“图灵奖”颁发组织质疑自动驾驶

撰文/钱亚光

编辑/ 周 洲

设计/ 琚 佳

来源/Automotive News, autoevolution

作者：Pete BigelowI,Abhirup Roy; Cristian Agatie

“自动驾驶汽车可能永远无法实现为出行公众提供更安全未来的承诺。”这是由全球最大的计算专业组织——美国计算机协会（Association for Computing Machinery）4月早些时候发布的一份技术简报得出的结论。

美国计算机协会是一个非营利组织，在190个国家拥有10万名成员。它成立于1947年，其使命是推进“科学、发展、建设和应用新机器的计算、推理和其他信息处理”。

简报称：“实现这一目标的可行性是不确定的。” 它指出，自动驾驶汽车在测试和商业部署期间已经造成了严重的伤害、死亡和其他问题。

此外，简报质疑自动驾驶汽车是否会减少伤害和死亡，这对自动驾驶的支持者来说是一个打击，他们把安全利益作为允许这项技术扩散的核心原因。简报说，现在“说这些好处是否或何时到来还为时过早”。

这种怀疑来自于颁发图灵奖（类似于计算机领域的诺贝尔奖）的组织，而不是来自技术恐惧症患者或其他反对自动驾驶技术的既得利益者，这突显了自动驾驶技术的不稳定状态。

该协会的结论是从政府官员和普通公民对自动驾驶技术越来越多的审查中得出的。

该组织美国技术政策委员会主席、该报告的主要作者拉里·梅兹克尔（Larry Medsker）表示，该组织希望为解决自动驾驶汽车发展的决策者提供科学信息。

在公共场合进行实验

加州议员正在考虑一项法案，该法案将赋予城市在各自范围内批准或拒绝Robotaxi服务的权力。此举可能会使跨大地理区域的部署变得不可持续，比如Waymo最近的扩张。

此外，肯塔基州州长安迪·贝希尔（Andy Beshear）于4月9日否决了一项旨在允许自动驾驶汽车和卡车在全州范围内行驶的法案。

简报考虑了驾驶员驾驶辅助技术和自动驾驶技术。梅兹克尔说，这两种技术的实际部署都有一个不祥的开端。

梅兹克尔目前在佛蒙特大学和乔治华盛顿大学安全研究与工程中心附属学院担任研究教授，他说：“我们基本上是在公共空间建立一个实验室。”

“现在已经有一些问题。我们还要面临多少问题？”简报称，自动驾驶汽车能否带来安全效益，在某种程度上取决于立法者和行业领袖如何制定更严格的测试标准，比如如何解决机器学习的不足，以及如何处理网络安全问题。

简报称，需要采取措施防止安装审查不严的软件，并阻止网络攻击进入自动驾驶汽车。

需要数据透明度

安全问题是前述简报提出的首要问题。作者警告说，自动驾驶汽车可能会防止一些事故，但会带来新的错误类型。此外，他们呼吁更好地获取训练和碰撞数据，以评估安全索赔金额。

Guidehouse Insights首席分析师萨姆·阿布尔萨米德（Sam Abuelsamid）表示，他支持这一建议。

他说：“除非公司被迫提高数据透明度，以便我们能够正确评估它，并利用它来制定性能标准，否则我们将很难或不可能说服人们相信自动驾驶汽车实际上更安全。”

卡内基梅隆大学从事自动驾驶汽车安全研究的教授菲利普·库普曼（Philip Koopman）说：“其他所有人都发现，他们认为是一个两到三年的项目，结果是一个10年或20年的项目。”“特斯拉也发现了这一点。”

自动驾驶汽车的发展并非一帆风顺。最近的一个例子是，自动驾驶软件公司Ghost Autonomy4月10日关闭了全球业务，理由是盈利模式不确定。

去年10月，在一辆Cruise自动驾驶出租车撞倒并拖拽行人后，加州机动车管理局(California Department of Motor Vehicles)暂停了通用汽车(GM)旗下Cruise部门的许可证。

美国安全官员在2022年更新了某些法规，为部署和测试没有方向盘和踏板等传统手动控制的全自动汽车提供路径。官员们强调，这类车辆仍必须提供与人类驾驶车辆相同水平的驾驶保护。

库普曼认为，任何开发自动驾驶汽车的人都需要用一两年的完美表现来证明这一点，而这个行业离这一点还差得远。

监管是最大障碍

3月26日，特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）在 X上表示，将陆续为符合 FSD 要求的全美特斯拉车型免费试用FSD 12.3.3版本一个月，可能至少有170万的特斯拉车主会体验到FSD的最新功能。

FSD V12.3标志着一个显著的进步，许多测试者能够几乎在没有干预的情况下连续驾驶几天。V12软件在试图理解世界，虽然现在可能还不完美，但它可以学会更好地理解它，而且它能学到的东西是没有上限的。这证实了在神经网络上全力以赴是正确的一步，让特斯拉在竞争中跃居前列。

4月6日，马斯克在X上表示：“特斯拉Robotaxi将于8月8日发布。”

FSD 支持下的特斯拉Robotaxi，似乎让人们离自动驾驶梦想更近了一步。但一些特斯拉投资者和分析师表示，对特斯拉的Robotaxi业务进行估值比低成本汽车要困难得多。

到目前为止，法规监管是自动驾驶最大的敌人，不仅在自动驾驶上路许可证的发放上，而且在自动驾驶技术的使用上，都有限制。

美国只允许无人驾驶汽车在某些地区或城市进行有限的测试，而且每个州对此都有自己的看法。让每个人都达成共识需要几年的时间，这就是特斯拉目前推出FSD supervised 版的原因，完全消除人类驾驶员是不可能的。在世界其他地区，自动驾驶所遇到的处境也相差不多。

诉讼和空前的政府调查审查，也削弱了特斯拉对Autlopilot和FSD系统能力的说法。这些系统旨在协助转向、刹车和变道，不被认为属于自动驾驶。

去年12月，在美国安全监管机构的压力下，特斯拉同意召回200多万辆带有Autlopilot的汽车，并对该系统进行远程软件更新，增加更多的司机警报。

召回之前，美国国家公路交通安全管理局（National Highway Traffic Safety Administration）对涉及该技术的撞车事故进行了调查，引发了人们对该技术缺乏足够的安全措施来应对疏忽驾驶的担忧。特斯拉明确警告司机，他们必须把手放在方向盘上，保持对车辆的控制。

南卡罗来纳大学(University of South Carolina)专门研究自动驾驶汽车法律的教授布莱恩特·沃克·史密斯(Bryant Walker Smith)表示，特斯拉的车辆目前无法支持真正的Robotaxi。

外媒认为，Robotaxi在目前的监管环境下无法运行，现行政策将极大地缩小其市场，因此其产量也会缩水。

没有人会想要一辆不允许上路或只允许在限制区域内行驶的汽车。Robotaxi不会为特斯拉带来一个新的增长，只会产生疯狂的成本。