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阿里曾经最年轻的技术总监,刚拿了2个亿融资,要用大模型解放中小学生家长

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多年以后,面对阿里抛来的橄榄枝,杨仁斌还会想起AI大模型横空出世的那个遥远的夜晚。

这枚重量级的“闪光弹”,不仅重新照亮人工智能前进的方向,也穿破浓雾,点亮了他和所创立的公司“精准学”前方的道路。

当时,轰轰烈烈的“双减”政策实施一年多时间,团队缩水了近9成。考虑到公司未来的发展方向,杨仁斌不得不密集对接阿里、腾讯和百度,寻找进入原本不擅市场的机会。

能够同时被BAT看上,足以说明“精准学”的优秀。但谁也没料到,仅仅一年半后,阿里就掏出2亿元入股——定下“用户为先、AI驱动”的新任CEO吴泳铭,将阿里在AI垂直应用领域迄今为止最大一笔投资,交到了曾经最年轻的技术总监手里。

一位AI老师让学习机有了灵魂

见到杨仁斌的时候,他和团队成员正在测试即将面市的新产品——精准学原生代AI辅学机Bong系列初看这款学习机形态和市面上其他产品相差不大,但屏幕中的AI老师,可以模拟真实学习的场景,通过摄像头察觉到“学生”分心,让他回答黑板上的问题。

就像《铁臂阿童木》里,茶水博士给了阿童木善良的灵魂,在生成式AI爆发的节点,杨仁斌尝试用AI老师赋予学习机灵魂。它不仅能监督学生有没有认真听讲,还能根据学生的表现和做题情况实时调整方法和内容,有了个性化学习的雏形。

个性化学习,最理想的状态是“一对一”,老师因材施教,学生自主学习。

对于这个链路,“非典型学霸”杨仁斌从高中开始就推导过很多遍。

高中时,他有段时间化学不好,就买了两本一模一样的王后雄习题本,在一本上做完后,挑出错题,隔一段时间在另一本上再做一遍,用这种方式提升查漏补缺的效率。

后来市场上涌现的各种“错题集”就是基于这个思路,只是还不够精准。直到移动互联网普及让数据有了沉淀,AI爆发带动推荐引擎发展,让“千人千面”成为可能。

那会儿,杨仁斌在淘宝担任首席产品经理,主导了“猜你喜欢”这项功能。而用推荐引擎和知识图谱为用户推送个性化内容,杨仁斌和字节跳动创始人张一鸣还有过深入的交流。两人达成的共识是,这会主导整个互联网从搜索模式到推荐模式的重大变革。

最终,2017年前后发生的一系列事,让杨仁斌决定将它用在教育领域。

跨越6年

两代AI孵化出来“新物种”

首先是2016年年底,AlphaGo将柯洁等人“斩落马下”,完成了在棋类游戏上对人类的超越。技术的再次突破让许多人看到了新机会。

数月后,一次偶然的机会,杨仁斌拜访了一位阿里的前同事,“他是美国海归,离开阿里的时候是P10级别,却去河南县城开了一家教学机构,叫‘第二教室’。”这家机构收费不高,专门帮留守儿童学习,续费率达到100%。

“很多孩子学了一两年就不来了,因为成绩已经很好。”杨仁斌观察到,这家机构的模式很有特色,老师并不主导课堂,而是让学生做试卷找到自己薄弱的知识,老师在一旁巡场答疑。

虽然原始,但很有效,也和当年自己的学习方法很像。更令他触动的是,这间小小的屋子扎扎实实地帮助一群又一群留守儿童提升了成绩,让他们有了通过学习改变命运的机会。

“看到他们,我突然意识到,也许教育永远不可能公平,但能为哪怕多一个孩子带来一次公平的机会,这事就有意义。

之后杨仁斌走访了很多教育机构,尤其是名师“一对一”指导的教学,本质都是以学生为中心,围绕学生的情况精准辅助学习。结合自己早年的学习方法,他把这种思路总结为“精准学习法”。

