苹果搭载大模型的 Siri，可能和你想的不太一样

苹果的 AI，虽迟但到。

根据华尔街日报消息，苹果正与百度商讨，关于国内市场的 iPhone 以及其他设备中整合生成式 AI 的业务。

尽管目前还没有得到官方的确认，不过有两件事至此可以确定：

• iPhone 16、iOS 18 和 MacOS 将会搭载 AI 功能
• 苹果设备上的大模型，在国内外将由不同的厂商提供

比起早已搭载 AI 助手的国内品牌，苹果这回又不出意外地晚了大半年，慢人一步似乎一直都是苹果的标签，只是它们总能在稳步前行中带来一些惊喜。

然而，AI 大模型的进步速度正以周、甚至以天计数，苹果的迟到，究竟是再一次后发先至，还是在新时代掉队的开始。

略显妥协的方案，先上车才是重点

上个月的最后一天，苹果用 12 分钟的短会宣布：放弃造车，All in AI，汽车团队的众多成员将被调往 AI 部门。

蛰伏十年的泰坦计划，倒在了入局新能源汽车的最后一年，对于未来百家争鸣的汽车市场而言，会有些许遗憾，但从一家科技公司长远的发展来看，这莫过于是一个长远且正确的选择。

AI 是基础性的应用，在所有大公司都主动或被动拥抱 AI 的当下，苹果的「断舍离」˙顺应着时代，而如何拥抱 AI？怎样的人工智能才能在逐渐被瓜分的市场里占得一席之地？是它们最先要解决的难题。

针对国外市场，苹果正在与 Google 积极谈判，以便在 iOS 18 中加入 AI 大模型，实现其他品牌早就有的 AI 功能。

虽然目前「双方尚未决定人工智能协议的条款或品牌，也没有最终确定如何实施」，但在众多备选合作商（OpenAI 和 Anthropic）中，Google 和 Gemini，应该是最适合苹果和 iPhone 的那一个。

今年二月发售的三星 Galaxy S24 系列机型以 AI 功能出圈，通话翻译、创意写作等功能赶上了国内平均水平，即圈即搜缩短了搜索路径，也极有可能成为今后 AI 手机的主要发展路线。

海外版的 S24 系列，就是通过大模型 Gemini 支持，才得以完成上述功能。

从经验讲，Google 已在全球出货量最高的旗舰机型上，完成了初步尝试，相比于在 PC 或 Web 端大火的厂商，它们更知道手机大模型的操作习惯、使用场景、适配应用应该怎么做。

再者，Google 本身也更渴望得到苹果的项目。

根据国际数据公司 IDC 的统计，三星在 2023 年全球智能手机市场占有率达到了 19.4%，苹果则成功登顶达到了 20.1%。

若是拿下苹果，Gemini 在全球范围内手机终端的搭载率将达到 4 成，这对于一家面临激烈竞争的 AI 大模型公司，极为利好。

在梦里笑醒的除了 Google，还有苹果。

和其他强调「自研」的厂商不同，苹果在一开始就以合作来达成 AI 上机，也有其自身的考量。

首先，在本身起步晚进度慢的现状下，「拿来主义」是快速争夺市场的妙手，和 Google 的合作，在减小研发成本，收取高额坑位费的同时，还能缓解两家公司目前所面临的监管压力。

其次，AIGC 的技术很好，但在落地时却因道德、隐私等方面的缺陷被大量诟病，交给成熟的第三方，特别是已经在三星机型上试水成功的 Google，省力省心，且减小了舆论和责任风险。

这当中的另一道坎，是技术本地化。每个国家和地区对 AI 大模型的监管和相关法规都有着不同的要求，合法合规的落地才是争夺市场和发展技术的前提，因此才催生出了「国内+国际」双管齐下的路线。

按照三星与百度初见成效的合作，苹果才会选择这条已经被「验证为真」的路线。

国行版三星 S24 系列上的 AI 功能，实际上有多个厂家旗下的技术组成：即圈即搜功能由百度和京东提供；智能修图由美图秀秀的大模型 MiracleVision 完成；文章摘要、智能写作则采用了百度的文心一言大模型。

苹果是否也会与多家厂商合作，还要等待后续的消息，不过和百度的合作，已然板上钉钉。

最后，苹果要做的并非一个智能语音助手，而是整套 AI 终端。但根据 Macrumor 的爆料，以目前的自研进度和技术成果，苹果的大模型还远达不到 Google、OpenAI 等公司水准。

与其赶鸭子上架一个智能聊天机器人，不如先拿成熟的方案做过渡，为自研大模型争取更多的研究时间和进步空间。

当下的市场很重要，但未来的核心技术才是根本

合作，是苹果 AI 全球化的第一步，而最终的目标，是为了拥有全路自研的 AI 大模型。

这是一项烧钱且耗神的工程，别说退步，稍微进步的慢一点，都有可能在下周被淘汰。一个有竞争力的大模型，往往代表着今后在市场上的主导权与议价权。

库克认为：

生成式 AI 方面开辟新天地，我们相信这项技术可以重新定义未来。

而苹果对于大模型的探索，其实一直都在日程表上。

本月 15 日，苹果工程师悄悄发布的一篇研究论文，当中详细介绍了一种名为 MM1 的新型生成式 AI 模型的开发过程。

MM1 是一个具有最高 30B（300 亿）参数的多模态 LLM 系列，这是苹果在多模态大模型的最新研究成果。

总的来说，苹果的自研模型在测试效果上，与 Gemini 和 GPT4V 还有一定的差距，也没有在生成结果上表现出如 Sora 一样惊人的效果，更没有探索出一条全新的技术路线。

