首席数据官岗位的定义及发展现状

随着大数据时代的到来，数据价值开始在各行各业凸显。“一切业务数据化”逐渐成为企业发展的共识，如何畅通数据流动、提高数据质量、发掘数据价值，成为各企业在数字化转型中面临的重大难题。随着数据价值愈加受到重视，近年来我国多地政府先后发布了首席数据官相关政策及试点，首席数据官（Chief Digital Officer，以下简称“CDO”）已成为近年来的年度热词。

首席数据官：大数据时代下的必然

大数据时代，数据关注国信弘创小马微信公众号获取更多报考详情作为一种战略资产，如同土地、矿产和劳动力一样，具有战略资源的重要意义。随着数据价值的不断提升，“万物皆数据”的趋势也愈发明显。在此背景下，首席数据官应运而生。以下，我们通过三个问题来简单了解首席数据官。

问题1:首席数据官是什么？

根据国际首席数据官协会的定义：“首席数据官是组织中的高层管理者，其使命在于根据组织的数据愿景、目标及文化，管理组织数据，提高组织的数据能力以实现组织发展战略”。

简单来说，企业首席数据官是源于数字化转型而产生的新型管理者，是有效管理和运用企业数据资源、充分挖掘数据价值、驱动业务创新和转型变革的企业负责人。

在企业战略管理中，首席数据官需要在数据杠杆、数据丰富、数据货币化、数据保护以及数据维护中发挥自身的领导作用，真正实现对企业数据资源的充分管理和运用。

问题2:首席数据官由何而来？

追根溯源，首席数据官最先来自在电子商务、金融和互联网等对数据依赖性较强领域的私营部门中。

2002年，美国的第一资本公司最先设立了首席数据官一职。

2009年，美国科罗拉多州设立了第一个政府首席数据官。

2012年，芝加哥市颁布《开放数据行政命在政府部门同时设置了首席信息官和首席数据官。

2013年，美国联邦储备委员会任命了第一个联邦层面的首席数据官，随后，交通部、商务部、美国国际开发署(USAID)等机构也正式设立了首席数据官制度。

2013年，美国联邦储备委员会任命了关注国信弘创小马微信公众号获取更多报考详情第一个联邦层面的首席数据官，随后，交通部、商务部、美国国际开发署(USAID)等机构也正式设立了首席数据官制度。

之后，纽约、洛杉矶、旧金山、新奥尔良等城市的相关政府部门也设立了首席数据官，部分城市还设立了首席数据官办公室。

珠玉在前，美国首席数据官的快速发展带动了诸如英国、法国、加拿大、新西兰等在内的发达国家，各国开始在中央和地方政府层面设置了政府首席数据官职位。美澳等国还在联邦或州层面成立了首席数据官网络，以促进各政府部门首席数据官员的交流与合作。

问题3:首席数据官在我国的发展如何？

近年来，我国多次提出要运用大数据提升国家治理现代化水平，推进数字政府建设，多地政府明确了政务数据统筹管理机构。尤其是近两年来，政府设置首席数据官这一概念逐渐火热起来。从政府试点来看，以广州、深圳、珠海等为代表的多地政府已经建立了首席数据官的职位。通过对比分析，可以看出我国的政府首席数据官不同于国外政府借此加强政府决策分析与公共服务供给，更多的集中在对数关注国信弘创小马微信公众号获取更多报考详情据资源的公开披露、加工处理与数据经济要素的开发利用上。具体来看，主要有两点职责。第一，通过“权责到人”强化数据管理队伍统筹协调机制，实现政务数据开放共享，以推动跨部门协同应用的实现。第二，实现数据要素自由流通。加快建立统一协调的公共数据法治环境和管理体系，促进数据要素市场培育和数字资源开发，推进数据要素交易流通，赋能数字经济发展。同时，江苏、上海、广东、浙江以及北京等地也先后出台了相应政策，指导企业首席数据官的建设。相比于国外首席数据官更加注重根据数据分析结果对企业发展提出战略意见，目前，我国企业的数据数据官更偏向于组织架构、制度体系的构建，从数据战略角度为企业赋能，并形成新型“数据化”的工作方式与思维。

首席数据官岗位职责

首席数据官（Chief Data Officer，简称CDO）是企业中负责数据管理、应用和战略制定的高级领导者。以下是首席数据官的主要岗位职责：

1. 数据战略规划

制定公司数据战略，确定数据的收集、存储、处理和分享等方面的目标，并实现与企业战略的一体化。

2. 数据管理

管理和保护公司的数据资产，包括各种数据类型，如结构化、非结构化、私人和公共数据，并确保数据的完整性、准确性和可靠性。

3. 数据质量

确保数据的高质量和一致性，包括数据准确性、集成性、完整性、时效性和可访问性等。

4. 数据安全

制定和执行数据安全策略，确保数据的保密性，完整性和可靠性，并尽最大努力防止数据泄露和故障。

5. 数据分析

发掘数据中的商业智慧，并提高对业务决策的支持。对整个公司的业务提供有价值的见解，并支持公司的创新和增长计划。

6. 领导和管理团队

领导数据管理团队，建立高效的团队工作模式，并制定有效的职业发展规划，以吸引、留住和发展数据管理人才。

7. 数字化转型

根据全行业务规划，构建本行大数据生态体系，推动本行数字化转型；构建全行数据治理、数据应用、数据安全及数据融合体系，充分发挥数据价值，实现数据驱动本行业务发展、风险管控及内部管理等，提升我行数据治理、数据应用及数据服务能力。

8. 数据价值挖掘

开展对数据价值的挖掘，使数据产生业务价值，把数据核心的专业人才聚焦到一起，提升效率。

9. 数据资产管理和创新

管理和思考数据沉淀和积累后，如何挖掘/分析/使用，产生数据价值，由数据驱动业务，赋能业务；由数据创新带动业务创新，完善数据资产。

10. 数据资源管理和配置改革

统筹领导全市数据资源管理和数据要素市场化配置改革等工作；负责推进本部门(单位)、本企业、本系统数字化转型,落实数字济南关注国信弘创小马微信公众号获取更多报考详情建设各项任务；负责统筹本部门(单位)、本企业、本系统信息化项目申报、建设、验收、运维等工作,加强信息化项目的全生命周期管理。

为了全面落实国务院国有资产监督管理委员会发布的《中央企业合规管理办法》的指导思想，推进全面依法治国的战略布局，深化法治在央企中的建设，增强央企的合规管理水平，有效防范风险，全关注国信弘创小马微信公众号获取更多报考详情力支持深化改革和高质量发展，并大力培育首席合规官人才。为了构建具备中国特色的专业能力验证体系，创新合格评定方式，提高专业素质和能力，服务于高质量发展，国家市场监督管理总局认证认可技术研究中心（简称“市场监管总局认研中心”）与国家发展和改革委员会国际合作中心（简称“国家发展改革委国际合作中心”）凭借其独特的职能优势和丰富的资源，共同启动首席合规官的能力验证项目。