人工智能开辟新质生产力，博彦科技升级银行全业务链条

作为新质生产力的核心技术，人工智能具有巨大的发展潜力。当给人工智能注入了更多智能之后，它也许会变成一种超级智能，甚至“涌现”出“意识”，这将对人类的生产生活方式进行深刻改造。

今年全国两会政府工作报告首次提及“人工智能+”，表明国家正在加快发展以人工智能为引擎的新质生产力战略。此前，国务院国资委已经连续举行了7次推动央企发展人工智能的会议，说明发展人工智能是今年国资央企一项重要任务。不仅如此，我国计划发行超长期特别国债，支持包括人工智能领域在内的国家重大战略实施范畴，确保技术进步和产业升级。

作为面向全球的IT咨询、产品、解决方案与服务提供商，博彦科技主动拥抱人工智能带来的深刻变革，积极进取，始终保持先进性，创新搭建人工智能计算平台，以客户技术需求为首要任务，为各行各业注入“新要素、新模式、新引擎”。

博彦科技所构建的人工智能计算平台，拥有涵盖样本标注、模型部署、模型训练和模型推理服务的一站式AI开发能力，协助金融、互联网和制造等行业用户快速进行模型训练和部署，管理全周期AI工作流程，降低模型开发门槛，并协助研发人员迅速推出AI模型服务。

人工智能计算平台如何重塑行业展现新质生产力的最“新”之处呢？博彦科技相关负责人表示，以银行业为例，人工智能计算平台基于大模型的技术能力与银行特性，重塑业态个性应用、中台通用应用、后台应用等多个领域，帮助银行解决智能客服“不智能”、渠道流量“变现难”、传统投顾“范围窄”、开发运维“成本高”、业务运营“效率低”、风险管理“压力大”等一系列难题，升级银行全业务链条。

为银行客服装载“大脑”，解决智能客服“不智能”

目前许多银行的客服数字人在智能化程度上存在不足。例如遇到复杂问题时回答困难或离题，无法准确理解用户问题的上下文并给出正确答案，沟通方式机械重复，甚至出现一言不合就“怼”客户，严重影响用户体验，亟需改善。

博彦科技认为，这种情况的原因在于传统的银行智能客服数字人主要存在三个问题，包括知识库匹配精度低、语义理解能力不足、缺乏上下文理解与答案提取能力等。在这种情况下，越来越多银行寄希望大模型技术为银行客服数字人装载“大脑”。

银行如何占领智能服务的“桥头堡”，解决智能客服“不智能”的问题？博彦科技相关负责人表示，智能服务的关键在于数据统一处理，提升数据利用效率。人工智能计算平台的大模型数据处理和深度学习能力，能够在数据闭环的背景下更好发挥数据在不同环节的最大价值。

一方面，博彦科技助力银行构建全流程客户服务。以智能客服体系为例，基于AI大模型支持的智能客服，可以更精准地理解客户提问的背景信息，快速准确地识别用户意图，从而提供更“高情商”的客服。在此基础上，不仅可以完成现有产品的推荐，也为未来新营销活动的外呼提供了存量客户信息，实现了单一客户的价值衍生的全过程。

另一方面，协助银行进行服务质量控制。博彦科技人工智能计算平台对于海量数据的批量标注、质检分析可以提升整体的服务质量，涵盖质检、营销、投诉等多维度，助推银行品质监测、客户之声管理升级。

提高场景营销能力，解决渠道流量“变现难”

目前，“开放银行”是银行主要且典型的场景渠道。而在银行“开放过程”中，难以实现“千人千面”的智能营销。主要因为账户数据和服务数据的处理由于计算能力的限制，进而导致个性化服务的难、渠道流量变现难等。

博彦科技相关负责人表示，通过人工智能计算平台可以突破银行人机交互方式，实现线上线下多场景、多层次的渠道网格覆盖，推进银行渠道建设。运用博彦科技AI大模型技术，协助银行在开放服务中，追踪、识别、发掘及转化客户潜在的商机系统，以提升吸引客户、客户服务和管理水平，增进客户关系，加强客户忠诚度，提高银行变现能力。