针对每一个知识点,精准学都会规划相应的学习路径(具体画面以发布版为准)

随后的2018年,“精准学”在杭州成立。杨仁斌和团队搭建了软硬件结合的体系,基于AI技术精准识别学生在学科上的薄弱知识点,推荐同类题型做针对性练习。

此后6年时间里,这套“精准学习法”很快被市场上的高思、昂立、学而思等培训机构所认可,成千上万的老师把它作为辅助工具,数百万学生用它来练习。“精准学”成了隐藏在教培行业背后的技术大佬。

现在,这位幕后主角决定走到前台。

“准确来说,精准学是两代AI技术的结合,上一代通过2B业务帮我们完成了千万级题库和学情数据的积累和分析,基于数据和这一代AI技术,完成了AI老师的打造,有了直接面向C端的产品。”杨仁斌说。

不是看视频而是精准学习

目前,精准学结合阿里巴巴的千亿级通义模型,自主研发了“心流知镜”大模型,让AI老师能精通各种教材和名师的讲解方法,相当于是一个全能型的私人名师。这款AI辅学机已经覆盖了三年级到十二年级各科目的知识体系。

不同于市面上大部分学习机,在精准学的 AI辅学机上,学生看的不是预先录制的内容视频,而是AI老师全程带着用精准学习法学,随时可以和AI老师进行互动。

过去的学习机是一种单向输出,学生听着听着就走神了,视频里的老师也不会知道。”杨仁斌认为,这是很多家长不认可学习机的主要理由。

这也是为什么他们强调学习互动:在学习机上安装摄像头,是为了让AI老师实时“看到”学生的学习状况。这个老师能识别40多种情绪和体态,如果看到学生在发呆,或者怀疑没听懂,就会主动提问,检查学生对知识点的掌握情况。

如果学生提出了不懂的地方,AI老师也会实时生成讲解和板书,直到把不懂的知识点搞懂。在答疑的时候,老师时不时会拉进来一位学习同样知识的“学友”,和学生PK回答问题,就像真的和同学一起学习一样。

为了达到良好互动,精准学团队想了很多办法。一开始他们想设计一个数字人形象,从头到尾出现在课堂上,后来发现,AI老师形象不是最重要的,重要的是更接近真人面对面交流的情绪和感染力。

于是,他们通过16万小时的教育语音数据训练,让AI老师能够自然地模仿20余种个性化讲解风格。AI老师会根据学生的行为传达出或喜或怒的语音情绪,也可以带着一些方言口音,或者模仿某位网上很受欢迎的老师的声音。

点击收听精准学AI老师的声音

曾是阿里最年轻的技术总监

20世纪80年代出生的杨仁斌是湖北人,大学毕业于华中科技大学。1999年上大学时刚好赶上互联网浪潮兴起,他痴迷于新世界,四年都在研究互联网,从玩泥巴游戏到BBS、ChinaRen,对那个时期的互联网产品如数家珍。

为了有更多的时间沉浸和研究互联网产品和技术,他激发出了快速学习的能力,能够快速看完一本书、建立知识框架,快速记忆并运用。

进入职场后,这种快速学习的“超能力”让杨仁斌如鱼得水:用几月的时间自学了编程,毕业一年内就通过了计算机四级,还获得了高级程序员和系统分析师的职称。

来杭州之前,他在北京工作了六年。在北大计算机研究所,他师从计算机领域的泰斗王选院士,有机会接触网格计算相关的最新理念。出于兴趣,他曾经以一年敲坏好几个键盘为代价,写了30万行分布式计算的代码,参与了当年国内最大内容分发网络的搭建。

这一经历让当时正为阿里云招兵买马的王坚关注到他。加入阿里那年,杨仁斌27岁,是当时最年轻的技术总监。

之后,他参与了阿里云的“飞天”项目,又因为有产品嗅觉,从技术专家成了淘宝的首席产品经理。没过多久,他又被阿里前参谋长曾鸣纳入麾下,进入阿里集团战略部,梳理和搭建各条业务线的战略。

