项目中尤其有用。

这种全方位的编辑能力使得Cursor在使用体验上远超Github Copilot,让开发者真正感受到"起飞"的感觉。

上下文引用能力: 更直观,更强大

在AI辅助编码中，准确理解和利用上下文信息至关重要。Cursor在这方面也表现出色，提供了更直观、更强大的上下文引用能力。

Cursor的@符号引用

在Cursor的AI输入框中(如Cmd K、Cmd L或Terminal Cmd K)，你只需输入@符号，就会弹出一个建议列表，显示可引用的上下文信息。这个列表会根据你的输入自动过滤，只显示最相关的建议。

可供引用的上下文选项清晰明了，用户一看就知道每个选项代表什么样的上下文信息。并且这些选项基本覆盖了日常开发中所有可能用到的上下文信息。

其中 @Codebase 更是提供了全局代码的检索能力，Cursor会提前对你的项目代码进行Indexing处理，并把相关的索引信息存储到本地(Copilot则是依赖Github的API进行远程检索)。

Github Copilot的复杂引用方式

相比之下，Github Copilot提供了Chat participants和Chat variables两种上下文引用方式，分别使用@和#符号。这种设计不仅增加了使用的复杂性，命名方式也不够直观清晰。

与Cursor相比，GitHub Copilot能提供的上下文选择范围也比较有限，无法达到Cursor那样全面的覆盖。

Chat participants:

Chat variables:

值得一提的是，Github Copilot直到今年初才跟进了多文件上下文引入的功能。从Github的更新日志中可以看出，他们在这方面还有很多需要向Cursor学习和借鉴的地方。

总结来看，Cursor通过其强大的代码修改能力和直观的上下文引用功能，为开发者提供了一个比Github Copilot更高效、更智能的AI编码助手。如果你正在寻找一种能真正提升编码效率和质量的工具，不妨尝试一下Cursor。它可能会让你体验到前所未有的编码“起飞”感觉！

关于Cursor

最后再来看一下Cursor背后的公司——Anysphere。

根据网站介绍，Anysphere 是一家应用研究实验室，致力于构建极其高效的人机交互系统。

他们正在构建未来的工程师：一个比任何单个工程师效率高出一个数量级的人机交互程序员。这种混合工程师将毫不费力地控制他们的代码库，并且不会出现低熵击键。他们将以自己的判断速度进行迭代，即使在最复杂的系统中也是如此。通过结合人工智能和人类的智慧，他们将比最好的纯人工智能系统更聪明、更精通设计。

Anysphere是一群研究人员和工程师，构建软件和模型，在有用和可能的边缘进行发明。他们的工作已经改善了数十万程序员的生活。

Anysphere的创始人是四名MIT学霸，Aman、Sualeh、Michael、Arvid，并在2023年9月1日获得OpenAI的800万美元融资。

2024年8月22日，Anysphere完成了新一轮6000万美元A轮融资，投资方包括Andreessen Horowitz、Thrive Capital、OpenAI、Jeff Dean、Noam Brown 以及 Stripe、Github、Ramp、Perplexity 和 OpenAI 的创始人以及许多优秀人士。

同时，Anysphere也宣布了一系列进展：客户已超过 40,000 家，其中包括一些世界上最具创新精神的初创公司、著名的研究实验室和有价值的企业。

Anysphere组建了一支出色的工程师和研究人员团队，他们曾获得过 IMO/IOI 奖牌、建立了著名的 OSS 项目并发表了重要研究成果。Anysphere共同构建了包括 SOTA 下一个编辑预测模型、数十亿文件检索系统和通过推测推理实现的快速代码重写等系统。

Cursor到底有多好用？可以看一下例子：Cloudflare副总裁Ricky Robinett的8岁女儿，她在 45 分钟内用Cursor搭建了一个聊天机器人。

在融资的第二天，OpenAI联合创始人、前特斯拉AI高级总监Andrej Karpathy，在X上分享了他对Cursor的评价：

“编程变化太快了……我再次尝试使用 VS Code Cursor + Sonnet 3.5 代替 GitHub Copilot，我认为现在这是一个净胜利。仅从经验上讲，在过去的几天里，我的大部分“编程”现在都是用英语编写（提示，然后检查和编辑生成的差异），并进行一些“半编码”，即编写您想要的第一段代码，也许对其进行一些注释，以便 LLM 知道计划是什么，然后按 Tab Tab Tab 完成。有时你会得到一个 100 行的代码差异，这在以前可能需要 10 多分钟。

我仍然认为我还没有充分习惯所有的功能。这有点像重新学习编码，但我基本上无法想象现在回到“无人协助”的编码方式，而这在大约 3 年前是唯一的可能性。”

很快，Cursor便名扬天下了。

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