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迎接广告全智能时代-火花公开课37期

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全文摘要

讨论了广告行业的变革以及AIGC在广告中的应用。通过对计算机神经网络和人脑的类比,说明了给计算机注入优秀向量的重要性。同时,强调了优秀brief的特点,即聚焦于问题和挑战,并清晰定义问题。此外,还提到了生成式广告和AIGC的概念,并回顾了广告行业的变革驱动力。介绍了广告整合营销的发展历程,从传统的360度广告触达到数字化时代的互动广告,再到手机时代和算法流的广告。讨论了AI在广告生产中的应用,包括纹身纹和纹身视频的产生,以及全链路的AI工具在广告工作流程中的潜在作用。讨论了AI在创意思路中的应用及其复杂性,以及一个基于AI的多A景代理交互系统,用于模拟广告公司的工作流程。介绍了一个能够快速生成创意和思路的工具,以及ADGo工具在提高广告公司创意产出效率方面的优势。未来广告人需要提升对客户商业问题的理解和逻辑表达能力,与AI结合可达到创意效果。

主讲嘉宾:居大维 David G艾思智创 创始人/ ADGo 两位主创之一
互动嘉宾

MacKenzie Huang(麦肯齐)头部运动品牌市场总监深耕运动时尚服饰行业品牌营销多年
张昊炜 Vitas.Zhang艾思智创合伙人 ADGo 产品主创上市广告集团子公司创始人/ 15 年营销技术经验
张鹏 Allen.Zhang阳狮广告集团数字策略总监自媒体公众号张良计主理人
主持嘉宾
郑大为AIGCxShanghai 发起人
居大维 David G 是20 年广告人,长期服务于奥美、电通等国际4A广告集团公司曾经担任分公司负责人、策略长、创意总监等角色,是广告行业少有的跨领域专业人士,两次加入本土广告初创公司,均在两年内完成破亿级增长。2023年决定离开舒适圈,投身 AI 应用端创业,并在三个月内完成行业第一个“智能创意策划产品 ADGo”,目前已经与多家 4A 头部广告公司展开合作,同时获得上海徐汇国资委邀请入驻大模型空间,成为重点扶持项目。


迎接广告智能时代

章节速览

l 00:00 广告行业的变革与AIGC的应用

本对话片段主要讨论了广告行业的变革以及AIGC在广告中的应用。通过对计算机神经网络和人脑的类比,说明了给计算机注入优秀向量的重要性。同时,强调了优秀brief的特点,即聚焦于问题和挑战,并清晰定义问题。此外,还提到了生成式广告和AIGC的概念,并回顾了广告行业的变革驱动力。

l 06:21 广告全智能工作流的变革

本文介绍了广告整合营销的发展历程,从传统的360度广告触达到数字化时代的互动广告,再到手机时代和算法流的广告。同时,讨论了AI在广告生产中的应用,包括纹身纹和纹身视频的产生,以及全链路的AI工具在广告工作流程中的潜在作用。然而,目前尚未有一个完美的AI工具能够解决整个广告工作流程中的问题,尤其是创意生成的部分。

l 16:28 AI在创意思路中的应用

这段对话讨论了AI在创意思路中的应用及其复杂性。其中提到了创意思路的构成、理性分析和创意生成的过程,以及广告公司完成一份创业事务所需的时间和流程。讨论还涉及了大语言模型在创意领域的应用及其限制。最后,提到了一个创意界的自动贩卖机的概念,介绍了多个大语言模型的选择。


