近期开源资讯一览（2024.7.17）

开源技术逐渐成为主流，是企业构建信息系统的重要选择之一。新致新源团队整理了近期开源生态重要行业信息，供读者参考。

关于开展东湖高新区2024年度软件和信息技术服务业发展奖补资金申报的通知

7月10日，武汉市东湖高新区发布《关于开展东湖高新区2024年度软件和信息技术服务业发展奖补资金申报的通知》，将全面落实《关于加快促进软件和信息技术服务业创新发展的若干政策》。政策支持对象为：在东湖高新区注册经营纳税入统，具有独立法人资格的软件和信息技术服务业企业。

文件提出要打造开源生态。支持建设开源平台、开源社区、开源代码托管及开发测试等服务平台，对符合条件的新建平台，按照软件和硬件设备投资额的30%，给予最高不超过3000万元资助；对符合条件的已建平台，按其上一年度审定运营费用的20%，对单个平台给予累计不超过500万元资助。

https://www.wehdz.gov.cn/2022/ggxw_68627/tz_68628/202407/t20240710_2426627.shtml

全球最大甲骨文多模态数据集宣布开源

7月5日，全球首个甲骨文多模态数据集正式开源。该数据集包含一万片甲骨的拓片、摹本，以及甲骨单字对应位置、对应字头、对应隶定字以及辞例分组、释读顺序等数据。基于该数据集，研究人员可开发甲骨文检测、识别、摹本生成、字形匹配以及释读等方向的智能算法，助推甲骨文研究加速数字化和智能化。

此次开源的甲骨文多模态数据集集合了甲骨文数字化研究的最新成果。一方面，该数据集吸收了当前业界最先进的甲骨文研究资料，包括剑桥大学博士秦培超发布的镜元甲骨文字库和清华大学黄天树教授发布的《摹本大系》；另一方面，AI相关技术的应用也为数据集的信息丰富提供了支撑。

http://sh.xinhuanet.com/20240706/879c86a1c89e45e298666866a734a49b/c.html

国内首款全尺寸通用人形机器人公版机“青龙”正式发布

7月4日，国家地方共建人形机器人创新中心（下文简称“国地中心”）正式发布了国内首款全尺寸通用人形机器人公版机——“青龙”，同时宣布开源其技术。

据介绍，“青龙”身高185厘米，体重80公斤，最大关节峰值扭矩400牛米，算力支持400Tops，全身多达43个主动自由度，代表了目前人形机器人中比较顶尖的硬件设计水平。“青龙”还具备高机动下肢行走配置与轻量化高精度上肢作业配置，支持快速行走、敏捷避障、稳健上下坡和抗冲击干扰等四大运动功能，是通用人工智能软硬件开发的理想载体。

https://www.robot-china.com/news/202407/08/89318.html

2024云和软件安全论坛在北京召开

7月3日，由全球数字经济大会组委会主办，中国信息通信研究院（以下简称中国信通院）与中国通信标准化协会联合承办的“2024全球数字经济大会 云和软件安全论坛暨第二届SecGo云和软件安全大会”在北京召开。

会上，中国通信标准化协会云计算标准和开源推进委员会发布《云上攻防发展洞察》，探讨传统网络攻防和云计算结合的新态势，洞察云时代网络空间安全的行业未来发展。同时发布《安全行业大模型技术应用态势发展报告》，分析大模型在安全行业的应用现状、落地关键和发展趋势，为行业从业人员提供洞察和参照。

http://www.xinhuanet.com/tech/20240704/96fefa9915614d5d948ea255c290125d/c.html

《全球开源生态洞察报告（2024年）》正式发布

7月3日，中国通信标准化协会云计算标准和开源推进委员会于2024云和软件安全论坛同期发布《全球开源生态洞察报告（2024年）》，希望通过洞察开源赋能数字经济高质量发展，调研全球开源生态发展现状，分析开源风险问题与治理体系建设情况，梳理全球开源发展趋势，针对我国开源发展提出建议。

全球开源生态在最新一年呈现出以下三个显著特征：一是开源重要性进一步提升，从四方面全面赋能数字社会高速发展；二是开源生态持续突破圈层并实现边界渗透；三是全球开源风险更加复杂，风险治理尚不完善。

http://www.xinhuanet.com/tech/20240705/b58ea22a855c4420be0cd71f6266fcb2/c.html

浙江大学发布全国首个财会开源大模型

6月30日，由浙江大学管理学院主办，浙江大学财务与会计研究所（ZIFA）承办，浙江大学-华为智能财务联合实验室、浙江大学人工智能研究所联合协办的浙江大学“智海-大禹”财会大模型发布会暨赋能智能财会课程建设启动会在浙江大学顺利举行，由浙江大学ZIFA智能财务研究团队设计研发的全国首个财会领域开源大模型“智海-大禹”隆重发布。

基于以上评测标准与数据集的横向测试结果显示，“智海-大禹”在会计分录编制任务上的各项能力均已显著超越ChatGPT-4、Baichuan2-7B等通用大模型，反映了“智海-大禹”财会大模型及其适配的“分录DSL”数据格式在解决传统会计分录编制任务痛点上的有效性。

https://mp.weixin.qq.com/s/G_NM13BAWhmrqEIRiCI4Kw