又爆出两个惊天大雷！美国8巨头全部卷入，看中国如何展开对决？

　　作者：谭小米

　　图源/AI绘画、图虫创意

　　近日，美国AI产业又爆出两个惊天大雷。OpenAI公司把大模型装进了人形机器人的身体内，这样机器人就有了大脑，有了眼睛、鼻子、嘴巴，有了手和脚，可以与人类全面对话更生动。另一个大雷，五角大楼宣布招标创建一支1,000 架人工智能战斗机机队，执行掩护、护航、火力支援和侦察等任务。

　　AI浪潮汹涌而至，人工智能工业革命大爆发了！美国8巨头已全部卷入，英伟达GPU芯片在美国遭疯抢。今天的AI芯片不再是一个元器件，而像中美科技战的军备武器。面对AI强大的美国，中国如何与其对决？

　　1/AI工业革命大爆发，美国8巨头all in AI

　　Gartner最新数据显示，英伟达计划在2024年销售约150万-200万块GPU，是去年销量的三倍。仅微软一家就向英伟达下达了100万块GPU订单。Meta已拥有50万块，继续向黄仁勋追加订单。马斯克拿到了10万块，称比毒药还难搞。仅美国公司的订单，英伟达就无法满足。

　　360创始人周鸿祎在接受媒体采访时透露，中国手里的GPU加起来。也不过50万块，分布在各个公司。中国算力不自由，人工智能发展依然卡在算力上。

　　Sora让人看到了离强人工智能又近了一步。生成式AI犹如一个魔法学院，不知道下一次会跑出来一个什么样的神奇魔兽？任何一个行业都会被AI刷新一遍，大到重塑地缘政治格局，影响国家命运、行业兴衰；小到影响个人命运、工作和生活。比尔·盖茨预测未来5年内，AI技术将给每一个人带来革命性影响。

　　今天的美国，从议员、科学家、商业大佬到普通大众，他们几乎处在一种狂热、亢奋的迷幻状态。为什么说美国处在迷幻状态？美国文化受科幻大片钢铁侠和蜘蛛侠的影响，美国人人心中都有一个“超级英雄”梦。

　　在硅谷，无论盖茨、马斯克、贝索斯、扎克伯格、黄仁勋及谷歌、苹果等，他们无不做着改变世界的梦，尤其是盖茨，他愿意把钱花给未来，他把人工智能想象的比电脑操作系统还神奇。本以为黄仁勋只做GPU，没想到英伟达也做起了大模型，将大模型直接做到了个人电脑上。

　　2024年美国AI大模型的发布时间：

　　1月29日，Meta发布Code Llama 70B

　　2月14日，英伟达发布Chat with RTX

　　2月16日，谷歌发布Gemini 1.5

　　2月16日，OpenAI发布Sora

　　3月4日，谷歌和亚马逊投资支持的Anthropic公司，推出了最新一代大型语言模型Claude 3，该模型在推理、数学、编码、多语言理解和视觉方面已经树立了新的行业基准，并且部分能力已经接近人类。

　　2024开年，美国发生了很多大事。1月4日英特尔宣布成立独立的生成式AI软件公司Articul8 AI。随后不久Meta、英伟达、谷歌、OpenAI、亚马逊接连发布AI大模型成果。2月27日，苹果宣布放弃造车，专注生成式AI。

　　OpenAI发布Sora震撼中国，这次苹果解散汽车团队，又一次引发舆论海啸。紧接着，2月29日，OpenAI公司原创始人之一马斯克向法院递交35页诉状，一举将OpenAI公司CEO奥特曼和其它联合创始人告上法庭。马斯克主要目的是通过法律逼迫OpenAI交出GPT的技术路径，快速发展他的新成立的人工智能公司XAI，在AI领域与各巨头展开对决。

　　周鸿祎说，AI浪潮下，连苹果这样大的公司，都放弃造车了，意味着苹果也要all in AI了。什么是all in AI？就是全心全意做AI。当下美国的8家科技巨头已全部卷入其中，谷歌、微软、苹果、特斯拉、亚马逊、英伟达、Meta，这8家科技巨头公司太强大了，市值高达11万亿美元，相当三个法国GDP。如此强大的财力，真的没谁了！

　　8巨头all in AI。微软130亿美元陆续投向OpenAI。到2023年，苹果收购了多达32家AI初创公司，谷歌21家，Meta18家，微软17家。押注AI，美国公司真的豁出去了。

　　2/华为的用意，“捧杀”英伟达

　　AI工业革命浪潮下，AI芯片成了异常珍贵的资源。尤其在中国，产业界渴求算力，就向久旱的禾苗渴求甘霖。华为的昇腾AI芯片由于产能受限，只能优先供应百度、字节这样的大厂。其它国产GPU公司更是产能不足，当下我国很多公司买不到GPU。