居大维 -艾思智创创始人

l 26:25 多A景代理的交互与广告流程复现

该对话片段介绍了一个基于AI的多A景代理交互系统,用于模拟广告公司的工作流程。系统通过智能代理实现不同任务的分工与协作,并通过对话方式生成广告方案。该系统能够提高广告人的工作效率,简化广告流程,提高创意质量。同时,对于广告公司从业人员来说,编写创意 brief 是一项基本功,该对话系统减轻了广告人的工作负担,提高了广告创作的效率和质量。

l 33:50 创意和思路的快速生成工具

这个对话片段介绍了一个能够快速生成创意和思路的工具。该工具可以帮助人们在短时间内完成一份完整的创意和思路,包括人均洞察核心创意、传播节奏提升等。同时,该工具还提供了多种创意展示方式,帮助人们增加灵感和进行头脑风暴。此外,该工具还具有智能分析和优化功能,可以帮助用户更好地分析和利用数据。

l 39:02 ADGo:创意评选时代的广告新工具

ADGo是一款在广告创意场景中大幅领先于现有原生模型能力的工具。它能够快速形成完整方案,解决多轮对话导致的注意力不连贯问题。在广告行业的需求中,ADGo能够提供深入的洞察和最新的社交热敏信息,实现创意的快速筛选和控制。其使用能够提升广告公司的效率和能力,解决人才流失问题。ADGo是广告行业的一个重要工具,能够帮助公司提升能力、节省成本,并实现更高效的创作。

l 53:15 多智能体工作流在企业中的应用

本文讨论了多智能体工作流在企业中的应用前景以及技术实现。发言人分享了对于agent技术的看法,并探讨了单agent与多agent之间的差异。文章还介绍了ADGo产品在创意生成和工作流优化方面的应用,以及对于品牌方的具体赋能。通过多智能体工作流,企业可以实现智能化的创意生成和工作流程,提高内容质量和工作效率。

l 01:09:47 ADGo工具帮助提升创意产出效率

该对话片段中,讨论了ADGo工具在提高广告公司创意产出效率方面的优势。该工具能够根据创意策划的描述自动生成完整的方案框架,省去了广告人员花费数天时间从0到1产出框架的过程。同时,该工具也对广告人员提出了更高的要求,需要他们具备清晰的规则写能力、对客户需求的深入理解以及较高的逻辑思考和表达能力。总之,ADGo工具作为辅助工具,能够提高广告公司的工作效率,但对广告人员而言,需要不断精进自己的能力以更好地运用该工具。

l 01:19:13 未来广告人需要提升的能力和要求

对话中讨论了未来广告人需要提升自己的基本功,包括梳理能力和AI工具的使用。还提到了产品在工作流上的拆分和横向扩展的需求。同时,对广告人了解AI工具和尝试新鲜的AI工具的重要性也被强调。ADGo的主创则表示,希望将工具的工作还给人性,让广告人能够在无压力的状态下迸发好的创意。

l 01:27:24 未来广告人需要提升的能力

未来广告人需要提升对客户商业问题的理解和逻辑表达能力。AI工具基于理性逻辑开发,输入水平决定输出质量。广告人要关注消费者洞察和用户journey,挖掘不同可能性。广告人与AI结合可达到创意效果。

发言总结

l 居大维 -艾思智创创始人

介绍了ADGo的使用方式和功能,包括在多个领域进行对话和交互,通过多种模型和算法来完成广告方案的生成和优化。他强调了ADGo能够帮助广告人提高工作效率和创意质量,以及节省外发成本。此外,他还介绍了ADGo在创意部分的能力,包括快速产生创意想法、控制创意方向等。他提到,广告公司可以很快地使用这个产品,因为它磨合时间短,几乎就是现有的工作流。他鼓励广告人在使用AI工具方面多去探索和使用,因为不同的AI工具可以提供不同的价值。最后,他提出了一些问题,询问听众对使用AI模型完成复杂创意的能力和需要的对话轮数。

l 张鹏-阳狮广告

他从乙方视角介绍了好的brief应该包括complex和problem两个关键词,并强调了问题定义的清晰性对于解决问题的重要性。他分享了自己在广告集团工作的背景,并介绍了他对AI产品AD购的使用体验。他认为AD购能够提高创意产出的效率,并提到了使用AD购需要对客户商业问题有深刻的理解和逻辑表达思考能力。未来需要提升广告人的这两个能力。

l 麦肯齐-运动品牌市场总监

分享了品牌方在日常使用中使用工具的经验,包括消费者沟通场景和节奏的变化,以及品牌需要海量内容和创意的需求。他们使用ADGo工具来避免重复创意,获得不同方案选择,并帮助规划未来产品的方向。他认为,最流芳百世的创意来自于有生活经验和博学的创意人,建议让跑量工作交给AI和集体完成,让人留出更多空间来获得灵感。


