海光信息沙超群：产品策略销售验证研发“三代”并行，中国算力跟跑并跑领跑“三跑”冲顶

央广网北京7月5日消息（记者 孙汝祥 实习生 李青逸 谢容容）“我们产业积累比先进国家的时间是短的，但我们加速度是快的，差距是在变小的。”海光信息总经理沙超群日前做客《沪市汇·硬科硬客》第八期节目“筑基算力底座”时表示，“从跟跑到并跑，最终我们肯定可以领跑。”

“海光产品可以说是整个算力最重要的基座，是算力中心的‘心脏’和‘发动机’。”沙超群认为，高强度研发投入是技术领先的核心和关键。

此外，海光信息秉承“销售一代、验证一代、研发一代”的产品策略，进一步加大研发投入、加快技术升级、加速产品迭代步伐，同时积极布局下一代产品的预研，适时推出新产品。

“独行快，众行远。国产芯片和算力发展离不开开放协同的产业链。”沙超群多次强调生态协同的重要性，并呼吁通过产业链的整合来提升整个系统的效率。

沙超群透露，海光信息的愿景是“成为世界一流的芯片企业”为此设立了不同时间段的目标，用海光的CPU和DCU芯片支撑“数字中国”的发展，为“数字中国”提供好引擎。

海光信息总经理 沙超群

算力中心的“心脏”和“发动机”

近年来，在政策引导、技术创新、产业应用等多方面因素合力推动下，我国算力规模增长迅速，截至2023年底，算力总规模位居全球第二。海光信息作为少数几家同时具备高端通用处理器和协处理器（？？？确认）研发能力的集成电路设计企业，贡献了重要力量。

海光信息的主要产品包括高端通用处理器（CPU），以及可广泛应用于大数据处理、人工智能、商业计算的处理器（DCU）。

“这些芯片可以说是整个算力最重要的基座，是算力中心的‘心脏’和‘发动机’。”沙超群如是表示。

海光CPU在国产处理器中具有非常广泛的通用性和产业生态，已经大规模应用于电信、金融、互联网、教育、交通、工业设计、图形图像处理等领域；在AIGC持续快速发展的时代背景下，海光DCU能够支持全精度模型训练，达到国内领先水平。

“海光对技术研发始终高度重视，我们一直保持高强度的研发投入。”沙超群道出了海光信息技术领先的一个重要原因。

据沙超群介绍，近几年，海光信息研发投入占营业收入的比例始终超过40%。2023年，公司研发投入达到28.10亿元，同比增长35.93%。公司研发技术人员占员工总人数的92%，近八成拥有硕士及以上学历。

此外，海光信息还秉承“销售一代、验证一代、研发一代”的产品研发策略，关注技术发展动态，同时结合市场需要，进一步加大研发投入、加快技术升级、加速产品迭代步伐，同时积极布局下一代产品的预研，适时推出新产品。

2023年，公司高端处理器的营收为60.12亿元，同比增长18.67%，毛利率达到59.67%。

不断提升产品性能的同时，降低能耗亦是海光信息持续关注的重要事项。

据介绍，海光芯片自带智能调节负载技术，其频率能够根据业务系统的负载“智能”变动，从计算底座的最底层实现绿色节能的效果。

在实际应用中，海光芯片以其智能调频的优势，可为整个服务器节省上百瓦的功耗，对于数据中心的节点来说，一年可节省上千万元的电费（视节点大小），为客户节省大量的成本。

不仅如此，在科幻电影《流浪地球2》中，海光产品亦曾参与“助演”。

影片中“未来航天中心计算机”其实是由曙光“缸式”浸没液冷计算机“扮演”的，它能让PUE降至1.05，最高可让数据中心能耗降低30%。

“在《流浪地球2》那个数据中心里面，它里面写着CPU、DCU，那就是用的海光的产品。”沙超群解释其中原理，“我们的产品是泡在液体里面，我们通过微纳结构来制备，把我们的CPU和DCU的表面处理做得很好。这样的话，让液体沸腾，通过液态转变为气态的相变，就把热量带走了。”