　　马斯克最近也提到，AI的发展速度前所未见，几乎每过6个月的时间算力就会增加10倍，远远超出摩尔定律每18个月翻番的速度。

　　3月12日国产GPU龙头景嘉微发布公告，公司面向AI训练、AI推理、科学计算等应用领域的景宏系列高性能智算模块及整机产品研发成功，将尽快面向市场推广。国内市场欢腾一片，对此事件，方正证券评论是“AI里程碑，彰显重大意义”。

　　英伟达的H100是当下世界上最强大的AI芯片。中国最强大的芯片是华为昇腾 910B。美国禁令下，英伟达只能向中国提供了已经阉割过两次的特供版H20。昇腾 910B与H20进行PK之后，结果昇腾910B的运算能力优于英伟达H20，而H20 的集群互连性能优于昇腾 910B，综合起来两款芯片性能相当。但华为定价高于英伟达，据经销商消息，英伟达H20价格为11万；华为昇腾 910B的价格为12万。

　　AI芯片很暴利，英伟达毛利率利润高达76%。华为定价为什么高于英伟达？这让很多人都看不明白。华为为什么要高价？为什么在价格上让自己失去竞争力？实话告诉大家，这是华为的用意，也是整个中国的用意。

　　华为不以单个芯片出货，是以全栈解决方案整机形式出货的。把大市场留给英伟达，因为中国产业太多、太大，太需要算力了，并且需要大量算力，即便是阉割版也是救民于水火。路透社报道，中国已有不少客户已接受英伟达降级版AI芯片。

　　早年，华为在通讯设备上与美国思科竞争，有时华为故意不中标，把项目让给思科，思科CEO评价任正非是他最尊重的敌人。当年华为能生产5G手机芯片的时候，也采购一部分高通的芯片。任正非说，高通这么优秀的友商，我们只有使用他们的产品，才能零距离了解他们的技术进步。

　　Gartner最新数据显示，英伟达在全球AI芯片市场的市占率预计达到90%，创下新高。大家好好想想，今天GPU方面，英伟达是绝对的世界领导者。华为最强昇腾910B其性能与英伟达四年前的A100差不多，与英伟达当下的H100有大概3.5倍的差距。但是英伟达已发布、暂未上市的H200比H100又快了90％。这说明，中国任何公司在英伟达H200面前，都没有招架之力，包括华为。

　　在5G，抑或6G、智能手机、智能驾驶，华为都有做世界第一的底气。唯有在AI算力上，华为孟晚舟宣布成为世界算力底座的第二选择。华为这个口号，从某种意义上讲，对英伟达是也一种“捧杀！”。还有一层意义，中国实现算力自由，必须运筹帷幄、卧薪尝胆。

　　3/对抗英伟达，AI芯片新势力已悄然兴起

　　英伟达GPU的垄断地位，也并不是永远牢不可破。

　　为对抗英伟达，英特尔宣布要生产出各类型、各种规格的芯片，包括CPU、GPU、TPU、NPU、FPGA 等等。美国GPU生产商除了英伟达，还有AMD、高通、德州仪器。他们都有各自的GPU研发及生产计划。

　　在半导体上，日本已疯狂逆袭了！励志夺回日本半导体的曾经的世界地位。在补贴的支持下，台积电也已决定在日本建设第二座晶圆厂。日本首相岸田文雄将半导体产业的财政支持提高到670亿美元。日本首富孙正义堵上1000亿美元构建AI芯片。

　　截至 2023 年 7 月，中国规模以上半导体企业有 1046 家，上市公司半导体企业有 160 多家。在AI芯片领域，除了华为昇腾、海光信息、景嘉微、芯动科技这些头部GPU厂商外，近几年中国出现了壁仞科技、沐曦集成电路、摩尔线程等诸多初创公司，AI芯片新势力已悄然兴起。

　　壁仞科技2019年创立。创始人张文承诺做一家自主原创型伟大公司。张文毕业于哈佛大学，来自华尔街。他组建的壁仞团队的前30名创业者都是大神级人物，都是他从英特尔、微软、英伟达、AMD、思科等知名公司一个个谈来的。截至 2023 年 7 月，壁仞科技的 GPU 产品线共有两款产品，分别是：BR100和BR104，一款通用 GPU，一款是云端 GPU。BR100峰值算力已超越英伟达A100，采用了 7nm 工艺和自主研发的架构，

