北京
在数字经济高速发展的今天，数据已经成为与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列的新生产要素。数据的种类很多，诸如文本、图形、视频、图像、各类档案记录、货物运输情况等，总的说来，描述事物的符号都被称之为数据。数据的价值在于其能够为我们提供海量的信息，通过对这些信息的分析和挖掘，我们可以洞察市场趋势、优化资源配置、提高决策效率。在商业领域，数据驱动的决策已经成为企业竞争的新优势；在公共服务领域，数据的应用也极大地提高了服务效率和质量。目前，我国正在积极地推动数据要素市场化配置改革，目的是为了更好地释放数据价值，让数据要素得到创新发展，开发新的商业发展模式，让数据业务得到崭新的天地。
为什么说数据人才是赋能实体经济转型的驱动力？
当前来说，数字经济已经全面渗透进工厂发展，深深的影响着企业生产，资源分配，商品流通，人群消费等多个环节，很大程度推动旧工业传统的动能转换。这些改变在一定程度上有利于提高实体经济商品的供给质量，保障了消费者的消费权益。数字经济生产力快速发展，同样会受到人员缺失的影响，数据人才的诞生将会领生产主体、生产对象、生产工具和生产方式变革调整，驱动实体经济体系重构、范式跃迁带领工厂供给体系得到提升，很大程度上在适应消费者消费需求的提升，维持工厂产品和实际消费者的动态平衡。例如，大规模定制化生产数字化经济的发展迎来机遇，优质供给大幅的提升，低效和无效供给的情况将会的到减少。同时数据要素引导劳动力、土地资源、数据分析技术、工业资本、管理等要素网络化共享，协作化开发和高效率提升，同时协调各类资源的共同发展，提高了资源的利用率，加快效率变革。当然数据人才的出现，能促进不同数据要素、工业互相连通，从而提高不同企业间协同水平，首次突破地域上的制约，衍生出更多的经济交易方式，能更好的保障经济效益。
数据人才有什么竞争力？
从总体层面来看，我国数字经济发展具有先天优势，产业体系较为完备，具有超大规模的数据市场，同时拥有海量数据资源、丰富应用的场景等数字经济发展优势，过往的数据发展为发展新型数据产业奠下了基础。如今，需要的是补充工作人员缺口，掌握培育大数据技术人才的技术，让数据人才为数据企业和社会服务，进而创造价值，能促进数字化转型服务，降低企业数字化转型的成本和风险。可以说，数据人才的重要性在数据发展中不可或缺，在未来的经济发展中注定会留下浓厚的一笔。2024年会更重视数据人才培育相关工作，随着全国首个“数据要素x项目办公室”的成立，便开始了全国首个数据师标准立项工作，为了数据产业的磅礴发展，“数据要素x项目办公室”正在面向全社会征集数据交易师标准起草单位，目的在于为专业数据人才提供服务，这将为数据领域的人才发展开辟一条新的道路——数据交易师。为了数据产业发展和吸纳更多数据方面的就业人才，现在数据交易师职业能力(水平）考试来了，通过考试即可获得国家认可的证书，得到数据相关领域的就业机会。
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