安全改造不是非要伤筋动骨 “免改造”或为数据安全升级新解法

在数字化时代，数据安全已成为企业运营的核心议题。传统的安全措施，如数据库保护和边界防御，虽然在系统层面提供了一定程度的防护，但往往无法有效应对日益复杂的数据泄露和攻击手段。这些传统方法忽视了数据本身的特性和业务流程的复杂程度，导致安全防护存在盲点。随着业务需求不断扩展，对数据安全的需求也日益增长，传统的安全策略难以满足现代业务环境的挑战。若要对企业现有的IT架构和业务系统进行大规模改造，不仅成本高，而且风险大、周期长，免改造技术应运而生，为企业数据保护提供了新的视角和解决方案。

业务驱动的数据安全 免改造成为新兴需求

在现阶段数据安全防护和数据开发利用并重的监管体系下，数据安全正在从传统的“系统视角”向“业务视角”转变。在传统网络安全市场的框架下，“系统视角”出发的数据安全，往往通过保护承载数据的系统设备实现。而在“业务视角”体系下，对于数据的防护作用于数据本身，且伴随数据全生命周期流程，在数据的采集、传输、存储、使用、共享和销毁等各个环节中，保障数据的安全性和可靠性。

数据是实现业务价值的主要载体，流动的数据才能体现价值，但也必然伴随风险。数据密集型环境，让业务操作和数据处理的复杂性不断增加，数据安全需求成为业务处理中的风险映射。

想要数据安全真正落地，将数据安全能力融入完整业务流程是必然趋势。时间维度上，数据在收集、存储、使用、加工、传输等处理活动中都会有相应的安全需求；空间维度上，数据在基础设施层、平台层以及应用层之间流转，不同层次又带来不同颗粒度的防护需求。应用系统作为业务运行的主要平台，在企业信息化建设中的重要性和投资比重也在不断增加。

可见，数据安全与业务之间确实存在紧密的绑定关系。数据安全管理部门无法单独依靠技术工具来实施保护措施，实现与业务应用系统的耦合，可能面临对现有流程和老旧IT架构的革新挑战，这涉及到横向维度上的权衡，如流程机制的更新和业务系统的改造，以及纵向维度上的考量，包括数据全生命周期各环节的优先级排序和整体安全体系的长期规划。

围绕数据安全生命周期的解决方案，周期长、起效慢、投入高、操作难，并不适合当下企业对数据安全保护高效便捷的要求。因此，合规且轻量化的数据安全改造日益成为广泛行业的新兴需求，尽量避免或减少对现有业务流程和技术架构的改动，从而降低实施难度和成本，“免改造”的方向受到众多企业青睐。

增强数据保护能力 “免改造”提供解决之道

数据全生命周期下的场景安全防护要通过统一的数据安全防护策略多方把控，将加密、脱敏、检测响应等技术相结合作用到数据流转各环节以增强防护。所以如何能够保证“免改造”安全落地？

·根据业务需求明确数据安全组织架构

实际情况中，企业在数据管理上面临双重挑战：一是对内部数据分布和业务数据流动路径缺乏清晰认识；二是第三方系统可能存在的安全漏洞，容易导致数据泄露且难以追踪。因此要识别敏感数据业务流程以及数据在整个生命周期中的流转路径，分析明确数据保护的重点区域，避免一刀切式的全面改造。

·数据安全治理框架确保合规

数据安全治理框架是数据安全建设的核心，为数据安全防护提供了指导原则和操作规范。企业应依据国家相关法律法规和行业标准，结合自身实际情况，制定一套完善的数据安全治理框架。该框架应包含数据安全策略、数据安全管理制度、数据安全操作流程等内容，确保数据安全工作的系统性和规范性。

·数据分级分类策略动态防护

对数据进行有效管理，数据分级分类是数据安全建设的重要环节。企业应根据数据的业务价值、泄露风险等因素，对数据进行合理分级分类。对于重要和敏感数据，应采取更加严格的保护措施，如加密存储、访问控制等。同时，要建立数据分级分类的动态调整机制，根据业务发展和数据变化情况，及时调整数据分级分类结果。