但是，它能通过控制各种数据变量，在对比中找出影响模型生成效果最关键的那几个因素，简单来说，它天生不强大，不过善于观察、实践和总结，在一次次的尝试中，也能取得不错的成绩。

MM1 由密集模型和 MoE（混合专家）变体组成，当指令进入 MoE 后，究竟应该去「东市买骏马」还是「西市买鞍鞯」，都会被这个指令中心安排的明明白白的。

问题被细化和分类的同时，也提升了计算效率，节约了运行能耗。

这篇论文的发布，代表的是苹果在 AI 领域探索的阶段性成果，虽然 MM1 没有颠覆行业更没有惊艳世界，但在晦涩难懂的专业术语里还是能看出它们的进步：

我们的工作模式一直是先做工作，然后再谈论工作，而不是在自己面前出言不逊。—— Tim Cook

没有透露过多技术细节的苹果，其实还在盘算着另一步棋：端侧大模型。

早在去年底，苹果在名为《闪存中的大型语言模型：在有限内存下高效的大型语言模型推理》的论文中，就提出了大模型落地 iPhone 等「内存有限」设备的方法。

研究人员称，他们通过最新的闪存技术，在 iPhone 和其他内存受限的设备上成功部署了 LLM（大语言模型）。

这个项目被称为 Apple GPT，最大的作用是将 LLM 数据直接存储在闪存中，比如整合在 Siri 内部，相较于传统的运行方法，新技术使 CPU 和 GPU 的推理速度，最大提升了 5 倍和 25 倍。

研究人员称：「我们开发的这些效率型方法使得人工智能模型能够在 iPhone 当前内存的两倍范围内运行。」

也就是说，侧端搭载大模型有了可行性，通过减少闪存传输的数据量、提高每次传输的吞吐量，让 LLM 的数据直接储存在闪存中。

撇开技术，Siri 是我们和 AI 的桥梁

进度缓，消息少，布局大。这是苹果探索 AI 的概况。

每每看到苹果的某项技术落后于市场和竞争对手，都会给人一种「起步太晚」的错觉，实际上在翻看相关新闻和专利文件的时候，又会发现它往往是最早布局的那一批，甚至那一个。

截止到 2023 年，苹果总共收购了 32 家 AI 公司，位列科技巨头中收购榜第一。而收购 Siri，应该可以算作苹果入局 AI 的开端。

2010 年的乔布斯打给「Siri 之父」Dag Kittlaus 的一通电话，让 Siri 以超过 2 亿美元的身价，加入苹果，走上 iPhone。

Siri 最初的定位是一个快速准确获取信息的助手，或是处理复杂任务的助理。

在最原始的版本里，Siri 可以与 42 个网络服务相连接——从餐馆点评网站 Yelp、售票网站 StubHub，到电影点评网站 Rotten Tomatoes 和数学计算网站 Wolfram Alpha。

根据提示，Siri 会将各种信息整合，并回复用户。无需打开其他的应用软件，Siri 就可以帮助用户买票、订餐馆或叫出租车。

这些如今被 AI Pin 和其他智慧助手大力宣扬的「AI 功能」，似乎只是十多年前 Siri 的「基础操作」。

但 Siri 的实际体验，已经在 AI 大模型爆炸式发展的当下，被拉开了不小差距。

智能助手，是对人的被动模仿，有问必答，有求必应。

而 AI 终端，则是对人的主动接近。根据用户的个人习惯、喜爱偏好，总结以往、推理以后，在不同的时间地点给予你最合适的建议和答案，并且能够不断地学习优化，成为「私人专属」。

▲ 图片来自：x.com

从整体上看，苹果的迟到只是相对的晚，因为 AI 手机，还处于发展的早期阶段。

的确，大部分国产品牌已经在 AI 终端的阶段发力，功能大体相同，特长各有侧重，但各家大模型的可用性只能算达到及格线，除了像 OPPO 相册的 AI 消除、三星通话的实时翻译、小爱同学的 AI 通话等细分功能，大部分的体验目前还是与独立的 AI 应用有些差距。

这当中，除了厂家的技术突破，也和 App 开放的接口有关，比如不支持微信语音通话摘要的模型，在日常生活中，就少了一大块的应用空间。

因此，大模型和系统、App 的整合，以及对全新交互方式的探索，还有很长的路要走。在此之前，AI 功能还没能达到影响消费者购机决策的程度。

在 AI 上机的元年，Siri 的目标是和其他 AI 助手抹平这半年多的差距；而作为苹果布局未来的重要部分，我们更期待 6 月份的 Siri，会带来怎样的「One more thing」。