来源:高校人工智能与大数据创新联盟
低碳化工新过程是助力双碳目标实现的重要措施,其放大涉及多个单元的系统集成,是多尺度、多维度的复杂问题。人工智能与化工过程机制的深度融合有望打破逐级放大的传统模式,实现跨尺度建模和快速放大的突破。当前关键挑战是放大过程中数据缺失及建模难度大。面向典型低碳化工新过程,围绕人工智能与化工过程放大的理论创新和关键技术进行布局,引领基础化工数据增强和跨尺度建模领域的原创性基础研究,推动化工新过程快速放大及规模化应用。
一、科学目标
以典型规模化低碳化工新过程为对象,探索融合人工智能的化工基础数据高效获取新方法,实现化工基础数据的增强与扩容,构建基础数据库;发展人工智能与“三传一反”机理融合的跨尺度建模方法,建立围绕化工新过程的人工智能与机制融合模型,形成具有自主知识产权的设计软件及工艺基础数据包,支撑典型低碳新过程从实验室到工厂的快速放大。
二、关键科学问题
(一)化工基础数据的人工智能增强方法。
(二)化工过程跨尺度的人工智能建模方法。
三、拟资助研究方向和研究内容
(一)人工智能+石油化工过程。
以焦耳热驱动的低碳催化裂解为主要对象,重点研究人工智能辅助的石脑油复杂分子裂解反应网络及模型生成,建立融合人工智能与机理的反应/分离全流程计算软件及工艺基础数据包。
(二)人工智能+微化工过程。
以微化工电化学强化低碳过程为主要对象,重点研究人工智能辅助的催化剂和电极的可靠设计,发展微反应器内氧化还原反应的跨尺度人工智能建模和强化方法,开发工艺基础数据包。
(三)人工智能+绿氢化工过程。
以电解水制氢耦合氧化过程为主要对象,重点研究高通量电极筛选与过程智能评价系统搭建,发展基础数据增强新方法,建立跨尺度过程放大与强化的智能化机制,开发工业级工艺基础数据包。
(四)人工智能+医药化工过程。
以电驱动医药化学品制备过程为主要对象,重点发展基础数据的机器学习增强方法,建立跨尺度耦合模型,揭示过程放大规律,形成相关工艺基础数据包。
四、资助计划
本专项项目资助期限为4年,项目研究期限应填写“2025年1月1日-2028年12月31日”,拟资助项目4-5项,计划资助强度约为230万元/项。
五、申请要求及注意事项
(一)申请资格。
1. 具有高级专业技术职务(职称),45周岁以下(1979年1月1日以后出生)。
2. 具有承担基础研究课题的经历
在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的人员不得作为申请人进行申请。
(二)限项申请规定。
1. 本专项项目申请时不计入申请和承担总数范围,正式接收申请到自然科学基金委做出资助与否决定之前,以及获资助后,计入申请和承担总数范围。
2. 申请人同年只能申请1项专项项目中的研究项目。
3. 其他限项申请要求按照《2024年度国家自然科学基金项目指南》“限项申请规定”执行。
(三)申请注意事项。
1. 申请书报送日期为2024年9月2日-9月9日16时。
2. 本专项项目申请书采用在线方式撰写。对申请人具体要求如下:
(1)申请人在填报申请书前,应当认真阅读本申请须知、本项目指南和《2024年度国家自然科学基金项目指南》的相关内容,不符合项目指南和相关要求的申请项目不予受理。
(2)申请书研究内容应紧密围绕科学目标,根据项目指南中的关键科学问题,自行拟定项目名称、研究内容、技术路线和相应的研究经费等。
(3)申请人登录科学基金网络信息系统http://grants.nsfc.gov.cn/,按照撰写提纲及相关要求撰写申请书。
(4)申请书中的资助类别选择“专项项目”,亚类说明选择“研究项目”,附注说明选择“科学部综合研究项目”,(申请代码1应根据“三、拟资助研究方向和研究内容”的要求选择化学科学部B08下属代码。以上选择不准确或未选择的项目申请将不予受理。
(5)请按照“专项项目-研究项目申请书撰写提纲”撰写申请书,请在申请书正文开头注明“面向典型低碳化工新过程的人工智能与机制融合建模:XXX(填写拟资助的4个研究方向之一)”。
申请书应突出有限目标和重点突破,明确对实现本专项项目总体科学目标和解决核心科学问题的贡献。
如果申请人已经承担与本专项项目相关的其他科技计划项目,应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。
3. 申请人应当严格按照《国家自然科学基金资助项目资金管理办法》等相关规定和《国家自然科学基金项目资金预算表编制说明》的具体要求,按照“目标相关性、政策相符性、经济合理性”的基本原则,认真编制《国家自然科学基金项目预算表》。
4. 本专项项目采用无纸化申请,申请人完成申请书撰写后,在线提交电子申请书及附件材料。
5. 本专项项目咨询方式:
国家自然科学基金委员会化学科学部
联系人:张国俊
联系电话:010-62327111
六、其他注意事项
1. 为实现专项项目总体科学目标,获得资助的项目负责人应当在项目执行过程中关注与本专项其他项目之间的相互支撑关系。
2. 为加强项目之间的学术交流,本专项项目群将设专项项目管理协调组,并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人必须参加上述学术交流活动,并认真开展学术交流。
全国高校人工智能与大数据创新联盟
全国高校人工智能与大数据创新联盟(简称:高校联盟)是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起,于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止,联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长,中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)
华算人工智能研究院
华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”,是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准,于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源,按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划,将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台,同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任,院长由西安电子科技大学教授焦李成担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库,共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。
高校区块链专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会(简称:高校区块链专委会),是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起,于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问;福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任;北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育,为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。
高校元宇宙专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会(简称:高校元宇宙专委会),是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起,于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问;中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任;清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展,为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。
高校数字经济专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会(简称:高校数字经济专委会),是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起,于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展,推动产学研合作,为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。
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