中美AI之争愈演愈烈，两会代表们怎么看

从2022年底的ChatGPT横空出世，到2024年初Sora的惊艳亮相，AI发展真可谓是一日千里。

有人预言，新技术背景下的AI应用，将对各个领域都产生颠覆式影响，其历史意义会不亚于瓦特改良蒸汽机。

生成AI展现出来的强大潜力，引起了各个国家的强烈关注，过去两年，全世界的AI投资接近1000亿美元，AI“军备竞赛”可以说是暗潮汹涌。

而按照高盛预测，到2025年，全球AI投资将达到2000亿美元，其中过半数都将发生在美国。

中国在这场全球竞争中，虽然仅次于美国，但还是面临着差距扩大，创新不足，高端算力不足等一系列障碍。

而其中，最严峻的挑战，就是美国为了维持AI独霸地位，针对咱们所推出的各种技术限制和贸易壁垒。

2022年10月，美国政府禁止英伟达A100和H100两款AI处理器向中国出口，迫使英伟达只能提供“特供版”的A800和H800。

这还只是开始，2023年10月，美国商务部又连发三份公告，内容包括扩大ASML（阿斯麦）出口机型的限制范围，将13家中国半导体、AI公司列入“实体清单”，甚至连A800和H800这样的阉割版GPU，都不再允许对华出售。

受此影响，一台包含8张H800训练卡的标准AI计算机，价格直接从230万元飙涨到270万元，单张H800的报价也从21万元暴涨到35万到40万元。

高算力GPU是AI开发的基础，美国强行断供，就是想要用釜底抽薪的办法，彻底扼杀中国AI产业。

面对美国政府的蛮横打压，中国科技产业已经没有退路，也不再抱有任何幻想，唯一的出路，就是独立自主地走出一条突破之路。

所以，如何激发国内AI产业的生命力，提升相关研究的水平，已经成为全国信息科技工作者，所共同关注的重大问题，并在这次的全国两会上，成为委员、代表的重点提案领域。

比如小米雷军建议将AI纳入义务教育，设置人工智能通识课程，中国移动的杨杰提出“AI+”行动，要让AI尽快升级成为整个经济社会的基础设施和核心能力。

这里值得一提的是360的周鸿祎，他今年带来的三个议案，涉及了AI发展中两个重要问题。

第一个是“小切口，大纵深”，提出在现有条件下，应该更多地聚焦大模型的实际生产应用。

实际上，现在流行的通用大模型，其实大部分是“中看不中用”。

以ChatGPT来说，很多体验过的观众应该不难发现，很多时候它都是在一本正经地胡说八道。

当然，随着技术不断进步，未来AI会越来越智能化，但就商业逻辑来说，市场期盼的总是立竿见影的生产力进步。

所以，除了通用型大模型，能够直接针对到特定场景、垂直化的大模型也应该得到同等甚至更多的重视。

打个比方，我们不会放心让AI代替医生为我们治病，但作为一个助手，用AI来检测CT照上的异常，可行性就非常高了。

更重要的是，垂直大模型求精但不求广，需要的算力要小得多，开发和调试成本更低，这在美国芯片出口不断缩紧的背景下，也有着很强的现实意义。

周鸿祎关注的第二个重点，则是日益紧迫的AI安全问题。

今年年初，美国五角大楼就公开表示，正在快速提升美军AI能力，与此同时，OpenAI悄悄修改了禁止其AI技术用于军事用途的措辞，两者合作开发软件项目也在稳步推进。

实际上，AI的力量，早已应用到了战场之上。

2月26日的《时代》杂志，就以“第一场AI战争”为题，做了一期俄乌战争封面报道。

文中提到，乌克兰利用大模型分析软件，帮助炮兵迅速截获该俄军通信，大大提升了炮击效率。而原来需要几百个人才能搞明白的复杂战场情况，现在只需要“点击几下鼠标”，也能快速得到分析。

而如果觉得战争离我们还太过遥远，那么不法分子利用AI技术的威胁，可是已经近在眼前。

上个月，香港警方公布了一起案件，一名公司职员受邀参加“总部首席财务官”的多人视频会议，按照上司要求将转账了2亿港元。

但实际上，这场所谓的视频会议，除了受害人，其他“参会者”全是经过“AI换脸”后的诈骗人员。

显然，AI风险正在不断增加，并涉及军事冲突，隐私安全，信息保护等方方面面，如果不加以管控，就必然会威胁到我们每一个人的正常生活。

正如周鸿祎在提案中所言，重视大模型安全问题有着“必要性”和“紧迫性”。

然而因为之前市场的主要关注点都在AI性能上，“安全+AI”的概念并没有得到足够重视，相关研究也比较薄弱。

所以周鸿祎建议，国家应该以“揭榜挂帅”的方式，牵头扶持鼓励有相关能力的企业，并尽早出台行业安全标准，预防技术滥用，降低相关风险。

从提案内容来看，周鸿祎确实是对当前AI大模型的痛点，有着非常清晰而独立的认识。

而在某种程度上，周鸿祎的提案，也已经得到了回应。

在今年《政府工作报告》中，一共提到“人工智能”3次，但“安全”却提了29次。另外还提出要“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”，以及“深入开展中小企业数字化赋能专项行动”。

显然，国家同样在从全局角度，关注着AI产业化与安全问题。

最后回过头来看，中国AI崛起确实任重道远，在基础算力、投资、技术、安全等各个方面都面临严峻挑战。

但正如周鸿祎在学习《政府工作报告》心得中所说的：“创新需要不怕失败，需要屡败屡战的精神。而创业者又必须要创新，通过创新走出一条独特之路······企业家要有梦想，要有一种精神，能够创造出新的产品或者模式并把它做大。这其中最关键的驱动力要为社会、为国家解决问题。”

冷叔同样相信，依靠全国科技工作者的智慧和勤奋，中国AI产业在未来终将突破封锁，开创出属于我们自己的AI时代。