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零基础也能学成
医学大数据领域的专家?!
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课程简介
本课程共分为10讲,每讲约30分钟,全面呈现医学领域的大数据分析关键技术,以真实的案例帮助学员更好地理解大数据在医学领域的应用。课程讲解深入浅出,确保零基础学员也能轻松掌握。
课程特色
(1)点面结合,知识点既有广度又有深度;
(2)案例演示,医学数据操作流程显而易见;
(3)情境类比,模型算法原理深入浅出;
(4)代码注释,自主学习助你一臂之力。
(5)附赠代码,提供课程配套源代码。
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课程目录
第一讲:医学大数据与数据科学
第二讲:Python语言编程基础
第三讲:Numpy数组与计算
第四讲:Matplotlib可视化
第五讲:Pandas数据读取
第六讲:Pandas数据统计可视化
第七讲:统计描述与统计推断
第八讲:逻辑回归二分类
第九讲:多分类应用
第十讲:回归模型及评价
第十一讲:聚类模型及评价
第十二讲:神经网络与深度学习
特别说明:具体章节可能略有调整,以目录为准。
讲师介绍
阎红灿 教授
博士,硕士生导师
个人简介
河北省科技奖励评审专家,广东省高层次人才评审专家,江西省科技评审专家,全国大学生程序设计大赛优秀指导教师、教练,主要研究方向为智能信息检索、隐私保护、舆情分析及智能推荐。
主讲《C/C++语言程序设计》《Python语言程序设计》《生物医学大数据与智能算法》《Python图像处理》《知识产权与科技写作》等本科和研究生课程。
个人成就
近年来发表核心期刊、EI/SCI高水平学术论文30余篇,出版专著2部,发明专利1项,主编教材5部,主研河北省基金、国家基金项目5项,主持省级教改项目2项,先后获河北省科技进步三等奖1项,唐山市科技进步奖一等奖和三等奖各1项,唐山市优秀论文三等奖1项。
课程受众
各科室临床医生
科研人员
硕士生
博士生
医务工作者
需要发论文的医学工作者
课程安排
课程模式:录播视频,可永久反复观看
课程更新:全部更新完成
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