【精选】4月17日：Ernie Bot用户达2亿。Amazon推出Maestro AI音乐生成器。微软15亿美元进军中东AI市场

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AI快讯导览

1. 百度的Ernie Bot用户翻倍达2亿

2. 开创企业级生成AI的多厂商合作时代

3. Betaworks推动AI代理创新，简化日常任务

4. Amazon推出AI音乐播放列表生成器Maestro

5. GovDash革新小企业争夺美国政府合同

6. Meta面临AI生成色情内容监管挑战

7. 微软投资15亿美元进军中东AI市场

8. 揭秘AI-ese：人工智能写作的新语言趋势

9. 人工智能对翻译行业的影响

百度的Ernie Bot用户翻倍达2亿
总结概要

百度的中文聊天机器人Ernie Bot用户数量在几个月内翻倍，达到2亿。

关键要点

1. 1. Ernie Bot现有2亿用户，超过85,000家企业客户。

2. 2. 用户每天对Ernie Bot的查询次数达到2亿次。

3. 3. 自去年8月公开发布以来，Ernie Bot的用户数量从1亿增加到2亿。

4. 4. 百度与包括阿里巴巴集团的Tongyi Qianwen、腾讯的Hunyuan在内的数家公司竞争生成式AI模型市场。

5. 5. 自中国去年发布审核规则以来，已批准40多个生成式AI模型，但尚未批准任何外国开发的模型。

6. 6. 苹果公司曾与百度就在中国设备中使用Ernie Bot进行过初步会谈。

Linux基金会推出OPEA项目，旨在促进开放、多供应商和组合式生成AI系统的发展。

关键要点

1. 1. OPEA计划由Linux基金会的LFAI和数据组织主导，目标是开发可扩展的企业级生成AI系统。

2. 2. 包括Cloudera、Intel、IBM旗下的Red Hat等在内的多家企业参与了OPEA计划。

3. 3. OPEA旨在通过标准化组件和协作，解决企业在实施RAG解决方案时面临的挑战。

4. 4. 项目还包括为生成AI系统提供性能、功能、可靠性和企业级就绪性评估的框架。

5. 5. Intel已为该项目贡献了针对其Xeon 6和Gaudi 2硬件优化的参考实现，包括聊天机器人、文档摘要和代码生成器。

Betaworks通过其最新的Camp孵化器培训和资助了九家AI代理初创公司，旨在自动化繁琐的日常任务。

关键要点

1. 1. Betaworks不追求开发新的大型语言模型，而是专注于开发能自动化日常复杂任务的代理型AI模型。

2. 2. 该孵化器的初创公司致力于解决诸如邮箱整理、从网页提取结构化信息和自动安排会议等任务。

3. 3. Betaworks CEO John Borthwick认为，尽管AI代理技术还处于初期阶段，但客户已准备好在当前状态下接受它。

4. 4. Betaworks通过加速器项目为选中的初创公司提供产品、策略帮助和网络连接，并最终以50万美元的支票助力它们成长。

5. 5. 三家备受关注的初创公司包括Twin、Skej和Jsonify，它们分别专注于任务自动化、会议调度和网页数据提取。

6. 6. Betaworks的目标是通过这些AI代理产品让技术前沿的企业实验并反馈，以推动其进入主流市场。

Amazon Music测试了名为Maestro的AI播放列表生成器，让用户通过文字或语音提示来创建个性化音乐列表。

关键要点

1. 1. Maestro允许美国的iOS和Android用户通过文字或语音提示创建播放列表。

2. 2. 用户可以使用表情符号、活动、声音或情绪等提示词。

3. 3. 该产品处于测试阶段，可能不总是一次性准确生成播放列表。

4. 4. 使用AI技术，设置了安全措施以阻止不当的语言和提示。

5. 5. 服务在美国限定一部分Amazon Music免费用户、Prime会员和Unlimited订阅者测试。

6. 6. 订阅者能即时听到完整播放列表并保存，而Prime和免费用户仅能听到30秒预览。

