“热钱不断涌入算力赛道”：中国需打造算力服务统一大市场

参考消息网3月25日报道 据香港《南华早报》网站3月23日报道，分析人士和行业报告认为，北京需要应对算力构建方面的不足并协调地区和行业资源，以打造一个全国性的网络。

报道称，随着开放人工智能研究中心(OpenAI)的ChatGPT和Sora将世界带入人工智能的新时代，中国正积极推动未来产业的关键基础设施建设，以迎头赶上。

中国的算力总规模仅次于美国，并计划在近期显著提升算力。而与此同时，人们对市场碎片化、人工智能开发供应不足以及在高性能芯片进口受限情况下发展本土算力的挑战表示关注。

工作人员在中国联通贵安数据中心对微模块机房运行状态进行巡检（2023年5月23日摄）。近年来，国家“东数西算”工程全面启动，贵州是全国八个一体化算力网络国家枢纽节点之一。（新华社）

官方媒体近日援引中国信息通信研究院院长余晓晖的话报道称：“标准化、普惠化的算力服务统一大市场尚未形成。目前，我国存在算力供给紧张而同时部分算力未能有效利用的矛盾。”

报道称，根据国际数据公司数据进行的估算显示，中国的公有云市场增速自2019年以来呈下降趋势。这类服务可通过减少购买或维护计算基础设施的必要性，为企业、政府和个人节省成本。

行业咨询公司高德纳则指出，主要由私营部门和地方支持的数据中心投资增速呈现上升趋势。

北京航空航天大学的人工智能和传感器问题专家单光存受访时表示：“须加快在全国范围内建设公共算力服务，培养更多相关人才，并为该行业提供充足的财政支持。”

这位专家认为，算力碎片化会增加企业训练人工智能模型的成本，不利于有关产业的发展。

北京方面希望到2025年将智能算力占比提升至35%，该比例在2023年中期约为25.4%。

与此同时，有研究指出，2022年数据中心的平均利用率约为38%，远低于全球水平。

来自中国工程院等机构的研究者表示，中国正面临巨大算力差距的挑战，尤其是在人工智能计算方面。

据报道，研究者称，由于尚未建立统一开放的算力资源共享平台，各区域的算力设施之间缺乏互通互用机制，影响了算力负载的动态调度。

业内人士还表示，无序竞争和缺乏全盘考虑的地方投资也可能影响相关追赶努力。

本月早些时候，上海交通大学的经济学家陆铭在接受媒体采访时表示，一些地区的数字经济产业规划重点不够突出，没有从自身比较优势出发，缺乏构建数字经济生态意识。

另一家官方媒体近日刊文称，随着食品生产商和纺织品制造商也进军算力赛道，热钱不断涌入。文章指出，上市公司“跨界”投资算力需要进行多方面的考量，量力而行。

在技术限制不断加强之际，高性能芯片对于人工智能和大模型训练至关重要。这也提高了中国自主打造算力系统的紧迫性。分析人士表示，这需要人工智能行业的领导者共同努力设计一个平台。

北京航空航天大学的单光存呼吁领先的科技公司联合行动，形成国内产业生态系统，并建议由政府来引领这种合作。（编译/许燕红）