一日一技 | 如何从快照镜像恢复图床服务器数据

周五的时候我的服务器突然内核报错，连不上 ssh 也 无法重启。经过了迂回的各种抢救方案，终于救回了一千多张图床的的图片，心有余悸，记录一下救援过程，顺便折腾了一套新的图床方案。

▍服务器救援

这台服务器大约已经稳定运行了一年半，运行了我许多重要服务，还有我博客图床的一千多张无备份的图片通过 Docker Volume 持久化在主机上。

服务器宕机

其实我至今仍不知道出了什么问题，早上刚好需要更新服务器上的我运行的 RSSHub 实例的镜像版本，于是想着干脆把所有服务都更新到最新吧，于是一通 docker pull 和 docker-compose 重启操作，前面的都没什么问题，直到最后一个服务突然启动容器失败，报了一个类似 not enough space 的错误，我心想着可能是下载的镜像太多了导致磁盘满了，于是又一通 docker image prune --all、docker volume prune 和 docker system prune 操作，释放出了接近 10G 的空间，重试，依然不行。

作为一个有且仅有一点服务器运维经验的开发来说，我第一反应想到的就是重启，未曾想，这才是一天噩梦的开始。

没想到重启后我的 Uptime Kuma 提醒我所有服务都下线了，也无法再通过 ssh 连上机子了。

于是赶紧登录到服务器的线上控制台，发现内核报错，无法启动，强制重启也依然不生效，并且赶紧求援我的 DevOps 朋友们。

拯救数据

STRRL 说应该 rootfs 出现了问题，不过鉴于我的服务器云厂商并没有提供什么高级启动等额外的功能，这条路堵住了。但想到我有一年半毫无备份的图床数据在上面，依然不甘心，于是开始想办法抢救数据。

研究了一下服务器的控制台，发现它提供一个大约每周一次的备份，并且可以一键将备份转为快照，最近的一次在 6 月 22 日，还好。我首先想到的是直接通过快照恢复机器，如果是我今天的操作导致了什么配置问题，那理应一周前的快照是能正常启动的，于是满怀信心地等待了十几分钟的快照恢复，结果报了同样的错误。依然不死心，把 6 月 15 的备份也恢复了一下，还是不行。

这下意识到了事情的严重性，甚至做好了数据全部丢失的最坏打算，同时开始检索类似情况，最后发现服务器的快照镜像是可以下载的。

于是先下载了快照镜像，得到了一个 .disk 文件，这个文件应该是一个专属格式，可以通过 Virtual Box 的命令行工具 vboxmanage convertfromraw 来进行格式转换，但官网下载后发现并不支持 M 芯片的 Mac，于是又在之前的老 19 款 Intel Mac 上安装并且执行转换，得到了一个 .vmdk 文件。

转换完成后将这个 .vmdk 作为一个磁盘挂载到 Virtual Box CentOS 虚拟机上，发现依然报同样的错误。

于是另辟蹊径，发现 7-Zip 软件支持常见虚拟机格式的解压，但客户端只有 Windows 版本。

虽然按理说可以在 macOS 上使用命令行版本 p7zip 来执行，但我解压时会报错，所以又堵住了一条路，想了个曲线救国的方式，通过虚拟机下载了一个 Win11，下载了 7-Zip 软件直接解压成功了。

问题又来了，解压得到的是 1.img、2.img 这样格式的 Linux 磁盘镜像文件，macOS 上无法加载，又用 fuse 折腾了一下，还是无法加载。

期间倒也是有好消息，在全网搜罗的时候发现了一个数据恢复软件 UFS Explorer，尝试了一下可以正常加载，只是超过 768k 的文件则需要付费，当然没打算，看到文件确实是可以识读之后心里就安心了许多，至少数据还在，剩下都是技术问题了。

STRRL 告诉我 OrbStack 可以启动一个 Linux Machine，然后可以把这个 img 作为一个 Linux 磁盘挂载上去。

sudo losetup -fP 1.img
mkdir /mnt/bwg

sudo mount /dev/loop0 /mnt/bwg

通过以上命令成功把我的 img 磁盘镜像挂载到了 OrbStack 的 Ununtu 机器上。

当我看到我的图片出现在命令行输出结果时，感动得都快流泪了 。

tar -czvf cheverto_chevereto_images.tar.gz cheverto_chevereto_images/

rsync -acvP ./cheverto_chevereto_images.tar.gz pseudoyu@[yu-mac-studio]:~/Downloads/

紧接着赶紧打个 tar 包，然后通过 rsync 传到了我本地的 Mac 上，本机解压后，终于看到了我所有的图片。

迁移图床系统至 r2

但由于这一次的遭遇，不再信任服务器单机部署的图床稳定性了，花了半天折腾了一套新的免费图床系统 —— 「从零开始搭建你的免费图床系统 （Cloudflare R2 + WebP Cloud + PicGo）」。

至于现有的数据传到 r2，我则是使用了 rclone 来进行上传，彻底完成迁移，大功告成！

▍总结

经过这么一次，我也开始重新考虑了服务部署、数据安全等问题，准备还是将一些重要的数据上云而不再依赖单机，也继续把一些服务迁移到 fly.io 、Zeabur 等 serverless 平台。

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作者：pseudoyu

责编：北鸮