Hinton奥特曼重磅出席联合国AI大会，代表中国AI登台的竟是一位「癌患者」？

新智元报道

编辑：编辑部

【新智元导读】达摩院医疗AI，又达新里程碑！国际顶刊《自然·医学》直接将其评价为，开启「医疗影像AI的黄金时代」。就在昨天，世卫组织亦宣布与达摩院合作，向发展中国家推广这项来自中国的AI多癌早筛技术。

5月30日，在日内瓦举行的AI for Good全球峰会上，达摩院科学家播放的一段影像，让在场的每一位参会者印象深刻。

在视频中，一位中国女性完成癌症手术后，恢复良好，用口琴吹奏着《四季歌》。

此前由于咳嗽，她去医院做了胸部CT检查，却意外被AI发现疑似早期胰腺癌的迹象。

医院经过慎重讨论后决定召回这位患者，在进行深入的检查与手术后，她恢复了健康。

她，就是史上首位因AI获益并得到痊愈的癌症患者，也让人类在与「癌症之王」的斗争中掌握了主动权。人类的抗癌史，或将被AI永远改变。

而且，在这次联合国规格最高的AI峰会上，只有一家中国互联网科技公司出席。它，就是阿里达摩院。

大会上，世卫组织（WHO）「数字健康合作中心」宣布与达摩院达成战略合作，中国的AI多癌早筛技术，将借此向全世界推广。

本届峰会的演讲嘉宾包括联合国秘书长古特雷斯，国际电联秘书长Doreen Bogdan-Martin、IMF首席副总裁Gita Gopinath，OpenAI首席执行官Sam Altman，图灵巨头Geoffrey Hinton等

还有一个好消息是，达摩院医疗AI团队的科学家们正在联合全球医疗机构，争分夺秒地攻关，争取早日实现「8+5」一扫多查医疗AI。

从此，一次200元的平扫CT，或许就能一举查出8种癌症（胰腺癌、食管癌、肝癌、 肺癌、结直肠癌、胃癌、乳腺癌、淋巴异常），和5种慢性疾病（心血管疾病、主动脉综合症、骨质疏松、脂肪肝等）了！

深度学习之父Hinton，背后有着一个悲伤的故事：他的两任妻子，都死于癌症。他亲身体会过，病人在等待结果却得到模糊信息时，那种沮丧和绝望的心情。

我看到了医疗专业人员在使用数据时的许多低效之处。病人病历中的信息，很多都没有被用上。医生对于CT的结果的理解也千差万别。如果让两个放射科医生看同一个扫描结果，得到的结果很可能完全不一样。

