GPT-5红队测试邮件曝光，最早6月发布？网友在线逼问Altman，数十亿美元超算26年启动

新智元报道

编辑：Aeneas 桃子

【新智元导读】今天，陆续有网友晒出OpenAI发给自己的红队邀请邮件，看起来，GPT-5已经进入红队测试了？网友们纷纷展开畅想，对Sam Altman在线「催更」。另有外媒曝出，OpenAI的一个mini版数十亿「星际之门」，最快2026年就会启动。

GPT-5已经开始红队测试了？

就在这几天，网上已经有多人晒出了OpenAI发给自己的红队录取通知书。

此前有传闻说，GPT-5将于今年6月发布。看起来，红队测试与模型发布的时间线十分吻合。

有网友直接晒出了自己收到OpenAI邮件邀请的截图。

这倒是和此前Sam Altman的说法对上了。

据悉，GPT-5早已为大家准备好，只是发布风险太大了，所以还得往后延。

三个月就能用了？

不过还有人表示，先别急，这些人只是收到了红队邀请测试而已，并没有提及具体模型。

有可能是他们填了如下的申请信息之后，才收到了邮件。

安全测试对于新版GPT如此重要的原因，一方面是ChatGPT已经有了非常大的用户数，如果在安全性上出问题，OpenAI可能也会面对像谷歌一样的舆论压力。

另一方面，To B业务是OpenAI的主要收入来源，定制化的ChatGPT能大大增强各个企业的业务能力和效率。

有人表示，红队测试会持续90-120天。

如果此次红队测试就是针对GPT-5的话，那么三个月内，我们应该就能用上它了！

而在坊间，这一传闻让群众们沸腾了！他们早已按捺不住对于GPT-5的猜测和畅想。

比如，GPT-5的上下文窗口会达到多少？

目前，Gemini 1.5 Pro是1M，Claude 3是200K，GPT-4是128K，不知道GPT-5会突破怎样的惊人纪录。

大家纷纷列出自己对于GPT-5的愿望清单——

比如10Mtoken的上下文窗口，闪电般的快速干扰，长期战略规划和推理，执行复杂开放式操作的能力，GUI / API导航，长期情境记忆，始终处于隐形状态的RAG，多模态等等。

有人猜，或许GPT-5会和Claude 3一样，提供几种不同的型号。

有人总结了目前关于GPT-5和红队的最新谣言和传闻，大致要点如下——

-OpenAI预计于今年夏天发布GPT-5，部分企业客户已收到增强功能的演示； -GPT-5「实质性更好」，相比GPT-4进行了重大升级。它需要更多的训练数据； -GPT-5的潜在功能包括生成更逼真的文本、执行翻译和创意写作等复杂任务、处理视频输入以及改进推理； -Sam Altman表示，GPT-5仍在训练中，没有确切的发布日期，广泛的安全测试可能还需数月。然而，他确认OpenAI今年将「发布一个惊人的新模型」。

在3月29日，获得内部信息的Runway CEO兼AI投资人Siqi Chen就称，GPT-5已经在推理方面取得了意想不到的阶跃函数增益。

它甚至可以靠自己就独立地弄清楚，如何让ChatGPT不用每隔一天就登录一次。

Ilya看到的东西，也许就是这个？

这是不是就意味着，在OpenAI内部，已经实现了AGI？！如果是真的，这也太惊人了。

「我不相信，只有AGI才能实现这样的能力」。

总之，网友们纷称，根据泄露的待办清单显示，OpenAI的下一项任务，就是发布GPT-5了！

大家纷纷呼唤Altman，是时间放出GPT-5了，别太吹毛求疵了，我们要求不高。

红队测试上阵，确保GPT-5安全

早在23年9月，OpenAI就曾官宣招募一批红队测试人员（Red Teaming Network），邀请不同领域专家评估模型。

不同领域专家组成的红队去寻找系统漏洞，成为确保下一代模型GPT-5安全的关键。

那么，红队测试人员一般都需要做哪些工作？

AI红队攻击的类型主要包括，提示攻击、数据中毒、后门攻击、对抗性示例、数据提取等等。

「提示攻击」是指在控制LLM的提示中注入恶意指令，从而导致大模型执行非预期的操作。

比如，今年早些时候，一名大学生利用提示获取了一家大公司的机密信息，包括开发的AI项目的代码名称，以及一些本不应该暴露的元数据。

而「提示攻击」最大的挑战是，找到威胁行为者尚未发现、利用的新提示或提示集。

红队需要测试的另一种主要攻击是「数据中毒」。

在数据中毒的情况下，威胁者会试图篡改LLM接受训练的数据，从而产生新的偏差、漏洞供他人攻击以及破坏数据的后门。

「数据中毒」会对LLM提供的结果产生严重影响，因为当LLM在中毒数据上接受训练时，它们会根据这些信息学习关联模式。

比如，关于某个品牌、政治人物的误导性，或不准确信息，进而左右人们的决策。

还有一种情况是，受到污染的数据训练后，模型提供了关于如何治疗常规疾病或病痛的不准确医疗信息，进而导致更严重的后果。

因此，红队人员需要模拟一系列数据中毒攻击，以发现LLM训练和部署流程中的任何漏洞。

除此以外，还有多元的攻击方式，邀请专家也是OpenAI确保GPT-5能够完成安全测试。

GPT-5，真的不远了

正如网友所言，红队测试开启，意味着GPT-5真的不远了。

前段时间，Altman在博客采访中曾提到，「我们今年会发布一款令人惊艳的新模型，但不知道会叫什么名字」。

尽管如此，全网都一致地将OpenAI发布的下一代模型称为GPT-5，并有传言称代号为Arrakis的项目，就是GPT-5的原型。

根据FeltSteam的预测，这个Arrakis的多模态模型，性能远超GPT-4，非常接近AGI。

另外，模型参数据称有125万亿，大约是GPT-4的100倍，并在2022年10月完成训练。

网友还总结了以往GPT系列模型发布时间表：GPT-1在2018年6月诞生，GPT-2在2019年2月，GPT-3在2020年6月，GPT-3.5在2022年12月，GPT-4仅在三个月后于2023年3月发布。