麦肯齐-运动品牌市场总监

l 郑大维-主持人

他感谢大家的参与,并邀请李胖分享自己的理解。他强调了京剧和广告营销市场的一个特色,即本地化和接地气的重要性。他介绍了AIGC china的系列活动,并希望广告人能够提升自己的能力,拥抱新的变化和工具,以帮助品牌和消费者之间更好地联系。最后,他感谢大家的参与,并邀请大家关注AIGC的公众号。

l 张昊炜Vitas-艾思智产品主创

自我介绍为这款产品的总设计师,强调了计算机神经网络和人脑神经网络的联系。他认为好的向量注入会得到好的结果,类比于品牌方提供好的brief会激发人脑神经网络。他相信多agent工作流是未来AI在企业落地的最佳范式之一,而ADGo产品的目标是帮助广告人更好地迸发创意。

问答回顾

张昊炜Vitas-艾思智产品主创问:李胖,您能否从神经网络与机器人的设计原理出发,分享一下这款产品的设计理念?

张昊炜Vitas-艾思智产品主创 答:当然可以。这款产品的设计初衷是基于机器和人脑神经网络原理,当我们向计算机神经网络输入高质量的数据时,它会给出高质量的结果。同样地,如果品牌方能向乙方提供一个明确且高质量的brief,也会激发乙方人的脑神经网络,产生高效的工作成果。因此,我们的产品目标是消除复杂性和挑战性的障碍,帮助广告行业解决各种问题,让信息更容易被理解、执行和反馈。

张鹏-阳狮广告 问:艾文章能否为我们分享一下一个好的brief应该具备的关键要素?对于一个优秀的brief,您是如何理解和定义的?

张鹏-阳狮广告 答:好的brief需要具备两个关键要素。首先是“complex”,即明确产品处于什么样的故事背景和面临的问题,这有助于理解整个创意过程的来龙去脉。其次是“problem”或“challenge”,即聚焦于最重要的核心导向,解决一个明确且精准的问题,而不是模糊不清的多个需求。好的brief应该包含两个关键词:“complex”和“problem”。其中“complex”指的是产品当前所处的故事背景和面临的挑战;而“problem”则是指要解决的核心问题,问题描述需精准且聚焦,而非含糊不清地表达多个需求。

居大维 -艾思智创创始人 问:在座的各位广告行业从业者在过去一年中,是否感受到AI对广告行业产生了显著影响?

居大维 -艾思智创创始人 答:是的,广告行业是受到AI冲击最大的几个行业之一,尤其是生成式广告(AIGC)的兴起。自2020年开始,广告行业经历了从创意到执行全流程的变革,从单一广告的BIA创意脱颖而出,到360度整合营销的全面触达,再到数字时代与互联网技术相结合实现与消费者的深度互动,以及搜索、算法流广告精准触达用户,再到手机时代的碎片化流量场景和最近的算法流广告,每一次变革都体现了广告效果和生产效率的提升。

居大维 -艾思智创创始人 问:您能否举例说明广告行业在不同阶段如何通过新技术实现变革?

居大维 -艾思智创创始人 答:比如,在数字化时代,互联网技术使广告能够与消费者产生交互;搜索广告通过点击率计算形成风船效应,即使小成本广告也能引发话题关注;手机成为第一屏后,碎片化流量场景使得广告能够实时触达消费者;而最近的算法流广告则通过精准投放实现低成本获取新消费品牌,同时私域流量的价值也因为流量红利的消失而凸显,成为品牌持续运营的重要手段。

居大维 -艾思智创创始人 问:如果广告全智能工作流的最后一块拼图是一个能够创造idea的工具,它对广告行业工作流程的意义是什么?

