一键生成中英文字幕，这个开源工具很实用！

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在日常学习和工作中，我们往往会发现有一些优质的外语学习资源，如 TED 演讲，Khan Academy、Coursera 等等。

正常情况下，最新的视频内容很少自带中文字幕，这对于一些英语不太好的同学，有较高的学习门槛。

这时候，如果有一款可以为视频自动生成中英文字幕的工具，无疑极大地提高我们的学习效率。

无独有偶，最近我在 GitHub 上发现一款一键全自动的开源 AI 视频翻译神器。

无论是一部英文电影，还是一部日本动漫，通过该工具，能够瞬间翻译成中文字幕，甚至还能克隆原音色进行中文配音。

今天，就给大家推荐这款视频翻译的 AI 神器：VideoLingo。

GitHub：https://github.com/Huanshere/VideoLingo

它能够一键完成视频的下载、字幕切割、翻译和精准对齐，最终生成 Netifx 级别的字幕，甚至还可以克隆自己音色进行个性化配音。

工具的部署与使用也比较简单，接下来给大家详细介绍下。

工具特点

• 使用 NLP 和 LLM 对字幕精准分割；

• 内置专业术语知识库，避免专业术语被翻译，同时实现上下文感知翻译；

• 采取高质量三步翻译法，先直接翻译，然后进行反思，最后对翻译结果改进；

• 实现精确到单词级的字幕对齐；

• 支持多种大语言模型，按需选择性价比最高的模型，做一个 5 分钟的视频翻译花不到 1 块钱；

• 可使用 GPT-SoVits 克隆音色并生成高质量的个性化配音。

前提条件：

• 安装 Visual Studio 2022 或者 Microsoft C++ 生成工具；

• 勾选并安装组件包：“使用 C++ 的桌面开发”；

• 安装 Cmake 构建程序。

完成以上依赖安装之后，再进行如下几个步骤。

1. 克隆仓库并进入项目文件夹：

git

cd

1. 设置并激活 Conda 虚拟环境：

conda create -n videolingo python=3.12.0

conda activate videolingo

1. 打开 config.py 文件，进行语言、字幕、LLM 模型等配置；

2. 执行安装脚本：

python install.py

1. 启动 streamlit：

streamlit run st.py

1. 一切顺利，我们将会在浏览器看到如下界面：

只需下载 YouTube 视频或上传本地视频，即可开启全自动化视频翻译之旅。

效果演示

最后

以上便是 VideoLingo 工具的详细介绍。

有了该工具，再也不用像以前那样人工校对翻译、制作字幕等繁琐工作流程。

无需等待熟肉，即可观看各种最新的外语视频资源，掌握一手的信息与学习资料。

文中所提到的所有开源项目与工具，已收录至 GitHubDaily 的开源项目列表中。

该列表包含了 GitHub 上诸多高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站等内容。

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好了，今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！