站上大模型风口，这个潮汕90后的身价已超170亿

年仅31岁的他，能带领Kimi走多远

有点数·数字经济工作室原创

作 者 | 有 叔

AI大模型不仅是科技产业的热门发展方向，也是创富的风口。1993年出生的潮汕青年杨植麟，参与研发AI大模型的资历远超同龄人，曾先后参与国外的Google、国内的盘古NLP、悟道等大模型的研发，有些媒体称其为“中国大模型90后第一人”。他创立的公司月之暗面，经过多轮融资，估值已超200亿元人民币。

在潮汕长大，能够保送却在高考中挑战自己

俗话说，有潮水的地方就有潮汕人，有商机的地方就有潮商。潮汕人生下来血液里都流淌着“生意经”，这样形容一点也不夸张。

清朝时期，潮商与晋商、徽商并列为中国三大商帮；近现代以来，潮汕帮展现了强大的生命力和创新力，他们抓住了历史机遇，如改革开放、互联网革命等，开拓了新的领域和市场。一批杰出的企业家也从这里走向世界，如李嘉诚、马化腾、黄光裕等，在各行各业都有着杰出的贡献和成就。

作为潮商的新锐代表，1993年出生的杨植麟在广东汕头长大，中学就读于汕头市知名的金山中学。在日后谈及母校时，杨植麟曾满怀感情地说，“在一切人类文明的美好事物中，有三种东西我觉得最有趣——颠覆性的创造、真挚的情感、独特的生活体验。母校在这三方面令人印象认可：金中在素质教育和应试教育之间取得好的平衡，在金中收获的友情历久弥新，金中依山傍海的环境给人充满诗意的启迪和熏陶。我特别感谢金中给我的一切。”

在这样宽松而又优越的成长环境中，此前没有过编程基础的杨植麟被选拔进了信息学奥林匹克竞赛培训班。凭借着天赋和努力，在不久之后的全国青少年信息学奥林匹克联赛中，杨植麟夺得广东赛区一等奖，因此获得清华大学保送生资格。

虽然可以保送，但杨植麟还是想挑战一下自己，参加了当年的高考。尽管在信息学奥赛中投入了不少精力，但他依然保持了各个学科的全面发展，最终拿下667的高分，远超清华大学在广东的录取线，开始了自己的逐梦之旅。

勤奋、刻苦、实干，是潮汕人广为人知的创业精神。如今，像杨植麟这样的90后创业者，他们拥有更宽阔的眼界、更快速的步伐、更果敢的胆识，为潮汕人的“创业基因”注入了更多创新动能。

“学霸路线”一走到底，学术成果闪耀AI领域

2011年，杨植麟被清华大学热能工程系录取，但在大二转专业进入了计算机系。凭借着良好的学科基础，杨植麟在清华大学延续着“学霸路线”。2015年，他以年级第一的成绩从清华大学毕业，随后前往卡内基梅隆大学语言技术研究所攻读博士学位，只用4年时间就完成了一般6年才能完成的博士课程。

攻读博士期间，他师从苹果首任 AI 总监 Ruslan Salakhutdinov 和谷歌首席科学家 William W. Cohen，并成了AI领域的风云人物。他与多位图灵奖得主合作发表过论文，在众多计算机顶级国际会议发表论文20余篇，研究成果累计Google Shcolar（谷歌学术搜索）引用超过17000。其中，杨植麟作为第一作者发表了两项深度学习领域的关键研究成果——Transformer-XL和XLNet，这两篇论文在学术界产生了重要影响。

在科研上，杨植麟在人工智能领域创造了前沿的成果，包括曾在自然语言理解、文本分类、问答、半监督学习等30多个标准数据集上取得世界第一；Transformer-XL成为首个全面超越RNN 的注意力语言模型，该论文成为NeurIPS 2019与ACL 2019的最高引论文之一；其作为第一作者发明的XLNet在20项任务上超越Google BERT，被多家媒体评为2019年全球最重要的论文top 10，也是2019年度全球所有NLP论文中引用数量最高的，入选AI顶级会议NeurIPS 2019口头报告（录用率千分之五）。

除了学术成就之外，杨植麟还在Meta（美国互联网科技公司，原名Facebook）的人工智能研究院和谷歌大脑研究院工作，获得过DREAM9全球癌症预测大赛第一名，阿里巴巴天池大数据竞赛全球第二名。

爱好摇滚，以唱片命名了创业公司

2016年，博士在读的杨植麟首次创业，以联合创始人身份参与创立了循环智能，方向是运用NLP、语音、多模态、大模型等AI技术打造“销售科技”方案。循环智能成立后完成了6轮融资，投资方包括红杉中国、博裕资本、金沙江创投、真格基金等。2021年，循环智能与华为云合作开发了千亿级NLP大模型盘古大模型。

在国内，杨植麟还深度参与过智谱 AI、智源研究院、清华研究团队的多个AI 项目。2019年，杨植麟正式入选了北京智源人工智能研究院公布的“智源青年科学家”名单，在所有入选者中，他是最年轻的、也是唯一的“90后”。2020年11月，杨植麟荣登“2020福布斯中国30岁以下精英榜”；2022年4月，入选AI华人青年学者榜单。因此，杨植麟也被称作大模型90后的第一人。