从出色的程序员到一位管理者,杨仁斌最骄傲的是一路以来的“学习能力”,如今他的团队也有着相同的特质,“招聘中我们对于教育相关的经验不是硬性要求,但每个人都要有超强的学习能力。”

就像是不懂航天和汽车的马斯克颠覆了汽车行业,他相信自己这个不是教育出身但很会学习的“外行”能够把握这轮AI浪潮给予的时代机遇。

对话“新青年”

和“吴妈”都没谈什么技术

九千光年:来说说这轮融资吧,怎么打动吴妈(吴泳铭的昵称)的?

杨仁斌:首先,我们对于AI的发展和带来的变革性影响有强烈的共识,所以几乎没聊什么技术,谈得最多的是产品和战略。吴妈还是保持了对技术和产品一贯的敏感性。

九千光年:这笔钱包含算力投入吗,拿到之后会用来做什么?

杨仁斌:不包含算力。拿到之后最主要还是用在技术和产品方面。

九千光年:产品即将上市,听说你还有不满意的地方?

杨仁斌:是的,我个人对产品比较苛刻,没有达到心中的标准就不愿意推向市场。Bong Max在使用的时候,因为调用大量算力,还有点发烫。

虽然是在可控范围内,但还想对软件进行优化,尽量让它的温度降下来。你看我用手机,都是不带壳的,会影响散热。

“双减”后还是看好培训行业

九千光年:“双减”前精准学在行业的地位如何?

杨仁斌:当时我们基本处于领头羊的位置,市面上大部分培训机构用的是我们的系统。

九千光年:听说政策出来之后你还发了一封内部信?

杨仁斌:是的,政策出来后我第一时间反复看了好几遍,发现里面还是有积极的点,不是将培训行业一棍子打死。后来我们虽然大幅缩减了团队规模,但还在教育行业,也是基于这个判断。

这些年市面上有很多学习机,背后也是我们。

AI时代想象力最重要

九千光年:我看到精准学有很多新的岗位,像是AI创新负责人、学习体验负责人。

杨仁斌:嗯,我们很多岗位都是新设的。因为这是一个全新的领域,AI会带来一系列非常深远的变革,不能用以前的模式和眼光来看待。

比如,我们的教研团队,leader不是资深的教育从业者,教育从业者是他的手下。他需要从技术层面提供不一样的思路。AI时代想象力最重要。

九千光年:您认为AI时代的学习方式应该是什么样的?

杨仁斌:过去,名师一对一辅导是最有效但也是价格最高的学习方式。现在,利用AI技术和数据训练出的AI老师,可以精准找到每个学生的知识薄弱点,从而进行针对性辅学。

AI时代的学习用的是推荐引擎的逻辑,即无需学生自行寻找适合的学习资源,而是由AI根据学生的学习目标,来制订并执行个性化学习计划。

AI会催生一大批生产力公司

九千光年:您怎么看待新质生产力这个词?

杨仁斌:从互联网发展来看,电商、直播等形态的出现,催生了大量的平台公司,他们主要影响的是生产关系。人类历史上,唯一能与AI技术比肩的是蒸汽机的发明,让机械逐步取代生物动力,随着AI逐渐达到甚至在部分领域超越生物智能,它将释放一种难以想象的巨大生产力。

九千光年:所以,接下来会有很多生产力公司出现?

杨仁斌:没错,我们也在思考和摸索用AI解决原先自主学习的痛点,创造新的机会。当AI成为一个生产力工具,会释放巨大能量,催生一系列机遇。还是那句话,AI时代想象力最重要。

文 | 储帆 梁应杰

摄影 | 施德勇 海报 | 李前芳

总策划 | 胡红斌 陈奕 陈欣文

执行总监 | 梁应杰

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