Hinton听到峰会这位「病人」的故事后，或许能感到一些欣慰。

特别的「病人」现身联合国AI峰会

AI峰会上特别的「病人」是来自江苏启东的黄女士。

2023年4月，黄女士因咳嗽在上海的一家三甲医院呼吸门诊做了胸部CT检查，然而当时诊断报告并未发现「明显异常」。

只是称，她的胰腺纤体尾部周围，有少许炎症可能。

好在，她的病例被纳入到2万多人的真实病例回顾性验证中，没想到，无意间被AI识别为——疑似早期胰腺癌。

AI的这次行为，挽救了她的生命。

随后，医生第一时间告知了黄女士，并请她配合随访。她回忆道，医生对自己说，「你要重视一下，最好要做一个上腹部的增强CT」。

一开始，黄女士并不相信，但当自己做完了胰腺MR平扫+增强CT检查之后，结果发现，AI的判断竟是对的。

报告称，胰尾部有肿块，增强后可见轻度强化，大小约25x31mm。

经过一系列检查之后，医院给黄女士安排了根治性的胰尾切除手术，术后5天就出院了。

而这距离她第一次做平扫CT检查，还不到一个月。

术后一年多的随访中，黄女士身体各方面恢复都很好，而且胰腺癌也没有再次复发，甚至转移。

她表示，「甚至感觉有些地方比以前还要好」。

对于黄女士来说，等病情真正恶化才被发现后，或许已经到了几乎无法挽救的地步。

幸好，达摩院提出的「平扫CT+AI」筛查方式，帮助她提前从根源切断癌症。

而在众多达摩院AI癌症筛查案例中，黄女士只是其中一个个例。因为这项技术，正走向全世界。

达摩院医疗AI，攻克癌症之王

不会说英语的黄女士，通过音乐传递她对生活的热爱。

而把她的故事带到联合国舞台的科学家，就是阿里达摩院医疗AI团队负责人、IEEE Fellow吕乐博士。

吕乐博士在联合国发表的演讲，也意味着达摩院医疗AI取得的又一个里程碑。

这项以「平扫CT+AI」进行大规模胰腺癌早筛的技术，由阿里达摩院首次提出，一经发表就震惊了全球医学界。

2023年11月，达摩院联合全球10多家顶尖研究机构，发布了胰腺癌检测模型PANDA。

研究成果同时发表在了国际顶级医学期刊Nature Medicine上。

论文地址：https://www.nature.com/articles/s41591-023-02640-w

当时，Nature Medicine赋予其高度的评价——开启了「医疗影像AI的黄金时代」。

这项技术的意义有多重大？

根据统计，全球五分之一的人在一生中都会罹患癌症，1/9的男性和1/12的女性，都会死于癌症。癌症已成为全球最重要的公共卫生问题之一。

好在，WHO的数据显示，有1/3的癌症可以通过早发现、早诊断、早治疗实现治愈。

遗憾的是，现有的癌症筛查手段不仅在可靠性上差强人意，而且仅适用于特定类型的癌症。

欧美学界正在探索的多癌筛查手段「滴血验癌」，原理在于通过捕捉血液中的肿瘤组织的ctDNA碎片实现多癌种的筛查，但效果并不理想，而且价格过高

另一方面，百姓熟知且普遍接受的平扫CT检查，虽然广泛用于肺炎、肺结节等日常疾病诊断，但由于图像对比度极低，很少被应用在癌症筛查上。

好在，AI技术的飞速发展，带来了新的机会。

随着大数据、深度学习的发展，和临床验证的加深，达摩院团队率先提出基于「平扫CT+AI」的多癌早筛技术。

即使面对的是最凶险、且发病隐秘的「癌中之王」胰腺癌，AI依然能维持极高的检测性能，可有效捕捉到早期胰腺肿瘤的病灶。

在2万多人的真实病例回顾性试验中，达摩院AI成功发现了31例临床漏诊病变，有2例早期胰腺癌病患已完成手术治愈。

至此，一种更高效且通用的癌症检测技术诞生了。

大佬纷纷背书，年度AI亮点研究

也正是因为上述原因，达摩院AI多癌早筛的创新性研究成果意义极其重大，一经发布，就立即得到社会的认可，业界大V纷纷背书。

「AI届年度成绩单」——斯坦福大学《2024年AI指数报告》中，直接将PANDA与GPT-4、Gemini、Claude 3共同评选为「全球亮点AI研究」。

这也是报告中，唯一入选的中国AI研究。

论文审稿人之一、德国胰腺癌诊疗专家Jörg Kleeff则对这项研究大加称赞：「PANDA的结果相当出色，可能会显著改变我们对于胰腺癌筛查的方法」。

计算机视觉奠基人之一、IEEE Fellow、约翰·霍普金斯大学教授Alan Yuille从专业的角度，点出了这项研究的亮点——

「目前的医疗AI系统普遍在训练样本平衡下表现出色，但是应用到真实环境往往会有域差距（Domain Gap），PANDA在真实世界的验证和迭代的模式，让其保持了非常高的特异性，展现了鲁棒的性能」。

