全球首款AI全参数成药性预测平台在科学城上线

近日，西部（重庆）科学城企业天智药成科技(重庆)有限公司（以下简称天智药成），正式发布全球首款AI全参数成药性预测平台。据悉，该平台是一款功能强大的化合物成药性预测工具，具有自主知识产权，能够确保各个阶段预测的准确性和可靠性，是采用全AI预测ADMET性质的商业化软件。

▲全球首款AI全参数成药性预测平台正式发布。受访单位 供图

记者了解到，天智药成由上海交通大学重庆人工智能研究院控股，AI全参数成药性预测平台由上海交通大学重庆人工智能研究院联合药智网、上海天鹜共同研发。

天智药成总经理雷皇书介绍，“这款AI全参数成药性预测平台，能够关联化合物结构与成药性相关的关键参数，包括吸收、分布、代谢、排泄和毒性等160多个成药性参数。”

▲AI全参数成药性预测平台。受访单位 供图

为了确保预测的准确性和高效性，天智药成在研发前期投入了大量的人力和资源，整理了数千万条关于药物分子成药性各个指标的数据。在此基础上，构建了1000多个AI模型，用于160多项成药性参数的预测，并使用全球已批准药物的真实数据进行了验证。这为药物的研发提供了强有力的支持，使平台成为全球领先的采用全AI预测ADMET性质的商业化软件。

▲AI全参数成药性预测平台。受访单位 供图

首先AI模型基于大量的数据和算法，相对于传统的专家个人经验和主观判断，其结果更加客观且可重复。其次，AI模型可以在短时间内完成大量预测工作，不需要花时间和精力进行实验验证。另外AI模型可以通过学习新的数据和算法来不断提高其预测能力，突破个人知识和经验的限制。

无论是处于苗头化合物的筛选阶段，还是先导化合物的优化、临床前开发、临床试验等各个阶段，AI全参数成药性预测平台都能提供有力的数据支持：

早期筛选：快速筛选出具有潜力的苗头化合物，为后续药物研发提供有力支持。

先导化合物评估与优化：全面、准确地评估活性物质的ADMET性质，筛选出成药性良好的先导化合物，并辅助药物化学家进行设计和优化。

提高临床开发成功率：通过ADMET平台，可有效优化和改进先导化合物，提高后续临床开发的成功率，为药物研发过程中的决策提供重要依据。

安全性评价与不良反应预测：为新药在人体安全性评价中提供参考数据，预测化合物可能存在的潜在不良反应，指导后续试验研究方向和策略制定。

未来，科学城将进一步推动通用人工智能技术在蛋白质工程领域的创新与发展，以满足生物制药行业日益增长的需求，为人类健康事业贡献更多的力量。