四川
随着合成生物在二级市场的爆火，相关概念股受到大众的空前关注。
迟来的狂热背后，中国首家合成生物上市公司凯赛生物早在2020年就在科创板上市。
再往前追溯，这家从事生物基新材料的研发、生产及销售的企业，成立至今已经在“无人区”独自走过了二十四年。
凯赛生物的掌门人刘修才，对如今的热潮却显得异常冷静，不谈炒作概念与估值膨胀，只坚定地在各种场合强调一个组合的重要性。
那就是“人工智能+合成生物”。
他的声音：AI是合成生物的“兴奋点”
6月16日，在生物经济50人（青岛）论坛上，凯赛生物董事长刘修才发表了题为《AI赋能合成生物学研究》的演讲，再次强调了人工智能在合成生物领域的重要性。
凯赛生物董事长刘修才
“生物制造是新质生产力的重要赛道和新业态，如果再把它与人工智能相结合，就会有更远大的未来。”
我们熟悉的合成生物学模型构建就有人工智能的参与。
根据特定的底物与产物结构特点，AI可以设计最优合成路径并推荐适配底盘，再根据底盘细胞与代谢通路的特点，构建细胞工厂。
放大来说，人工智能可以帮助生物制造产业构建最优路径，通过逆向学习筛选、组合搭配、路径构建等方式，优选出针对特定生物产品的最优技术路线。
而且生物制造本质是用微生物菌种作为制造工具，基因本身具有高度复杂性，会涉及多变量的海量数据，大数据和人工智能的帮助就显得至关重要。
刘修才表示，合成生物当下的飞速发展与社会需求、技术进步两大因素分不开。
“基因编辑和人工智能两个核心突破，为合成生物发展带来很大的‘兴奋点’。”
高通量技术与凯赛生物
刘修才对于人工智能的笃定，源于凯赛生物在合成生物领域耕耘十余年的切身体会。
几年前，凯赛生物团队遇到一个技术瓶颈，用常规的方法无法突破，但在近几年人工智能的帮助下，团队突然像开了挂，技术一下子突飞猛进，基本上逼近了理论值。
包括凯赛生物沿用了十余年的核心技术，高通量微生物筛选评价系统，也正在结合人工智能技术进行迭代，旨在减少人类干预，提升研究效率。
过去，生物制造工厂需要一个庞大的实验室和很多仪器设备来检测生产过程中的数据。
如今，只用一台设备就能轻松地把数据关联起来，人工智能的前置条件已经铺设成熟，只待合适的应用工具。
凯赛生物实验室一角
下一步，凯赛生物打算更积极地拥抱AI+合成生物，例如开发人工智能高通量研发系统、利用人工智能辅助设计蛋白……
“依赖人工智能提供的方案，我们设计出来的蛋白，活性提高了5倍，这个结果非常有说服力。” 刘修才说。
刘修才相信，人类能以生物制造替代传统的化工制造，人工智能能够根据人们所需要的反应去构造蛋白质结构，甚至天然不存在的化合物。
不仅是参赛者 更是抱薪者
基于对AI+合成生物前景的认可，凯赛生物不仅是一名参赛者，也是该领域的投资者。
在2023年二月，凯赛生物联合联想创投和红杉中国投资了人工智能蛋白明星企业分子之心，总投资超过1亿人民币。
刘修才举例说，过去制药界对蛋白质结构的预测过程非常漫长，在DeepMind研发出人工智能程序AlphaFold2以后，预测蛋白结构只需要一分钟。
但现有的工具仍远远不够，既然分子之心愿意从合成生物学蛋白结构预测的角度去做蛋白质结构设计，凯赛生物也愿意给予资本上的帮助。
毕竟讲AI+合成生物学，就要落到蛋白质上，目前人工智能距离合成生物最近的领域也是蛋白质。
现在的人工智能已经可以仿制蛋白质结构，未来能不能做到不需要蛋白质结构，而直接设计成有机分子？
然而涉及功能性分子，不但要精确控制催化反应和代谢过程，还必须提升人工智能的认知能力，这是一个多学科的挑战。
除此之外，生物制造要想获得AI的赋能，还需要更多前提条件。
生物制造产业需要先构建一个系统，使它能够高效系统地获取并解读小分子、大分子、代谢分子等所有的参数。
“这套系统目前是生物学研究的重要障碍，但我从来没有看到国家在计划、规划层面提到这件事。”刘修才说。
“总体来说，要想发展系统的、人工智能与生物制造结合的产业，需要集合生物学家、人工智能和系统工程的人才。”
—The End—
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