从跟跑到并跑最终肯定可以领跑

实际上，不光是海光信息，近年来尤其是2023年，整个中国算力基础设施建设取得了显著成效。

数据显示，截至2023年年底，中国提供算力服务的在用机架数已达到810万标准机架，算力总规模达230EFLOPS，位居全球第二位。

沙超群认为，多重因素驱动了中国算力的发展。政策层面，出台了包括“东数西算”、《算力基础设施高质量发展行动计划》等一系列利好政策，给算力供给侧企业创造了很多机会。

沙超群介绍，“东数西算”第一个新建成的成渝算力枢纽，采用的就是海光CPU、DCU的整体的方案。

沙超群认为，技术层面，随着人工智能、大数据等技术的发展，对算力的需求不断增加，促进了算力技术的创新和提升。此外，产业和市场的需求也在推动算力规模的快速增长。

“对于算力的布局，一直以来是全球各个国家的重要战略。尤其到了2023年，随着ChatGPT以及生成式人工智能的发展，对算力有非常大的爆发式的需求。”沙超群表示，从全球算力布局来看，美国和中国排在前面，同时欧洲和日本也在加速布局。

谈及中国算力建设的优劣时，沙超群认为，目前国产芯片及软硬件整体进步很快，但集成电路产业需要长时间的积累，追赶国际先进水平还需要一定时间，但可以看到差距是不断缩小的。

就优势而言，沙超群指出，中国拥有巨大的市场，无论是通用服务器市场还是算力构建，基本上都在全球第二位。

“我们有众多的不同的应用场景，可以让软硬件所有企业，围绕着应用去优化出一整套高效率的系统。”沙超群介绍。

“在某个点上，可能在竞争中处于弱势。比如说，我们的处理器性能功耗比可能会差一点，操作系统在某些性能和功能上，在应用的兼容性方面，会差一点。”沙超群表示。

对此，沙超群认为应该通过产业链的整合来发挥整个系统的效率，来应对今天面临的不同的应用场景。“这是我们努力的一个方向。”沙超群如是总结。

“我们产业积累比先进国家的时间是短的，但我们加速度是快的，差距是在变小的。”沙超群强调，从跟跑到并跑，最终肯定可以领跑的。

事实上，“成为世界一流的芯片企业”也正是海光信息的愿景。

“我们要有一流的技术、一流的产品、一流的人才,在今天我们离这个愿景还是比较远。”沙超群表示，海光信息设立了不同时间段的目标，每一阶段都用海光的CPU和DCU芯片支撑“数字中国”的发展，为“数字中国”提供好引擎。

“独行快众行远”生态协同

“独行快，众行远。国产芯片和算力发展离不开开放协同的产业链。”在节目现场，沙超群多次强调生态协同的重要性。

“在高端处理器行业，我们的产业链特别长，技术壁垒高。一定要通过整个产业链的协同才能发展。”沙超群强调，要把产品做好，需要产业链协同；要把产品用好，更需要产业链协同。

沙超群介绍，一直以来，海光信息都十分重视与产业链上下游的生态协同，在生态建设上投入了巨大精力和人力物力，目的就是联合生态伙伴，共同打造一个开放共赢的国产高端芯片设计到应用服务的全产业链。

“我们有一个组织，叫‘光合组织’，全称‘海光产业生态合作组织’。光合组织有三千多家合作伙伴，一起去打造一个开放的、国产化的平台，共同去优化我们的产品，提升我们每一个软件、系统、处理器的效率。”沙超群表示。

算力构建过去离不了产业生态链合作，未来更不能例外。

放眼未来，随着大模型参数量的增长，AI运算集群的规模越来越大，超大规模集群计算已经成为计算的主流形态。

沙超群认为，在未来面向万亿参数以上规模的集群过程中，对芯片、系统、软硬件的效率都会有非常多的挑战。而这些挑战需要芯片设计厂商、整机厂商、软件的团队、应用方大家一起去应对。

“它不是哪一家能干出来的，它一定是一个系统的，有应用、有模型、有框架、有整机，有集群，一直到芯片，通过大家的共同努力，去打造出一个易用、好用、高可靠的一套系统，才能够应对未来万亿以上参数的大模型。”沙超群表示。

沙超群认为，当前，我国算力产业生态正处于快速蓬勃发展阶段，但也面临着技术标准不统一、协同机制不完善等挑战。

“为此，要进一步培育和完善算力产业生态，促进产业协同发展，需加强政策引导和标准化建设，加大技术研发力度，构建开放合作的创新平台，强化人才培养和业内交流，以实现产业链各环节的高效对接和整体竞争力的提升。”沙超群表示。（央广资本眼）

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