·部署数据安全技术工具

在技术实现方面，一系列安全技术和工具能够在不改变现有IT架构和业务流程的情况下集成和部署。例如：

透明加密：在数据存储或传输过程中自动加密敏感信息，而无需更改应用程序代码。这种加密通常是实时的，并且对用户和应用程序透明。

动态数据脱敏：在数据被访问中实时对敏感信息进行掩蔽或替换等操作，这样即使数据在开发、测试或分析过程中被访问，也不会暴露真实信息。

API网关：可作为中间层为访问后端服务的应用程序提供安全控制，包括认证、授权和数据过滤，而无需修改后端系统。

数据访问控制：利用基于角色的访问控制（RBAC）或属性基础的访问控制（ABAC）技术，可以精细地控制用户对数据的访问权限，而无需对数据存储系统本身进行改造。

数据沙箱：提供一个与主系统隔离的独立环境，用于安全地存储、处理和分析数据。在不影响原始数据安全和隐私的前提下实施安全措施，防止数据泄露或未授权访问。它通常与现有的IT基础设施兼容，可根据业务需求和数据保护要求进行定制和扩展。

云访问安全代理（CASB）：提供额外的安全层，包括数据加密、访问策略和威胁防护，而不需要对云服务提供商的基础设施进行改动。

安全信息和事件管理（SIEM）：SIEM系统可以集中收集、分析和报告来自整个IT环境中的安全事件和日志数据，帮助及时发现和响应安全威胁。

端点安全：通过在用户设备上部署轻量级的端点安全代理，可以在不影响用户体验和设备性能的情况下，提供恶意软件防护、数据泄露预防和设备合规性检查。

这些技术实现手段共同构成了“免改造”数据安全保护的框架，它们通过在现有系统的基础上增加安全层，来提高数据保护能力，同时保持业务流程的连续性和效率。

免改造技术在不干扰现有业务流程的前提下，保障数据在共享和流通中的安全性，有效地识别和保护敏感数据，提升数据保护的灵活性和响应速度，使企业能够迅速适应业务需求和安全威胁的变化。同时，它还推动了技术创新，催生了隐私计算、数据脱敏、加密等新型安全技术和服务，这些技术在不改变现有系统架构的基础上，为数据提供了更周全的保护。

免改造平台为数据安全保驾护航

现实情况中，许多企业面临的挑战包括如何在业务不中断的情况下，保护数据免受内部和外部的威胁。“免改造”技术提供了一种灵活的解决方案，以适应多变的业务需求和复杂的技术环境。随着数据安全治理转向全生命周期防护，体系化、平台化安全产品很有可能成为未来企业数据安全治理中的抓手。

炼石网络打造AOE面向切面数据安全技术，在数据流动的切面上重建安全规则，部署安全控制点，避免大规模改造代码，降低成本，实现安全与业务在技术上解耦，又在能力上融合。以“数据安全主平台”为核心，构建识别、防护、检测、响应、追溯等安全能力模块的数据安全产品矩阵，具有应用架构兼容多、免改造应用交付快、密码安全一体化防护好、安全建设成本省、适应业务数据流向管控准等优势，覆盖事前、事中、事后的安全防控，为用户数据安全体系建设提供技术支撑，防范化解重大安全风险，增强数据安全保障能力。

原点安全提出了“数据访问安全层”的技术架构理念，用于实现数据源中敏感数据的访问控制和交付控制，旨在保护敏感数据免受未经授权的访问、篡改、泄露、破坏和过度暴露。其以“数据访问安全层”理念构建的一体化数据安全平台 uDSP，提供从敏感数据发现、识别、保护、监督到治理的一体化协同技术保护措施，满足数据安全与个人信息保护合规要求，将多种安全保护能力、统一策略模型、集中策略管理、统一策略实施点、集中运维监管操作台等基础设施能力融合，具备“贴源保护、职责解耦、模型统一、能力协同”四大平台特性，方案功能多、见效快、好用、省成本。

云创数安打造云创数据治理平台(DMP)，在业务无需整改的前提下，实现动、静态数据分类分级管理，强化数据访问控制，建立数据全生命周期安全管控。产品通过旁路形式接入，对企业原有业务系统无侵入，助力企业一键满足相关法律法规要求，完成内部数据实现一体化、可视化安全管理，合规整改，降本增效。一方面依据行业属性进行合规策略整理与指定，为客户提供细分行业的合规解决方案，减少合规风险的同时提升业务效率。另一方面依据监管动态变化，及时调整系统安全策略，推送法律法规要求和策略变化，自动生成合规风险报告，以迭代方式帮助企业紧跟监管要求，实现安全合规。

数据安全是企业在数字化转型过程中必须坚守的生命线，而免改造技术的发展或将成为数据安全防护的加速器、企业业务发展的稳定器。它的应用为企业的数据安全管理提供了一种高效且成本效益高的解决途径，赋予了企业在动态的数字化环境中维护其数据资产安全的能力。