品牌商觉得“C端扫码领红包”活动无效的几个原因！

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作者：舒紫花

校审：林德燊

排版：赵芷姗

引言：为什么照猫画虎做出的扫码活动，消费者却不买账？为什么都在做“C端扫码领红包”活动，我的活动却看不见效果？为什么辛辛苦苦收集的扫码数据都没什么用？品牌商该如何走出“扫码无效”的困境？

关键词：快消一物一码；流通；扫码领红包；营销数字化；以用户为中心

“C端扫码领红包”活动近年来，在酒水快消领域尤其受到热捧。行业头部企业的带领，中小企业的大批跟随，让这股扫码之风迅速刮遍了整个行业。先入手做C端扫码领红包的企业，在多年的实践中已经显现出效果，比如东鹏饮料、汾酒等；进场较晚的企业，期望能从中获取到如前人一般的红利，但是却发现了不对劲：为什么我做的“C端扫码领红包”活动无效？

具体有哪些无效？小编总结了企业做C端扫码活动的3大困扰点，帮助企业一一排查原因。

困扰1：用户对活动参与度低

想要让“C端扫码领红包”活动产生理想的效果，前提就得让消费者先扫码，没有扫码动作，不被扫码活动吸引，那扫码领红包活动就只能是一个空想。部分品牌商在做“C端扫码领红包”时发现，根据扫码数据反馈，某个区域或大部分区域的扫码率普遍偏低，消费者对扫码活动的参与度并不高。

为什么其他品牌商的C端积极扫码，而我目标C端的扫码意愿却不高呢？

首先，扫码奖品设置对了吗？奖品是整个扫码活动里最大的吸引点，奖品不够有吸引力基本上就断绝了大多数人的扫码意愿。如何衡量消费者心中各个奖品的吸引力大小？通常来看，高价值的奖品一定要比低价值的奖品吸引人，头奖一定要设置比较大的奖励作为噱头吸引，另外按照奖品类型排序，现金、实物奖品、虚拟奖品的吸引力依次递减。也就是说，大额的现金奖励对于消费者是最有吸引力的。

泸州老窖“扫码验真伪 赢现金红包”活动

是否需要设置非现金类的奖品？其他类型的奖品如何安排？品牌商可以从不同的活动产品、不同的消费群体出发，因人而异地设置奖品，比如某产品的复购率较高，消费群比较稳定，消费者对产品的好评度较高，品牌商可以将同款产品作为扫码奖励。

其次，扫码率全覆盖了吗？99.99%、100%的扫码率是基本。没有高中奖概率，即使是面对高价值、高吸引力的奖品，消费者仍然没有多少动力扫码。如果是从成本角度考虑，品牌商可以用现金+实物奖励+虚拟奖励的组合方式，填补扫码中奖的空隙，让消费者保底都有奖拿，提升消费者的扫码信心。

至于扫码玩法，如周期抽奖、再来一瓶、阶梯式领奖等方式，品牌商可以根据市场反馈情况和消费者扫码数据，随时调整。总而言之，品牌商想要提升消费者的参与积极性，要重点思考目标人群的属性，思考用户扫码的的因素是什么，从而以此为切入点，直击C端扫码的痛点。

困扰2：无法对短期动销有效提升

品牌商最担心的就是，费大力气全面铺开C端扫码后，动销没有什么效果，这无疑是对所有人员工作积极性的打击。为了搞清楚哪里出了问题，品牌商像无头苍蝇一样到处查找原因，却很难查明。

如果品牌商从最开始的一物一码系统选择、C端扫码领红包方案拟定到线下系统采集应用、渠道人员的配合执行等都没有出现问题，都走在正确的道路上，那就不要怀疑，你只是缺少了一点时间。

一项新技术从诞生到早期采用者、追随者使用最后到全面应用，有一个时间过程。在刚开始做C端扫码活动时，消费者对该品牌的扫码活动不清楚、不熟悉，即使是经常购买该产品的消费者也容易忽略该信息。这就导致在初期，消费者扫码率低，扫码对产品动销效果低的“双低”现象。

只有当扫码成为常态化，扫码领红包成为一项长期的活动，品牌商才能在时间的流逝中持续培养消费者的扫码习惯。第一批扫码的消费者先注意到瓶身上的扫码抽奖活动，成功领奖后就可能传播给其他酒友，酒友再推荐给其他酒友，一个接一个向外扩散，当然也少不了品牌商的广告宣传以及门店的推广。品牌商面临的是千万、上亿的消费者，因此全面铺开势必会耗费较长的时间，在这期间，品牌商要通过不断的扫码活动巩固消费者的认知，当C端扫码认知达到新的高度后，必然会迎来动销的爆发期。

困扰3：扫码产生的数据没有价值

都说“C端扫码领红包收集的数据可以帮助品牌商了解真实的线下动销情况，进而以数据为支撑指导品牌商的市场活动”，可是为什么我收集的数据没有什么价值？

通常消费者在扫码时，会授权地理位置信息以及部分个人信息，如微信账号等，加上扫码时间、扫码产品、获奖奖品等信息，品牌商至少会收获5类数据。而很多消费者在活动期间不止购买1次产品，复购和增购使得整个数据变得多而杂，同时数据与消费者的实时扫码关联，因而也实时变动、积累。

元数据繁多、无序，对于品牌商来说很难产生价值。拿到数据后，品牌商应先对数据进行清洗，筛选掉错误、无意义的数据，留下有价值的数据；随后对数据进行分类，比如按地域分，方便分析不同销售区域的扫码情况，划分优势区域和劣势区域，分别采用不同的市场策略；按消费人群分，年轻群体、中老年群体分别更钟爱哪款酒，哪款酒的扫码率更高，由此按照消费者的特征来调整活动方式。

数据清洗、数据分类和数据分析是拿到数据后必须经过的三个步骤，只有这样才能发挥出数据的价值，而不是让它在系统里积灰。

总结：

部分品牌商觉得“C端扫码红包”无效，一方面可能是对一物一码的认知存在偏差，扫码发红包是长期项目，短期很难见效，如今被奉为数字化改革的经典案例的东鹏饮料，也是在深耕扫码领红包多年后才迎来扫码率的爆发；另一方面对扫码领红包缺乏深刻认知和充分的实践，扫码奖品、玩法设置，扫码数据如何发挥作用等都需要“补课”加强。

不过还需要明确，纯C端扫码的效果，不是所有企业都合适！单纯做C端扫码领红包的品牌商，很多时候属于传统经销商为经营体系的品牌商，本质上对C端的掌控力就不足，缺乏对C端经营的底层逻辑，试图越过经销商、门店直接做C端活动，无疑是场梦；直接做C端活动的品牌商，假如是传统深度分销的模式，注定不太合适！

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