居大维 -艾思智创创始人 答:如果存在这样一个工具,能够从brief开始到作品完成的全链路高效地帮助广告公司进行idea的创造,那么它将极大地提升广告行业的工作效率,使得整个广告工作流程得以更加完整和高效。

居大维 -艾思智创创始人 问:广告行业从业者认为大语言模型能否完成广告创作中复杂创意的需求?对于一个非常厉害的大模型,需要多少轮对话才能完成广告创意方案?

居大维 -艾思智创创始人、郑大维-主持人 答:根据实际经验,在广告行业,使用大语言模型如ChatGPT来完成复杂的创意任务并不理想。从参与者反馈来看,多数认为即使使用ChatGPT,也难以产生比自身能力更高的结果。通常需要多轮的对话和多次调整才能达到满意程度。根据实际测试和经验,对于一个非常厉害的大模型,在完成广告创意方案时,可能需要14到40次甚至更多轮的对话。

居大维 -艾思智创创始人 问:在多A广告公司中,完成一份完整的创业事务通常需要多长时间和流程?

居大维 -艾思智创创始人 答:在多A广告公司中,完成一份从客户需求到最终提案的创业事务通常需要约73个小时。这一过程包括整理和分析客户需求,撰写one paper brief,召开brief会议,planner进行信息搜集、创作和讨论,创意团队参与创意构思、资料搜索、创作和完善方案,最后在小组内进行多轮修改和确认,以确保创意的精准和高质量。



居大维 -艾思智创创始人 问:ADGo这款AI工具是如何模拟广告公司内部团队协作过程,从而高效生成创意方案的?

居大维 -艾思智创创始人 答:ADGo这款AI工具通过多Agent交互模型,将广告公司内部团队的角色和分工进行高度复现。每个agent负责不同的任务,如市场分析、技术分析、消费者调研和创意思考等,通过多轮对话和合作,最终生成符合客户需求和市场洞察的创意方案。这一过程中,AI工具借鉴了广告公司工作流程中的关键步骤,如brief分析、创意策划和方案确认等,从而实现广告全智能工作流的有效覆盖和工作效率的显著提升。

居大维 -艾思智创创始人 问:ADGo如何帮助提升广告创意的效率?ADGo在创意生成过程中如何保证信息的准确性与全面性?

居大维 -艾思智创创始人 答:ADGo通过自动化处理,能够快速地将客户信息转化为创意方案。用户只需输入基本的客户需求,如传播目的、目标人群、产品特点等,系统就能自动生成包含核心创意、扩散计划、传播节奏等内容的完整思路,耗时仅十分钟左右。这一过程相当于传统方法下完成73个小时的工作量,极大地提高了创意产出效率。ADGo的设计理念强调在创意生成过程中保持与客户信息的一致性,并鼓励用户加入自己的想法和观点。系统会引导用户在设计创意主题时详细说明背后的逻辑和意义,确保创意不仅能满足客户要求,还能为内部提案和与客户的交流提供充分的解释。

居大维 -艾思智创创始人 问:ADGo如何适应广告行业生态需求并发挥技术优势?

居大维 -艾思智创创始人 答:ADGo不仅能够快速生成创意方案,还具备消化能力,能够针对原生大模型能力进行应用设计和规划。AI技术在广告行业的应用需结合行业生态需求深刻理解,并灵活运用现有工作流程。ADGo作为新时代广告创意评选工具,不仅提升策划者的全方位能力,还能帮助解决创意飘忽不定的问题,让整个行业角色能力得到全面提升。

居大维 -艾思智创创始人 问:ADGo如何帮助策划者执行创意方案并提供丰富的创意资源?

