终于有AI会主动追问了，百度这个设计不错

本文授权转自：百度MEUX（ID：baidumeux）

引言

在当今的数字化时代，人工智能（AI）对话界面已成为商业交互中不可或缺的一部分。B端产品对话的发起通常由任务驱动，所以一个高效的AI对话界面不仅能够提升用户体验，还能显著提高工作效率和业务转化率。不同于自由对话的AI产品，商业广告投放的使用场景更为复杂，因此设计一个能够引导用户更精确表达需求的AI对话界面至关重要。

轻舸作为生成式AI智能营销投放平台，依托文心大模型的底层技术和多年商业营销数据积累，通过对话引导用户完成广告投放的各个环节，包括行业洞察、提示词搭建营销方案和广告文案撰写等。平台提供实时性能监控、深度数据分析、自动化出价和预算管理等能力，让客户专注于创意和策略，使广告投放高效、智能且简单。

从用户需求出发的AI设计

轻舸平台以对话营销的形式颠覆传统操作体验，很大程度上依赖于对广告投放整体任务的拆解。如果将广告投放拆解成单向链路来看，可以简单分为投前准备、投中观测、投后复盘三个过程。

• 投前准备：管理相关账户，定目标、控预算，准备好素材，批量创建差异化广告。

• 投中观测：实时盯盘并对账户稍作调整。

• 投后复盘：制作数据报表、复盘数据。

用户在使用过程中需要频繁切换流程，管理多个账户和广告方案，并在大量数据中对比调整投放策略。通过单一对话链路让用户在不同任务中来回切换，并不是合适的解决方案。

通过分析用户的行为路径和相关痛点，我们总结出对话体验的三大场景阶段，对应调整用户的输入方式和对话的反馈模式，从而提高平台整体体验，分别为「功能感知阶段」「深度探索阶段」「辅助精确控制阶段」。

1.功能感知：智能引导，激发用户使用兴趣

初次接触平台的用户可能不知如何发起任务，需要通过引导清晰地展示平台的优势和操作方式，让用户快速了解并使用我们的产品。因此，对话的完成度在此阶段至关重要。我们需要引导用户发出正确的指令，让模型更好地理解并做出满足用户预期的答复，积累正向反馈，帮助用户逐步了解功能并激发使用兴趣。

轻舸平台通过搭建智能引导系统，在输入问题阶段帮助用户以高效、直观的方式探索和利用平台资源，简化决策过程，提升交互体验。针对不同任务场景，通过以下设计举措辅助意图输入更准确：

1）任务指令引导

在用户刚进入平台不知道如何发起任务时，主动推送任务指令，帮助用户了解平台功能，系统也会根据当前用户能力阶段和场景需求，推荐不同形式的内容卡片，引导用户快速执行。

2）Prompt快捷输入

对于一些长尾任务，轻舸设置了指令中心帮助用户快速发问，同时将一些高频选项沉淀为指令槽位标签，对于一些容易输错的模糊指令，用户可随时输入符号调取选项面板，帮助用户准确表达。

3）场景对话引导

我们在对话的不同阶段推送不同的引导气泡。在对话过程中，对于比较笼统的的问题，系统会在回复中带入信息插入气泡，补充关键信息和消除歧义；用户不知道如何继续时，系统回复后方会带入相关话题气泡，主动牵引和推进对话流程；当前话题结束时，系统也会推送下一步流程的话题参考气泡，帮助开启新一轮话题。

2.深度探索：澄清反馈，提升回答准确率

随着用户对产品功能有了初步了解，他们可能会希望进一步探索产品。在深度探索阶段，用户可能会开始探索AI的能力边界，因此会输入一些意图复杂的指令或特殊表达，这可能导致模型没有正常识别而回复有误。对话设计起到的作用是辅助澄清用户需求，鼓励用户提出更具体的问题，提供丰富的信息空间，帮助用户从不同角度了解产品，满足他们的好奇心和探索欲。

一条清晰的指令通常包括意图、参数等要素，当用户因表达意图无法被AI系统完全理解时，轻舸平台通过多轮对话设计逐步澄清用户的真实意图，并提供清晰的反馈，确保AI能够正确理解需求，保障任务顺利执行。

1）参数澄清

如用户表达的指令中缺少具体参数，导致指令无法被准确执行时，系统推送标签气泡让用户做选择，降低部分输入门槛。采用选择代替填空的输入方式，同时还能有效预防因数值触及上限或接收到非法指令而引发的失效问题。

2）意图校准

当用户输入错误的文案或提问过于模糊，导致无法获得想要的答案，这个时候用户的信息需求通常是具体且明确的，但会因表达不清而被错误识别。在输入阶段，我们通过向用户提供帮助性的联想词来促进正确的表达，减少用户在对话中的表达负担。

3）场景兜底

理想情况下，用户输入的所有指令都应该被正确执行，但有时系统暂时无法回应相关操作，这时我们会通过相关的知识信息前置或触发闲聊模式兜底，提供知识信息或情感缓冲，让每一次对话信息的输出都有价值。

3.精确控制：“对话辅助+GUI操作”创新实践

用户在数据分析的过程中，除了需要更多维度的数据外，也需要更加精确的指标筛选。在此阶段，对话设计应提供快速直接的响应机制及简洁直观操作的界面，确保用户能够迅速找到所需的信息。

1）自然语言牵引个性化查询

在数据查询场景中，用户可以通过自然语言对话完成对多维度的个性化筛选项查询，不仅能够查询一些细节维度的筛选，也能靠模型理解和输出更准确的报告数据。

2）GUI沉浸查看操作更便捷

用户可以点击查看数据卡详情进入双区对照模式，沉浸式查看数据报告。通过变化后的界面框架，点击左侧对话卡可快速导航到对应数据区域，右侧的GUI界面提供了更广阔的空间，用于展示查询结果以及进行复杂的操作选项。

提升对话体验的设计原则

在设计以生成式对话为核心的产品时，我们的目标是打造一个既能够激发用户兴趣，又能够为用户提供深度探索和精确可控的交互体验。轻舸通过智能引导、多轮对话澄清和灵活的界面设计，为用户提供了一个既直观又高效的交互体验。

1.明确指导，流程不迷茫

通过主动推荐内容、指令中心帮助和场景对话引导，帮助用户快速理解平台功能，简化决策过程并提升交互体验。关键在于通过智能引导和正反馈循环，让用户对平台产生兴趣并愿意进一步探索。

2.澄清反馈，回应有价值

聊天对话时通过参数澄清、意图校准和场景兜底，制定多轮对话流程澄清用户意图。确保AI学习并准确理解用户需求，提升回答准确率，让交流有价值、聊天更顺畅。

3.辅助操作，结果更可控

自然语言命令虽然减少了流程，但对精细化操作的效率会有折损，所以选择对话自动化完成还是手动控制，应根据用户的需求以及任务的性质来决定。对话辅助操作的框架，为用户提供简洁直观的界面，在保持对话灵活性的同时也保留了复杂操作的便捷度。

结语

随着人工智能技术的飞速发展，交互设计在AI对话界面中的重要性愈发凸显。轻舸通过智能引导、多轮对话澄清和灵活的界面框架，为用户提供了一个既直观又高效的交互体验，让用户在每个阶段都能感受到平台的价值，都能够获得满意的结果。未来我们将持续关注用户需求，拥抱创新，不断优化和提升设计，创造出更多用户友好的AI对话体验。

文章转载：百度MEUX，版权归原作者所有

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编辑 | 叶 璇

终审 | 苏 菁

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