千万网友争当高校“云学生”，推荐算法促进知识流动 | 新京报快评

算法可以为用户提供更深入、更系统的学习资源。

文|信海光

开学季将至，一些没有如愿考上清北的学子们发现在短视频平台“上清华”也能弥补些许遗憾。

8月9日，清华大学在其官方公众号上通过一篇《40万人在这位清华老师的短视频里“上课”》的文章，向校外学子公开推荐了本校美术学院环境艺术设计系副教授聂影。

“她是一位教授，也是一名短视频创作者，一头标志性的卷发和边框眼镜，和一口清脆的北京话，展现出她鲜明的个人风格，也吸引了40万名网友打卡这堂免费的‘公开课’”，文章称，通过聂影短视频的火爆，看到“课堂无边界”的可能。

聂影在清华大学并不是一位特别知名的老师。从今年3月起，她尝试把课堂内容拍成短视频，上传到自己的抖音号上。凭借着言辞犀利、观点独特、话题新颖的特点，仅用两个月时间，其抖音号涨粉近30万。

在评论区里，越来越多人抢着领取自己的互联网新身份——“清华美院抖音分校走读生”，相关话题“今天这个艺术课代表我当定了”也登上抖音热榜，吸引大量网友关注。

清华在官方公众号“怒赞”聂影，一方面是因为聂影的走红扩大了清华在普通人群里的影响力，另一方面实际上也是肯定了通过短视频进行知识普惠的积极作用，看到了它的巨大潜力。

中国目前已有10亿以上的网络视频用户，几乎是最大的教育受众群体，加之短视频在进行多媒体教学方面又拥有巨大的技术优势，不由得各大高校对这一阵地不重视。

事实上，不止是清华老师，不少高校教授、院士、学霸加入到传播知识的队伍，以直播公开课、短视频等形式，分享自己的专业领域内容。

在清华，除了有教美术的聂影，还有讲数学题的小高（清华小高数理思维），更是拥有百万级的粉丝群体；在复旦有“复旦哲学”，在北大有“北大历史”，在武大有“大脑门苏德超”，中科院的金涌院士也有百万粉丝。

其效果也是明显的。根据今年清华大学新闻与传播学院智媒研究中心发布的《学无界，共此间：短视频直播与知识学习报告》显示，89.85%的受访者曾使用过短视频直播平台获取知识，近4成用户参与过知识创作。

《2023抖音公开课学习数据报告》显示，全国147所双一流名校中，有137所入驻抖音平台，覆盖率达93.2%。有400位教授、45位院士、4位诺奖得主在抖音传递知识。其中，北京大学、清华大学、中国科学院大学位列抖音网友最喜欢的授课高校前三名。在抖音，平均每天有超20万人次在观看高校直播课。

短视频平台在知识学习上的成功，除了因其受众群极其庞大之外，有两重原因最重要，一是其平民特性，一是其科技特性。

大学是象牙塔，但大学的知识必须走出象牙塔。实现这样的目的，仅仅靠培养毕业生是远远不够的。

早在100年前，北京大学校长蔡元培先后创办“校役夜班”和“平民夜校”，为社会大众提供在大学里学习知识文化的机会。但这种传统的普惠教育模式实际上覆盖面非常有限，受教育者所付出的成本也较大，需要拿出专门的时间去就学。

曾几何时，为了接近名师，青年们从天南海北来到北大、清华等校园中“蹭课”，这些“旁听生”“游学生”，有时在一堂课上占到了三分之一。他们带着渴求知识、希望改变命运的热忱，一度成为社会大众对于优质大学教育资源需求的真实写照。这反映出，让每个热爱知识的人都可以平等地获取知识，并且可以时时学、处处学，这在以前几乎是不可想象的。

但短视频的出现解决了这一问题，移动设备无处不在，上网费用非常低廉，教育和知识可以通过互联网远程送达，人们利用碎片时间就可以参与学习。知识“走向社会”实际就是知识实现了普惠，短视频平台一方面降低了公众接触知识的门槛，一方面以生动的形式丰富了知识表达的形式，使得知识的创作和传播都更为便捷。

但问题是，互联网上有海量的内容，又有“流量”这一双刃剑，那些最容易触达受众的内容往往也最“通俗”，怎么让相对严肃又小众的内容被需要的人看到？让平台天天把清华老师置头条显然也不现实。

▲在算法推荐下，实现了知识内容与用户需求的高效匹配。图/IC photo

算法技术的进步被用于这一问题的解决。在算法推荐下，用户与优质知识之间的联系不再是单方面的搜寻，而是通过平台分发主动去触及用户，实现了知识内容与用户需求的高效匹配。

以前人们学习靠的是主动出击，要在浩如烟海的内容中寻找自己需要的东西，搜索引擎成为重要工具，但它其实也是一个门槛。

而现在，知识在算法的帮助下可以主动找人，人们只需“守株待兔”，甚至通过算法，那些人们还未曾主动学习的内容，也可能会因为你在内容浏览时所表现出的“兴趣”随之而至。就全社会而言，知识就这样被输送到更远更隐秘的角落，流向了更多更需要它的人群。

实际上算法技术对知识传播的作用不止是知识普惠，他也能作用于知识群体。用清华大学新闻与传播学院副教授蒋俏蕾的说法，推荐算法还能助力知识“越推越深”。

当用户对某个特定领域表现出浓厚兴趣时，算法可以深入挖掘该领域的专业知识和前沿研究成果，为用户提供更深入、更系统的学习资源。比如，一个对人工智能感兴趣的人，算法可以为其推荐相关的专业书籍、在线课程以及学术讲座等。

算法还能与长尾效应结合，实现小众学科、冷门学科与兴趣群体的双向奔赴。众所周知，一种文化、一种学科如果没有受众群体，也就离消亡不远了。

不过，在大多数情况下，在足够的人口基数下，任何小众文化都有它的爱好者与潜在爱好者，问题在于这些受众群体很难找到老师，也很难找到同好群体，很多潜在受众群体甚至对自身兴趣都没有明确觉悟。算法技术的进步很好地解决了这一问题。

像考古、像甲骨文、像物理与哲学等等，每一类知识都有其独特的魅力，可能就差好老师帮助“开窍”。现在，在算法的力量下，知识的高效连接和快速流动得以形成。

在流量的裹挟下，算法推荐技术一度饱受争议，但技术本身是个趁手的工具，决定好坏的是如何应用。开学季这段时间，学子们对高校短视频账号的这一波热度也反映出，算法推荐技术与短视频内容在知识传播中积极的另一面。

撰稿 / 信海光（媒体人）

编辑 / 迟道华

校对 / 张彦君

新京报评论，欢迎读者朋友投稿。投稿邮箱：xjbpl2009@sina.com

评论选题须是机构媒体当天报道的新闻。来稿将择优发表，有稿酬。

投稿请在邮件主题栏写明文章标题，并在文末按照我们的发稿规范，附上作者署名、身份职业、身份证号码、电话号码以及银行账户（包括户名、开户行支行名称）等信息，如用笔名，则需要备注真实姓名，以便发表后支付稿酬。