关于GPT-5的发布时间，可能在今年夏天就问世。

最近，网上流传的一张图上，显示了Y Combinator推出了GPT-5早期准入候补名单。

网友发起疑问，我们都清楚奥特曼和YC的关系不同寻常。这是否意味着他们可以在模型或信息公开之前获得访问权限？

而上月也有爆料称，已有用户对GPT-5上手体验过了，性能惊人。

外媒透露，一些企业用户已经体验到了最新版的ChatGPT。

「它真的很棒，有了质的飞跃，」一位最近见识到GPT-5效果的CEO表示。

OpenAI展示了，新模型是如何根据这位CEO公司的特殊需求和数据进行工作的。

他还提到，OpenAI还暗示模型还有其他一些未公开的功能，包括调用OpenAI正在开发的AI智能体来自主完成任务的能力。

GPT-5，一定是正确路线吗?

不过，在万众瞩目期待GPT-5面世的呼声中，也有一些不一样的声音。

比如有人觉得，GPT-5无法驾驶你的汽车，GPT-5无法解决核聚变问题，GPT-5无法治愈癌症......

另外，我们对模型的追求，非得是更智能吗？

更便宜、更快、更不费水电的模型，可能比单独的GPT-5更有革命性意义。

有人同意这个观点，表示现在实在有太多人（尤其是开发者）过于痴迷GPT-5了。

其实完全没必要这么狂热，使用当前的模型，就可以已经完成和构建太多东西。

只需正确选择利基市场，构建满足该利基市场需求的AI产品，让用户可以直观地访问AI，专注于更好的UI/UX即可。

公式很简单。我们真的有必要一味追求力大砖飞吗？

很多人表示赞同，表示甚至用GPT-3.5就可以造出非常有价值的东西。

问题不在于模型多先进，而在于怎样满足利基市场的需求。

智算中心，先从小的建起

而3月底曝出的用于训练GPT-6的千亿美元「星际之门」超算，今天又被外媒挖出了更多新的内容。

上周五，外媒The Information曝出了一个惊人消息：。

此消息一曝出，AI和云计算行业人士的提问，像雪片一样袭来——

数据中心具体位于美国的哪个地区？

会使用什么芯片？

运行数据中心所需的惊人巨量电力，从何而来？

为此，The Information又挖出了更多料，具体细节如下。

首先，之前的消息说是星际之门最早在2028年启动，而最新消息显示，最快在2026年，就会在威斯康星州启动一个功率较小的数据中心。

它的价值当然不到千亿美元，但估计仍会耗资数十亿。

其他细节如下——

用英伟达芯片，但不用英伟达网线

首先，这次数据中心的多数服务器机架，当然主要还是用的英伟达芯片。

不过有趣的是，将各个AI芯片服务器连接起来的网线，则并不会采用英伟达的产品。

据悉，OpenAI已经告知微软，自己不想再使用英伟达的InfiniBand网络设备。相反，它可能会使用基于以太网的电缆。

OpenAI「抛弃」英伟达InfiniBand，原因有二。

其一，InfiniBand太贵了！

它虽然能提供更好的性能，但它也比以太网电缆更昂贵。

其二，OpenAI不想让AI开发人员过于依赖英伟达。

要知道，目前OpenAI是全球最大的英伟达服务器集群消费者之一。并且，InifiniBand设备的性能，有时也并不可靠。

所以，英伟达会失去一大笔收入吗？

不，你想多了。

节省下来数十亿美元，OpenAI会用来购买更多的英伟达芯片，英伟达依然赚翻了。

看来，OpenAI可以接受网络性能的降低，但对于更强算力的渴望，仍然是不变的。

InfiniBand与以太网之争，已成热门话题

其实，在最近硅谷的会议和晚宴上，InfiniBand和以太网的pk，一直是个大热门话题。

所有云提供商和数据中心运营商都在预测：以太网是否会赶超InfiniBand？

绝大多数人给出的答案是肯定的。

而OpenAI放弃后者的举动，更是支持了这个论点。

英伟达的电缆到底有多贵？

这个数字说出来，十分惊人——

英伟达的网络电缆销售额，已经超过了卖GPU的钱！

英伟达首席财务官Collete Kress今年2月透露了这一惊人数据：新兴的电缆业务的年化收入，已经超过了130亿美元。

也就是说，它在12月创造了约11亿美元的收入，约占英伟达当月总收入的15%。

网络电缆卖这么贵，难怪OpenAI会选择不玩了。

参考资料：

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1bv8m4k/gpt5_red_teaming_underway/

https://www.theinformation.com/articles/openai-moves-to-lessen-reliance-on-some-nvidia-hardware