7. 7. Maestro提供了多种有趣的提示示例，如“和吃”或“Myspace时代的嘻哈音乐”。

GovDash凭借人工智能和人工审核相结合的方式，简化了小企业寻找及申请美国政府合同的流程。

关键要点

1. 1. Tim Goltser、Curtis Mason和Sean Doherty共同创办GovDash，目标是帮助小企业获得美国政府合同。

2. 2. GovDash利用生成式AI自动查找并撰写针对公司资格的合同提案。

3. 3. 该平台通过自动化工作流程，降低小企业争取政府合同的门槛和成本。

4. 4. GovDash在2022年被Y Combinator接受，迅速发展并完成了1200万美元的融资。

5. 5. 尽管面临来自Govly和Hazel等竞争对手的挑战，GovDash仍通过其独特的服务定位以及增长策略，保持了竞争优势。

6. 6. GovDash目前服务于约30家美国联邦承包商，且接近现金流平衡。

Meta的独立政策委员会着手调查公司如何处理AI生成的显性图像，特别是在检测和响应方面的不足。

关键要点

1. 1. Oversight Board正在调查Instagram和Facebook处理AI生成显性图片的两起案件。

2. 2. 这些图片涉及印度和美国的公众人物，Meta在初次举报后未能及时删除。

3. 3. 用户必须先向Meta申诉，然后才能向Oversight Board提出案件。

4. 4. 有关于AI生成色情内容的法律在全球范围内仍然少见，但英国最近推出了相关法律。

5. 5. Meta使用AI和人工审核混合方法来检测性暗示内容，但效果受质疑。

6. 6. Oversight Board寻求公众评论，旨在探索Meta政策和执法实践的有效性。

微软以15亿美元投资于阿布扎比AI公司G42，标志着中美科技战中的战略部署。

关键要点

1. 1. 微软对G42的投资显示了与美国的紧密联盟，尽管G42有中国企业的关联。

2. 2. G42与中国公司如华为、北京基因组研究所（BGI）和腾讯有商业联系，引起美国的担忧。

3. 3. 投资协议包括将G42的基础设施迁移到微软的Azure云平台。

4. 4. G42力图减少其与中国的联系，包括出售了对TikTok母公司ByteDance的股份。

5. 5. 除了技术合作，双方还将启动一个价值10亿美元的基金，以在UAE及更广区域内提升AI技能。

6. 6. 微软和G42的合作获得了美国和UAE政府的支持，反映出在中美科技战中的地缘政治考量。

AI-ese正成为一种可识别的写作风格，影响着从学术文章到日常对话的文字输出。

关键要点

1. 1. AI生成文本中频繁使用的词汇，如“delve”和“explore”，暴露了AI的写作特点。

2. 2. 大型语言模型（LLM）通过海量数据学习，输出语法和语义正确，但有时过于完美的文本。

3. 3. 通过强化学习与人类反馈（RLHF）调整，使AI助手显示出乐于助人和普遍乐观的态度。

4. 4. 人力审查和反馈过程中的地区性语言特征可能被AI模型学习，导致AI输出倾向于特定的地区英语风格。

5. 5. AI硬件产品的开发正尝试将高级AI助手整合进我们的日常生活，虽有创新但也面临挑战。

超三成的翻译工作者因生成式AI而失去工作，担忧未来收入减少。

关键要点

1. 1. 超过三分之一的翻译工作者因生成式AI技术失去了工作机会。

2. 2. 超过四成的翻译者表示因AI技术，他们的收入已经减少。

3. 3. 超过四分之三的翻译者认为AI技术将对他们未来的收入产生负面影响。

4. 4. 文学翻译工作仍然主要由人类完成，而“商业”翻译工作可能会更多地转向AI。

5. 5. 某些出版商已开始采用AI先行翻译，随后由人工进行校对和调整的模式。

6. 6. 787名SoA成员中，94%表示希望在其作品被用于开发AI工具时获得信用或补偿。

7. 7. SoA呼吁政府对AI工具进行紧急监管，以确保其以道德和合法的方式开发和使用。

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