其中，基础数据分为银行行内数据和行外数据两部分。银行自有数据包括客户在银行内部完成的账务活动数据、账户开立信息等。银行外部数据则来源于两个渠道：一是购买的第三方数据，例如工商、征信、企查查等信息；二是自动采集的外部数据，例如政府机构、企业以及资讯平台上发布的公开数据。

利用博彦科技AI大数据模型对海量数据进行关联学习，识别客户的需求、痛点、喜好和风险等方面的特征，挖掘有价值商机。人工智能计算平台根据客户特征以及商机属性生成不同形式、不同内容的营销创意和解决方案，助力银行实现个性化商机跟进与沟通。更进一步，人工智能可以识别客户意图、情绪、态度等信息，从而挖掘出客户的潜在需求。同时，针对不同的商机进行评估和排序，确定最佳的转化策略和行动方案，实现高效的商机转化和业务成交，彻底解决了银行渠道变现难题。

降低投顾投资门槛，解决传统投顾“范围窄”

从目前国内投顾市场来看，传统投顾有投资门槛较高、投资组合数量相对较少、风险等级划分粗略等问题，再加之规章制度不完善、投资标的广度、投资者接受程度等影响，国内投顾发展处于探索阶段，要普及到更广泛的长尾人群仍有很长一段路要走。

那么，银行投顾如何利用人工智能让财富管理等业务赋能长尾人群呢？

博彦科技相关负责人表示，智能投顾业务基础设施层面的数字化建设布局是“大势所趋”，人工智能等新质生产力将开辟了“智能投顾”新业态。博彦科技对银行客户的数据收集标注、整理后进行投资风险评估，为其构建一个多元化的投资组合。通过定期监测市场变化、投资组合再平衡等方式提供优化辅助投资决策报告。基于生成式人工智能产生的投顾服务有着费率较低、服务效率高、服务范围广、信息相对透明、情绪化资产配置影响小等优点。

以财富管理业务为例，博彦科技人工智能计算平台可围绕财富管理专业知识进行增量训练，根据客户的风险偏好、投资目标、财务状况等数据，自动生成个性化的投资组合，并提供实时的投资建议和调整，为客户提供覆盖生命周期的智能投顾服务。

以债券业务为例，债券业务是商业银行各业务中对公开信息等内容搜集整理要求较高的业务，在进行债券投资、承销时，利用博彦科技人工智能计算平台自动搜集并汇总发债主体数据及网上公开信息，并自动生成研究报告。人工智能计算平台进一步强化了对研究工作的支持，使员工能够专注于对专业性要求更高的工作。

此外，在智能开发领域，通过利用博彦科技的人工智能平台，在代码生成、识别和检测，以及代码转换自然语言等领域拥有全面的能力，建立基于大模型的智能研发体系，能够有效提高银行前线开发人员的编码效率和质量，降低开发和运维成本。

在业务运营方面，通过人工智能计算平台提高银行业务运营效率，具体体现在简化手动流程、最大限度减少错误以及降低人工干预的需求。通过自动化数据输入、合规性检查、文档处理以及日常客户服务等任务，来释放宝贵的人力资源，有效解决运营效率底的难题。

在智能风控方面，博彦科技基于AI+BI融合、云智一体模式为金融机构打造智能金融大脑，形成企业级全资产智能审批平台、全资产一体化智能风险管理平台以及监管合规系列产品等三大系列智能金融风控产品矩阵。博彦科技风控产品为银行构建起智能风控生态系统，降低银行风控压力，助力银行进一步提质增效。

以人工智能为代表的新质生产力是撬动千行百业蓬勃发展的新支点。经过去年的百模大战，今年将迎来分水岭，谁能在机遇的浪潮中乘势而上？近三十年深耕，久久为功，博彦科技正向“新”成长，以人工智能等新质生产力锻造“新引擎”，为包括银行业在内的各行各业提供强劲动能。