居大维 -艾思智创创始人 答:ADGo不仅能够快速生成完整的创意方案,还能提供跨界美学、日常生活等多种不同主题的创意选项,并支持一键获取更多相关灵感。用户可以根据实际需求灵活选择和组合创意内容,有效提升策划效率。此外,系统实时更新爆款洞察、案例等信息,确保所提供建议紧跟潮流。

居大维 -艾思智创创始人 问:ADGo如何解决广告行业的痛点并提高广告公司的效率?

居大维 -艾思智创创始人 答:ADGo可以帮助广告公司快速生成高质量创意方案,节省大量创意筛选和对比的时间,提高工作效率。使用ADGo后,公司可以实现全员使用,大幅缩短磨合时间,一个月后即可发挥工具的最大能力,提升创意产出速度和质量,甚至通过搭配比稿组等方式实现更多比稿机会,增加生意机会和业绩。此外,ADGo还能解决人才流失问题,助力整个行业在新时代高效提升。

郑大维-主持人 问:现在我们的工具已经有成熟的使用案例吗?

居大维 -艾思智创创始人 答:有。第一个案例是我们中型广告公司的使用,他们觉得我们的方案随拿即用,可以帮助他们提高文案创作效率,大约提升了两倍。第二个案例是FA的ECD在使用后,觉得它类似于一个新的团队本,能帮助他们在brain storm时快速产生想法。此外,还有甲方客户使用我们的方案进行品牌竞争分析,以更好地了解竞品策略和应对方法。

郑大维-主持人 问:是否有关于客户实际成交并买单的使用感受分享?

郑大维-主持人 答:好的,接下来可以交给嘉宾来分享具体的客户使用案例和他们对产品的实际感受。

居大维 -艾思智创创始人 问:能否简单介绍一下产品的技术细节和背后的思路?

张昊炜Vitas-艾思智产品主创 答:当然可以。我们产品的技术细节包括在开发过程中的一些进步历程和技术方面的进步。我们主要关注于agent技术,认为它是未来商业应用落地的最佳解决方案。具体来讲,我们尝试将大量agent组合在一起,期望能够迸发出人类语言模型无法展示的创新想法和内容。

张昊炜Vitas-艾思智产品主创问:对于用户来说,是否学习成本高?

张昊炜Vitas-艾思智产品主创 答:是的,目前市面上的AI工具大多存在学习成本高的问题,用户需要花费大量时间去学习如何使用这些工具,而且这些工具产生的内容往往不能直接辅助到实际工作中。因此,我们创造的是一个智能工作流系统,让用户可以轻松使用,而不必经过繁琐的学习过程。

张昊炜Vitas-艾思智产品主创问:产品创建的初衷是什么?

张昊炜Vitas-艾思智产品主创 答:产品的初衷是创造一个智能化的工作系统,就像福特打造第一条汽车生产线一样,通过复现完整的工作流程,使AI能够更好地应用于企业中,从而推动企业智能化进程。



张昊炜Vitas-艾思智产品主创问:多智能体工作流在企业落地中的优势是什么?

张昊炜Vitas-艾思智产品主创 答:多智能体工作流能够解决一次性输入的问题,当给定所有信息后能输出高质量的方案。相比大语言模型的一次性输入逻辑,多智能体系统能够更好地模拟团队协作,前因后果的关联,从而更有效地完成任务。吴恩达教授强调,多智能体工作流将是今年AI在企业落地的最佳范式之一。

麦肯齐-运动品牌市场总监 问:品牌在与消费者沟通中遇到的挑战是什么?

麦肯齐-运动品牌市场总监 答:品牌在与消费者沟通上面临的主要挑战是由于消费者消费内容的节奏变得非常碎片化,他们在各种场景下都能看到各种各样的内容。过去,品牌可能通过季度计划、活动推广等方式与消费者互动,但现在品牌需要更快地获取消费者的注意力和存在感,因此需要海量的内容来满足需求。

麦肯齐-运动品牌市场总监 问:ADGo如何帮助品牌解决内容质量与创意重复的问题?

