让金融行业AI应用开发更便捷！阿里云“通义点金”全面升级

5月24日，2024阿里云金融创新峰会以“创智变·新原力”为主题在杭州召开。会上，全球首个一站式金融场景开发平台“通义点金”迎来全面升级，实现了金融强化的RAG和Agents构建能力，为用户提供了丰富的金融场景模版及专业插件，让AI应用开发更便捷。

大模型如何深入业务流程实现降本增效，推动金融业高质量发展正受到广泛关注。国家金融与发展实验室副主任曾刚表示：“AI大模型对金融业务的发展影响非常长远，理论上来讲，未来可能渗透到金融行业的每一个场景。金融行业的传统业务发展模式正在受到越来越大的挑战，面临资产获取难度增大，传统模式可能无法触达客户等问题，行业需要用大模型去提升效率、适应客户需求变化和拓展新的服务空间。在实践中，大模型的应用涉及到通用大模型和金融垂直领域模型等不同层级。通用大模型作为基础性工具，对科技投入、研发以及算力都有很高的要求，并不是金融机构所专长的领域，更多会由阿里云为代表的头部科技企业去探索。金融机构要做的是在通用大模型基础之上做垂类的模型及应用。”

为进一步推动大模型在金融行业的应用落地，阿里云“通义点金”此次升级结合了超25TB的金融数据，实现了金融强化的RAG和Agents构建能力，提供了包括“股票信息查询”、“录音转文本”等在内的50+专业插件，提高了AI应用开发便捷度，提升了大模型在金融行业应用效果的准确率和稳定性。

不仅如此，针对金融用户在场景落地的丰富需求，通义点金内置了超30个场景模版，帮助用户快速体验，并支持API调用和二次开发集成。在产品生态方面，阿里云通义点金将与百炼协同提供更开放的产品生态，为客户和伙伴提供不同的模型、组建选择。

“通义点金是阿里云为金融业提供大模型建设能力非常重要的组成部分，它集成了多项专业领域的插件，通过开放平台的方式，给金融业提供了AI开发所需要的工具和框架。”阿里云智能集团副总裁、新金融行业总经理张翅表示：“除了大模型及开发平台外，阿里云也将充分发挥自身云计算的优势，为金融机构提供高效可拓展的计算资源。未来，大模型的迭代进化主要发生在云端。因为弹性计算资源极大地加速了AI大模型的迭代周期，使得模型能够更快地进化和优化。”

峰会上，工商银行、建信金科、太保集团、招商银行、平安科技、小冰、恒生电子研究院、蚂蚁集团、盈米基金等代表性企业分享了在大模型领域的最新进展。

太保集团正在建立大模型能力中台，以此帮助所有的业务场景去构建数字劳动力岗位，推进数字劳动力建设。太保集团数智研究院院长王磊表示，我们希望通过AI技术改变保险领域的劳动密集现状，让数字员工能够承担起复杂任务规划，执行专业操作，并与外部系统高效互动，从而释放人力专注于更高价值创造，这是对传统工作模式的一次深刻变革。

在小冰，新一代AI数字员工解决方案已能实现高度拟人的多模态人工智能交互、广泛的专业能力、多模态生成能力与领域知识。小冰公司联合创始人兼首席运营官、人工智能创造力实验室负责人徐元春表示：“云作为基础设施，叠加大模型和数字员工技术，将构成未来生产力的完整组合套件。小冰基于行业know-how，数字人的独特算法，阿里云通义大模型与阿里云的配套整合，创造了一种全新的数字员工生态逻辑，更好地为金融企业服务。

平安集团作为拥有全牌照的金融集团，拥有超过300个大模型应用场景。通过与千亿参数大模型结合，平安科技的智能坐席系统达到了80%的电话由机器呼出，显著提高了效率，每年成本节省约15亿元。平安科技前沿技术研究部部门长王磊认为，对于专业领域人士来说，大模型不应引发焦虑，反而提供了新工具，有助于提升工作效率与服务质量。知识增强是构建行业大模型的关键一环，平安整合了丰富的行业数据，包含了平安多年积累的业务记录、核保信息等，极具行业特色，这些数据对于模型的专业性至关重要。

浙江大学计算机学院百人计划研究员、博士生导师、图灵班项目主任赵俊博认为，大模型的未来在于如何在保持其广泛知识的同时，增强其解决具体领域问题的能力，实现从‘闲聊玩具’到业务工具的转变。这需要在算法、工程和用户交互设计上不断迭代，降低门槛，提高效率，确保模型的每一个输出都能在金融这样容错率为零的领域中可靠且精准。

会议当天，阿里云还提出了包括“AI Native SaaS Rise”大模型企业级市场崛起、“AI API First”大模型功能性能力突破性增长等多个大模型落地金融行业的趋势判断，并将其收录至发布的业内首份金融大模型应用指南《百炼成金：大金融模型新篇章》中。未来，阿里云将以先进的“云+AI”综合能力持续服务各类金融行业客户。

据公开资料，目前阿里云已服务6家国有大型商业银行、12家股份制商业银行、90%已上市商业银行以及60%保险企业、60%证券公司等数百家金融机构。据国际数据公司（IDC）报告，阿里云连续四年位居中国金融云整体市场第一。

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