GPA不占优，但我去哥大读金工！

个人背景：

加本经济统计双专业gpa3.62/4，GRE 321+3.5，申请时一段私募两段国内大厂实习，无科研经历

申请方向：金融工程，金融数学等量化项目

AD: 哥大金融工程，芝加哥大学金融数学，杜克金融科技，约翰霍普金斯金融数学（1w奖学金）

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写在前面：

漫长而又煎熬的申请季终于结束了，很幸运我最终取得了还算满意的结果，在此感谢各位老师，家长还有教授对我的帮助和鼓励。在此我也向打算申请量化方向的学弟学妹们分享下我的申请经历和总结，希望能对大家有所帮助。

我在大一大二的时候并没有想好之后要做什么，就选择了就业方向比较多的经济和统计专业，之后在实习的过程中才逐渐认识到量化金融领域并逐渐萌生出申请金融工程方向的想法。由于本身就在学习统计专业，加上我选择了经济专业中的计量经济，我总体的课程与金融工程专业较为契合。确认方向后，我额外选择了一些数学，金融方面的课程作为补充，并通过学习较深的机器学习和数据分析课程着重强化了自己的编程能力。在此建议刚入学本科还比较迷茫的同学，如果不知道选择什么专业的话，那么一些偏基础的理科专业比如数学，统计将会是不错的选择，与之契合的方向很多，在申请研究生中也会有较大的优势。与之相对，对于经济这样偏理论的文科，除非你非常感兴趣并希望在这个方向深入研究，那么则不太建议选择，因为对于就业的帮助不大。

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GPA和GRE：

GPA是非常重要的指标，但是我本科所在的学校普遍给分不高，这一点很多学校的同学应该很有共鸣。但是大家也不要因此灰心，海外的名校对这种情况是有所了解的，你只需要在平时课程中尽力就好。例如我自己的GPA其实相比很多高达3.8，3.9的同学并没有什么优势，但我基本所有的专业课程都比校内均分高百分之十以上，因此在申请过程中也取得了不错的结果。

具体的课程方面，金融工程专业偏好申请者有扎实的统计，数学和编程相关的背景，并不需要过多金融方面的背景。如果你是也希望申请金融工程，那么最在大一大二的时候完成基础的微积分，线性代数，还有基础的统计与概率的课程，在大三大四的时候多选择随机过程，应用数据分析，偏微分方程，机器学习，实变函数等课程。一些数据，编程方面的竞赛对你的背景提升非常有帮助，但如果缺乏相关经历建议选择一些带有数据分析或者编程项目的课程来弥补。编程语言方面，大多数项目要求熟练使用Python或C++，建议大家提早熟悉这两门编程语言。

标化考试方面，我的GRE成绩并不高，但也并没有显著影响我的申请结果。我也曾经因为经常刷到GRE330+而倍感焦虑，但实际申请下来感觉GRE主要还是锦上添花的作用，大家没有必要过度焦虑。当然，如果你想冲最顶级的金工项目（例如普林斯顿，巴鲁克等）那么GRE还是很重要的，另外拿到GRE高分也能增加学校发奖学金的概率。

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实习经历：

实习方面建议大家从大一就开始准备。最开始的实习不一定是一定要与你想申请的方向相关，但投递简历和面试的过程对个人能力的提升很有帮助，也能很好的帮助你提前适应研究生申请过程中的面试。此外，加本美本的同学如果想找本地的实习一定要多networking，去积极参加各种job fair，去领英多和前辈请教才能有机会拿到本地企业的实习。相比国内的经历，海外实习的经历对申请的帮助更大，这也算是我本科中的一个小遗憾吧。

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世毕盟的帮助：

在认识的学姐的建议下，我在大三的暑假找到世毕盟并签了约，顾问老师和mentor做了很详细的规划和建议，并给了我不少GRE的资料。在申请过程中，我觉得世毕盟给我最大的帮助是个人陈述方面。美国的金融工程项目虽然总体上需要的essay差不多，但是很多学校的问题也不太一样。在完成每一版个人陈述的时候，我都会和顾问老师和mentor讨论可能的选题，怎样把自己的经历最好的呈现给学校，以及怎么合理的展示自己选择专业的原因和动机。我的mentor是普林斯顿金融学在读的学姐，在给建议和改文书的时候非常专业，每次的建议都能让我get到重点，让修改文书的过程节省了很多时间。此外，GGU还提供了很多面试方面的帮助，包括各种项目的机面题库，和真人面试的模拟面试，这些都对我面试材料的准备有很大帮助。

放榜季刚开始的时候，我很早就收到了彩票校和一个匹配校的拒信，导致我那段时间非常焦虑和不自信，总认为自己的GRE成绩拖垮了整个申请，但顾问老师给了我很多安慰，在此表示感谢~

我想分享的大概就是这些啦，最后祝大家也申请顺利，早日拿到梦校的offer！