麦肯齐-运动品牌市场总监 答:ADGo提供了一个内容质量保证,使品牌能够保持365天与消费者分享不同内容,并且避免重复创意。该工具可以根据需求生成大量不同方案,让品牌选择更适合的创意,并且在短时间内完成创作,同时避免创意枯竭。

麦肯齐-运动品牌市场总监 问:ADGo在品牌内部共创方面的作用是什么?

麦肯齐-运动品牌市场总监 答:ADGo在品牌内部共创中扮演着重要角色,它不仅能够帮助品牌规划未来产品,例如预测未来风尚趋势并提供相应方向的创意,还能提供基本信息和行业趋势分析,为品牌的未来规划提供前瞻性和指导性。

张鹏-阳狮广告 问:对于ADGo这款工具,您有哪些关键的使用体验和感受?

张鹏-阳狮广告 答:作为一家广告集团的策略策划人员,我对ADGo非常认可。它解决了广告公司面临的一个重大痛点——短时间内高效产出不同行业的创意方案。通过将客户需求清晰描述给ADGo,它能迅速生成完整且高质量的方案框架,节省了大量人工创作的时间,提高了创意产出效率。然而,正确使用该工具需要广告人员具备清晰的规则撰写能力、对客户需求的深入理解以及逻辑思考和表达能力,这样才能有效结合ADGo进行创意产出。

郑大维-主持人 问:在广告行业,您认为未来广告人需要在哪些方面提升自己,扎实基本功?对于未来广告人的要求是什么?

张鹏-阳狮广告、居大维 -艾思智创创始人 答:除了更强的梳理能力,我认为广告人需要提升两个方面:一是对消费者的深入洞察,这包括理解消费者的内心需求、心理状态以及使用产品的场景和体验;二是逻辑表达能力,因为在AI工具的应用中,输入的有效性和清晰度对于最终输出的质量至关重要。未来广告人需要更多地提升对客户商业问题的理解,不仅要考虑创意本身的好坏,更要确保方案能够解决客户面临的实际问题。此外,逻辑表达能力也是必不可少的,因为AI工具的输入水平直接影响输出的质量。

居大维 -艾思智创创始人 问:目前的产品在使用场景上有哪些不足?

张鹏-阳狮广告 答:目前的产品虽然可以生成方案,但在工作流程上缺乏指导性和反馈机制。建议可以增加工作流程上的拆分,即在输入阶段就引导用户逐步完善目标、对产品的理解和对消费者的深入洞察,这样可以逐步收紧并最终得到符合预期的结果。

麦肯齐-运动品牌市场总监 问:对于AD购产品,您有什么期望或建议?

麦肯齐-运动品牌市场总监 答:希望AD购能在产品功能上进一步拓展,除了现有对对外沟通和品牌宣传的支持外,还应加强在个人管理、私域内容社群建设、渠道私域内容管理、KOL和明星代言方案推荐以及深入人群研究等方面的能力,以满足品牌方在B2C转型过程中的更多需求。

郑大维-主持人 问:从品牌方或agency的角度来看,在与AIGC工具协作中,更需要培养哪些能力?

居大维 -艾思智创创始人 答:首先,广告人需要更了解和熟悉各种AI工具,并且要有更多地去尝试和使用它们,因为不同的AI工具可以为工作带来不同的价值。其次,要有开放的心态,不断尝试新鲜的AI工具,让工具更好地服务于广告人的创意工作。



张昊炜Vitas-艾思智产品主创问:ADGo产品的设计理念是什么?

张昊炜Vitas-艾思智产品主创 答:ADGo的设计理念是“把工具的还给工具,把人性的还给人性”,旨在解放广告人于繁琐的内容梳理和重复劳动,让广告人能够更专注于迸发创意。

视频号直播回放:#北大AI鱼博士(视频号)

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