从魔法到现实：重塑时代的生成式AI，如何赋能数字化转型？

编者按：

亚马逊云科技，凭借生成式AI的前沿力量，正实打实地重塑企业数字化转型的版图。它不仅自动化内容创作与客户服务，个性化每个消费者的体验，还深入优化运营流程，加速产品创新周期，让企业在数据洪流中灵活航行，以智慧转型引领未来商业航向。

生成式AI正逐步渗透到社会经济的各个层面，其重塑时代的影响力不容小觑。亚马逊云科技中国峰会不仅展现了生成式AI的最新进展和应用场景，更为我们描绘了一幅由技术驱动的数字化转型蓝图。

生成式AI:时代重塑者

生成式AI，作为人工智能的一个分支，通过学习现有数据模式，能够创造出全新的、之前未曾存在的内容。这不仅限于文本生成，还包括图像、音频、视频乃至于更复杂的结构化数据。生成式AI之所以能引领数字化转型的新篇章，是因为它从根本上改变了信息创造和消费的方式，开启了个性化、高效且富有创造性的新时代。

在创新服务体验方面:随着消费者对个性化体验的期待日益增长，生成式AI提供了定制化内容创作的可能性。从新闻摘要到个性化推荐，从虚拟助手的自然对话到艺术作品的自动生成，生成式AI都能根据用户的偏好和历史行为，实时生成独一无二的内容和服务，极大地提升了用户体验，增强了用户粘性。

在优化运营效率方面:在企业内部，生成式AI同样展现出巨大的潜力，尤其是在数据分析、报告撰写、客户服务自动化等领域。它能够自动分析海量数据，快速生成洞察报告，辅助决策制定；同时，通过模拟人类交互，自动化处理客户咨询，减轻人力资源负担，提高工作效率。陈晓建强调，生成式AI的应用不仅能够简化流程、加速决策过程，更能释放员工创造力，让他们专注于更有价值的工作。

在驱动产品与业务创新方面:生成式AI的创新能力也为新产品和服务的开发提供了无限可能。例如，在时尚设计、建筑设计、药物研发等领域，AI通过模拟和生成大量设计方案，加速了创意验证和原型制作过程，降低了创新成本。这种“机器辅助创新”的模式，让企业能够更快响应市场变化，推出差异化产品，获得竞争优势。

陈晓建指出，生成式AI技术的先进性初看与魔法无异，亚马逊云科技推出了三层技术栈，从底层的基础设施到中间层的模型加速构建工具，再到顶层的开箱即用应用，全面支持生成式AI的发展。

在基础设施层面，亚马逊云科技提供了GPU和自研芯片，以及Amazon SageMaker等服务，为生成式AI的基础模型训练和推理提供支持。

中间层的Amazon Bedrock则允许用户访问和定制基础模型。

顶层的Amazon Q Developer和Amazon Q Business等应用，让企业无需专业知识即可快速上手生成式AI，从而加速软件开发和业务数据的利用。

科技推动时代变革，如互联网催生亚马逊的在线零售业务，并服务于全球数亿用户。亚马逊云科技作为云计算先驱，简化了计算资源管理，并在全球提供200多项服务以促进创新。

在生成式AI的时代，亚马逊云科技携手用户共舞变革，不仅重塑自我技术服务的边界，也在不断深度赋能用户，共创个性化与智能化并蓄的数字未来。

数字化转型：机遇与挑战并重

资料显示：2024年中国生成式AI市场规模约为14.4万亿元。

仔细分析来看，中国生成式 AI 行业的商业化应用呈现出两大特点：一是行业分布集中，主要集中在商业化发展较成熟的优势产业 ; 二是大部分企业尚处于积极探索自身商业模式的早期阶段。

“不会有一个基础模型能适应于所有生成式AI场景，客户需要根据不同的时间，不同的应用场景灵活地选择不同的模型。为了帮助客户选择合适的模型，我们推出了Amazon Bedrock 模型评估功能，帮助客户简化评估、比较和选择基础模型的过程，它是企业快速分析和比较Amazon Bedrock上模型的最快方式。”陈晓建说。

另外，在供给侧，来自零一万物的Yi-1.5 6B/9B/34B的基础模型在中国区域正式上线SageMaker Jumpstart，同时来自百川智能的Baichuan-2 7B基础模型也即将上线中国区域的SageMaker Jumpstart，这是一个令人兴奋的决定，他不仅标志着亚马逊云科技对于中国区投入的长期承诺，也展示了亚马逊云科技与国内领先合作伙伴共同赋能客户生成式AI业务的决心。

但从另外一个维度来看，尽管生成式AI展现出了巨大的潜力，但其发展之路也面临着数据隐私、伦理道德、技术成熟度等挑战。

陈晓建指出，亚马逊云科技的创新不仅体现在技术层面，还体现在对社会责任的承担上，通过负责任的人工智能实践，确保技术的安全、可信和透明。

亚马逊云科技一直倡导的负责任的人工智能Responsible AI。以安全、可信和负责任的方式部署生成式AI是亚马逊在生成式AI领域的“最高行动纲领”。亚马逊云科技承诺以负责任的方式构建服务，同时重点考虑公平和偏见、稳定性、可解释性、治理、透明度、隐私和安全性等6大方面。

首先，保护数据安全和隐私：Amazon Bedrock承诺不会使用客户的数据来训练或改进原始的基础模型，微调模型时，亚马逊云科技将创建该模型的一个私有版本，将其放入安全的容器中，不会放在其他地方。

客户的数据也永远不会被暴露于公共互联网、永远不会离开亚马逊云科技的网络，它将通过虚拟私有云进行安全传输，并且在传输和存储时始终加密。

其次，Amazon Bedrock Guardrails可以帮助您轻松实施生成式人工智能应用程序的保护措施，并根据您的要求和负责任AI政策进行定制。Amazon Bedrock Guardrails是当前主流云服务商所提供的唯一解决方案，它可帮助客户去阻止多达85%的有害内容。

陈晓建还特别强调了安全在数字化转型中的重要性。他表示，亚马逊云科技始终把安全作为最高优先级的工作，通过不断创新和完善安全机制，确保客户数据的安全性和隐私性。同时，亚马逊云科技还将继续加大在安全领域的投入，为客户提供更加全面、高效的安全解决方案。

峰会上，陈晓建还强调了亚马逊云科技在生成式AI人才培养方面的承诺，计划到2025年向全球2,900万人提供免费培训，以支持AI技术的普及和应用。

结 语

峰会上，陈晓建还分享了亚马逊云科技在生成式AI领域的最新进展和成功案例。他透露，亚马逊云科技已经与多家行业领军企业展开深度合作，共同探索生成式AI在各行各业的应用场景。这些合作项目不仅涉及智能客服、自动化流程优化等传统领域，还拓展到了智能制造、智慧金融等前沿领域。

企业如何把握生成式AI带来的机遇？陈晓建曾提出了几点建议，仍然非常值得复述一遍。

首先，企业要明确自身的数字化转型目标，并结合实际需求制定合理的生成式AI应用策略。

其次，企业要加强与优秀团队的合作与交流，汲取他人的经验和教训，提升自身的技术实力和应用能力。

最后，企业要不断关注生成式AI市场动态和技术发展趋势，及时调整和优化自身的数字化转型路径。

在重塑自己的同时，亚马逊云科技总是理性而务实地赋能用户的业务创新和可持续增长。