企商在线参与北软协数字经济生态交流会，分享智算产业实践

文章来源：北京软协

大模型的“百花齐放”掀起了新一轮AI热潮，也改变了算力的需求与格局。4月29日，以“拥抱人工智能+，加出算力发展新动能——智能算力产业发展趋势研讨”为主题的2024数字经济生态共建交流会第二期活动成功举办。本次活动由北京市中小企业公共服务平台、北京软件和信息服务业协会和北京中关村创业大街科技服务有限公司联合主办，企商在线出席本次活动，分享智算产业建设与运营实践。

“人工智能+”行动,正成为产业创新的关键抓手和驱动新质生产力的关键引擎，智能算力是驱动人工智能发展的核心动力。与此同时，我国算力的发展仍然面临着规模、成本与效能等挑战。大模型训练所产生的巨量算力需求使供需不平等的算力产业结构进一步“承压”。在AI浪潮之下，算力的需求呈现出哪些变化？如何应对智能算力产业面临的机遇和挑战？

活动上，中国计算机学会CCF高级专家、企商在线产品及解决方案总监孙杰，北京信息科技大学数据治理研究所主任胡涵清，北京大学讲席教授、北京大学计算机学院软件科学与工程系主任、高可信软件技术教育部重点实验室副主任谢涛，优刻得计算产品线总经理钟春山，中国电子科技集团公司第十五研究所电科集团首席专家杨军五位嘉宾围绕以上话题展开了深入的探讨和交流。

智算中心融合了高性能计算、大数据、人工智能等多种技术，统一提供通用算力、超算和智算的能力。企业如何充分发挥这些高性能的计算能力，以赋能实际的业务场景？孙杰在《“大模型+产业”双轮驱动智算产业建设与运营》的主题分享中表示，智算中心的价值取决于算力资源与算力水平，随着算力需求逐步释放，低成本的整合、调度海量算力资源，为开发者提供良好的开发工具和环境，成为产业链竞争的制胜因素，而算力枢纽调度将以建立全国一张网为目标，其中产品标准的科技创新和产业引领作用显得尤为重要，它们不仅是推动行业发展的关键动力，也是确保网络高效、稳定运行的重要保障。随后，孙杰详细介绍了基于 “大模型+产业”双轮驱动的模式，企商在线打造的从底层算力到上层智慧应用的“1底座+3平台+N场景”全栈一体化架构的大模型解决方案，以及结合各大智能应用场景赋能千行百业的实践案例。

全球AI计算市场正迎来一个蓬勃发展的时期，智能算力正成为推动中国算力市场发展的主要动力。在主题为《基于算力的大模型演进与应用》的演讲中，胡涵清教授从宏观的视角详细剖析和解读了算力产业的发展和演进趋势。他表示，人工智能的应用正在各行业中持续深化，其应用场景正变得越来越广泛，通过分析人工智能在各行业的渗透度，可以洞察出智能算力在行业中的应用情况。他认为，智能算力在全球范围内的强劲竞争力和广阔前景，这种需求正由传统的通用性CPU算力向高性能GPU算力转变，以适应更为复杂和精细的计算任务。长期以来各领域理论研究和应用创新不断迭代、深度融合，这一过程汇聚了算力芯片、云计算、大数据等相关领域的深厚积累和突破，每一个环节都紧密相连，互为支撑，共同构建了大模型发展的坚实基础。

在AI时代，RISC-V架构迎来了快速发展的新机遇，凭借着精简、灵活、可扩展等特性，已经站在了未来算力舞台的中央。谢涛教授在《RISC-V+AI算力系统软件栈建设》的主题演讲中分享了破局RISC-V生态建设的新思路。他认为，RISC-V架构不仅成为当前国际科技竞争的焦点，同时也成为以开源开放打造全球算力产业生态的有效抓手。当前英伟达GPU及其之上的CUDA 软件生态主导着全球 AI 算力市场，产业界迫切希望建立新的软件生态以改变全球计算架构垄断格局。他强调，一个已逐渐形成共识的方向是以RISC-V AI芯片为共性，团结广大相关公司和高校科研院所以开源开放的方式共同制定扩展指令集标准方案，并合作研发其上的开源AI系统软件栈。

AIGC作为人工智能领域的技术新高地，正在以前所未有的速度赋能各行各业。优刻得云计算产品线总经理钟春山以《智算中心助力AIGC发展》为主题，分享了对AIGC产业引发的算力资源需求的挑战的观察与思考，他表示，大模型的发展催生了对大规模智能算力的需求，国内的人工智能算力平台逐步呈现多元化发展趋势。当前随着模型参数量的提升，算力需求也在显著增加，而大模型底层算力的复杂度超乎想象，面临着算力规模大、训练周期超长、投资成本超高、软硬件协同难等挑战，随后，钟春山深入分享了优刻得如何为AI大模型提供稳定可靠的算力底座，助力AIGC产业落地的智能算力实践经验。

大模型是一场算力“入场费”高昂的竞赛。国产算力和国产大模型，能否迎来双赢时刻？杨军分享了《国产化智能算力运用与电科小可党政行业大模型实践》的主题演讲。他表示，当大模型竞争的重点从拼技术到拼应用，首先要保证大模型的安全可控。基于国产算力平台的电科小可大模型，是太极十五所研制的大语言模型，具有自主可控、行业内网可用、高可信的特点。在党政行业企业管理项目场景中，前期综合采用大模型协同、多模型综合、业务应用智能体等技术，开展了与业务系统深度耦合的技术实践，初步取得了落地应用成果。后续，还将持续提升模型基础能力、开展更多应用场景实践，助力推进大模型赋能党政行业数字化转型。

此次活动，各位嘉宾聚焦算力产业的趋势和挑战、大模型引领下的算力中心和智能算力的应用与创新等话题，为观众们带来了一场激荡的头脑风暴和精彩的思想盛宴，也为算力产业链上的相关企业提供了宝贵的启示和建议。