“我想有一条更激进、更彻底的路径去打破学术界与工业界的壁垒。”在ChatGPT爆火后，商业嗅觉极其灵敏的他意识到大模型创业机会的到来，杨植麟决定再次创业。2023年3月，杨植麟创立了北京月之暗面科技有限公司，成为国内大模型领域的一个关键玩家。

之所以把公司命名为月之暗面，也跟杨植麟对摇滚乐的爱好直接相关。《月之暗面》是杨植麟最喜欢的摇滚乐队平克·弗洛伊德乐队（Pink Floyd）的一张唱片名字。这张专辑探讨了死亡、物质快感和短暂的爱情等主题，被视为摇滚乐历史上的一个重要里程碑。月之暗面正式成立的2023年，正好是这张专辑发行50周年。因为月球的背面是无法在地球上所观测到的，取这个名字也蕴含着对未知的探索。

在清华读书期间，杨植麟创立了摇滚乐队Splay，曾晋级清华大学校园歌手大赛原创决赛。杨植麟担任乐队鼓手，乐队名取自数据结构Spkay Tree。“该拼的时候要拼，该玩的时候要玩，能尽量花最少的时间，做最有质量的事情。”对于杨植麟来说，打鼓是一件开心的事，可以帮助减压。这支校园乐队的成员、同级校友周昕宇毕业后专注于算法量产，10余年之后，和杨植麟再度合作，成为了月之暗面的联合创始人。

一年不到完成多轮融资，公司高估值背后的压力

以杨植麟的英文名kimi命名的智能助手，是月之暗面在该领域推出的第一个“爆款”产品。

2023年10月初次亮相时，Kimi凭借约20万汉字的无损上下文能力，帮助用户解锁了很多新的使用场景，包括专业学术论文的翻译和理解、辅助分析法律问题、一次性整理几十张发票、快速理解API开发文档等，获得了良好的用户口碑和用户量的快速增长。

2024年3月，不到半年的时间，Kimi一下子从20万字升级至200万超长文本输入，从国内一众AI大模型公司中脱颖而出，打破了这个行业在产品上大同小异、技术上难分伯仲的刻板印象。

这样的跃升意味着，Kimi可胜任大多数需要大量专业知识的领域，已达到初级专家水平。作为对比，Anthropic的Claude-100k模型仅支持约8万字，OpenAI的GPT-4-32k只支持约2.5万字；GPT-4.5 Turbo上下文窗口指定为25.6万个token，能同时能够处理约 20万个单词，Kimi此次升级后长文本能力为其10倍。

Kimi智能助手今年3月的访问量月环比增长率达321.58%，甚至一度火到宕机。据AI产品榜数据，今年4月Kimi访问量达到2004万，环比上涨60.20%，访问量超过文心一言的1691万，排在国内同类聊天机器人产品的第一位。

作为国内大模型明星公司的代表，由于“技术天才”云集的创始人团队和产品上的亮眼突破迭代，月之暗面成立时间虽短，却获得了一众资本、互联网大厂和用户的热捧。

月之暗面在成立三个月就完成第一轮融资，具体金额超过2亿美元。在这轮融资中，投资方包括知名的风险投资机构红杉中国、真格基金等。这轮融资完成后，月之暗面的投后估值约为3亿美元。

2023年10月，月之暗面完成第二轮融资，获得了来自红杉中国、今日资本、砺思资本等投资机构近20亿元人民币的投资，进一步巩固了其在国内大模型领域的头部地位。

2024年2月，“月之暗面”完成第三轮金额超过10亿美元的融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团和阿里，这是自从ChatGPT引发全球热潮以来国内AI大模型公司获得的单轮最大金额融资。这一轮融资使月之暗面的估值达到了25亿美金（折合人民币约180亿元）。这意味着，作为一家成立不到一年的公司，月之暗面已进入国内大模型创业公司第一梯队，成为智谱AI、MiniMax、百川智能、零一万物之外的又一独角兽。

2024年5月，市场有消息传出，月之暗面正在以30亿美元估值进行最新一轮融资，新入局的投资者包括腾讯、高榕创投等。腾讯此前已投资MiniMax、智谱AI和百川智能这三家大模型独角兽企业，而月之暗面成为唯一获得阿里巴巴与腾讯两家巨头投资的大模型公司。作为月之暗面的主要创始人，杨植麟持股比例达78.968%，按照公司30亿元的估值计算，他在这一家公司的身价就大约有170亿元人民币，市场上还产生了“创始人及相关人员套现金额在4000万美金”这样的传言。

即便月之暗面对这样的套现传闻予以了否认，但外界的关注度依旧没有降低。在短时间内就受到多方资本、互联网大厂及高端投资者的青睐，以月之暗面为代表的明星独角兽也承受着投资回报的压力。

从目前AI形势来看，Kimi等其他相似大模型C端产品的处境并不乐观。在人工智能领域，大模型仅是生态产业链中的一环，除此之外，还应该有应用层、连接层、硬件层、行业层等等。而在前期，大家都注重对大模型技术的投入，企业的高估值也容易带有一定的泡沫。如何展示出可行且高效的商业模式，以实现持续的盈利和增长，这是杨植麟和月之暗面要持续面对的一个重要考验。

潮汕人有句俚语，“宁可睡地板，也要当老板。”年仅31岁的杨植麟能带领Kimi这头“AI独角兽”走多远？大家拭目以待。