中国生命科学带头人王晓东院士，则直接用「令人惊叹」四个字，来称赞此项研究——「令人惊叹！科学突破的几大原则集齐了：年轻的专家，新颖的思路，交叉的技术。」

更普惠的医疗AI，正走向全球

在国内外，AI多癌早筛技术正在惠及更广泛地区的更多人群。

它以公益方式在浙江丽水的两家医院落地试点，项目已于今年2月启动。

在丽水市中心医院、景宁县人民医院，达摩院AI会配合医院的PACS系统与诊疗流程完成部署。

在项目前期，AI会从胰腺癌、骨质疏松两个病种入手，随后，肝癌、食管癌、胃癌、结肠癌、脂肪肝等多种病症的筛查，都会接入进来。

现在，丽水当地的百姓可以直接在日常体检中体验这项服务了。

从前，我们看病的思路都是单一病种的检查，而在以后，会逐渐进化到多病种的风险预警和筛查，而且完全无需额外的花费！

从此，无论是整个社会还是个人的治癌成本，都将大大降低。

在国际上，达摩院和安提瓜与巴布达卫生部达成战略合作。

在安巴的医院和医疗机构，AI将协助当地医生，实现胰腺癌、食管癌等癌症和心血管等慢性疾病的早期筛查。

当时，正在中国进行正式访问的安巴总理贾斯顿·布朗，见证了此次签约仪式。

并且，借这次和WHO的签约，这项中国AI技术将更大范围地走出国门，而WHO将在渠道、市场、落地、技术、标准等方面提供支持。

更多发展中国家的人群，都将享受到这项中国AI技术的普惠。

此外，达摩院的不少AI模型已经通过阿里云，开放了API调用接口，以便医生的体验和使用。

接下来，我们还将见证更多临床上的前瞻性验证！

比起AI热点，达摩院为何死磕医疗AI

一家科技公司，为什么要深入医疗的临床研究？

这是因为，AI不仅仅只有LLM，还有「诗和远方」。

达摩院医疗AI团队认为，比起追赶AI热点，或许坚持做自己认为有价值的事会更重要。

作为AI4Science的应用典例，医疗影像AI癌症筛查是关乎人类健康的重大问题。

WHO最新数据显示，截止到2050年，全球确诊的癌症病例将达到3500万例，比22年的2000万例增加了77%。

如此之高的患癌增长率，那么该由谁来守护人类未来健康的这道壁垒？

「任何一家公司生命周期都是有限的，但能留下来的，是的技术、经验以及对社会的担当。达摩院必须要解决社会问题，才能活得长」。

正如马云在达摩院创立之初所期许的，达摩院要成为一家面向未来、以科技解决重大社会问题的企业研究机构。

这里也正体现了，阿里作为中国头部科技公司的实力与担当。

多年来，达摩院持续在这一领域深耕，并取得了丰硕的成果。

2022年10月，团队初步验证了AI与平扫CT结合的技术可行性，相关论文已发表在MICCAI 2022。

同月，基于深度学习，他们对「头颈癌」42个危机器官进行高效、精准勾划，有效减少放射治疗的并发症，并在国际医学期刊《自然·通讯》上发表了研究成果。

论文地址：https://www.nature.com/articles/s41467-022-33178-z

2023年6月，聚焦于视觉领域著名的OOD（分布外检测）难题，达摩院提出了全新的医学图像语义分割框架MaxQuery，能够让AI更准确地识别肿瘤中的疑难罕见案例。

这项研究目前已在胰腺肿瘤和肝脏肿瘤上获得验证，被计算机视觉国际顶会CVPR 2023评为Highlight论文。

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Yuan_Devil_Is_in_the_Queries_Advancing_Mask_Transformers_for_Real-World_CVPR_2023_paper.pdf

8月，达摩院还发布多癌影像分析通用模型CancerUniT，借助增强CT，可辅助诊断8种主流癌症，研究成果被ICCV 2023收录。另外，同月发表的首个可以分割全身143个器官的连续深度学习框架，也被ICCV 2023接收。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2301.12291

10月份，基于CT图像的肝脏肿瘤筛查与诊断、胃癌筛查、肺结节自动检测及良恶性鉴别、胰腺癌预后等几项工作也在MICCAI 2023发表。

再加上，去年11月，达摩院发布胰腺癌检测模型PANDA，相关论文登上《自然·医学》，取得AI4Science的里程碑成果。

研究之外，实验室的成果也逐渐走向各大医院，并探索出诸多的落地场景。

据称，达摩院已与浙大医院、复旦肿瘤医院、盛京医院等多家大型三甲医院，建立了深厚的临床科研合作关系。

达摩院的医疗AI已成功对接落地30+家医疗影像合作伙伴，医疗机构数达1000+家，并为全球600+万人提供了基于平扫CT+AI的多癌早筛服务。

AI for Health for All，这是吕乐博士当天演讲的话题，也是达摩院医疗AI的最终愿景。