　　沐曦集成电路2020 年创立。创始人为陈维良毕业于清华大学，曾在 AMD 就职 14 年，担任总监和全球 GPU 研发负责人。公司两位 CTO 均为前 AMD 首席科学家，其他核心成员来自海思、微软、英伟达、AMD，平均拥有近 20 年高性能 GPU 研发经验。

　　2023 年 3 月 20 日，沐曦推出了第二代 GPU 新品 MXX，新品在性能、效能和通用性方面都有了很大的提升，而且已经有了商业化落地的客户。2023 年 4 月 20 日，沐曦又和浪潮信息签署了战略合作协议，双方将在人工智能、高性能计算等领域开展深入合作。沐曦在商业化方面做的还不错。

　　摩尔线程2020年创立。创始人张建中曾担任过英伟达全球副总裁、中国区总经理、AMD 大中华区总裁。张建中有20 年半导体从业经验，摩尔线程的核心成员，也是来自硅谷几家知名半导体公司。

　　摩尔线程致力于打造中国自主的全功能 GPU 芯片，截至 2023 年 7 月，摩尔线程有两款核心产品，分别是 MTT S60 和 MTT S2000，基于摩尔线程自主研发的“春晓”核心架构。2023年12月19日，摩尔线程首个全国产千卡千亿模型训练平台——摩尔线程KUAE（夸娥）智算中心揭幕仪式在北京举办，宣告国内首个以国产全功能GPU（图形处理器）为底座的大规模算力集群正式落地。

　　国际半导体领域有个共识，自2019年美国制裁中兴、华为后，硅谷的人都快跑光了。我国AI半导体初创公司绝不只壁仞、沐曦、摩尔线程这三家。

　　2019 年之后，中国新成立了很多 AI 半导体初创公司，比如芯行纪、爱芯元智、亘存科技、后摩智能、昆仑芯、鸿钧微电子等。这些公司的核心团队的技术背景几乎全来自硅谷。

　　中国来了这么多硅谷人才，说明我国AI芯片在软件技术上没问题，主要卡在制造环节上，我们不能进口高端光刻机，只有使用中低端光刻机和二手设备。2023年11月中国大陆共进口了42台光刻机，其中有16台来自 ASML，15台来自日本，还有11台来自其他国家的二手设备商，总共花费了8.168亿美元。

　　2023年中国从荷兰进口光刻机的数量同比增长10倍。ASML中国区总裁沈波表示，到2023年底，ASML在中国的光刻机总数将接近1400台。

　　有了这些光刻机，先生产着。等待国产光刻机总有突破那一天。

　　4/AI武器：大技术、大应用、大惊失色

　　美国只是和中国打打科技战，打打贸易战而已，不会对中国采取武力？这里面有两点重要原因。

　　第一点，盖茨说过：“中美友好的基础在民间”。特斯拉、苹果、英特尔都在中国都有工厂，他们的资产和产业供应链在中国，他们离不开根深蒂固的中国市场。尽管黄仁勋受控于美国政府，但他仍然以借春节看望中国员工为理由，也要悄悄来一趟中国。美国企业家对中国非常友好，美国政府不得不考虑他们的利益和感受。

　　第二点，我们的国防力量的确强了，可用知名通讯专家汪涛老师的一句话来概括，海陆空中国已具备单项屠杀的能力。

　　有人总埋怨中国没有0-1的原始创新，只会做1-100创新。近10年来，中国的发展重心已转向投资硬科技。事实上，中国人也干了很多从0到1的事儿，也干出了很多前沿性技术突破。比如我国的强激光技术和高超音速技术已超越欧美，遥遥领先于世界。这些技术遇上人工智能技术更是如虎添翼。AI浪潮下，最令美国大惊失色的现代国防工业产品，是中国的强激光武器和飞行智能导弹。

　　强激光技术我国已经达到了高山仰止水平，早在十几年前，中科院就研制成功8类8台深紫外固态激光器，打造了“晶体－光源－装备－科研－产业化”的自主创新链，中国是当今世界上唯一掌握深紫外全固态激光技术的国家。

　　我国激光技术最出色的产业化成果是激光武器，代号“寂静狩猎者”和“死光A”。

　　沙特国防部曾公开宣布，沙特采购的中国“寂静狩猎者”激光武器，一次便击落了13架胡塞武装自杀式无人机！这一辉煌战果一直让美国五角大楼惊恐不已。

　　“死光A”是中国激光武器家族里面的新概念战略大杀器，“死光A”杀伤力巨大，借用卫星和人工智能技术，可摧毁3万公里内的任何敌方目标。我国顶级专家欧阳自远提出一个问题，在月球上发射光速武器后果怎样？会不到1.3秒就可击溃地球上的任何军事目标，激光武器如果装在人造卫星上，可以轻松干掉正在飞行的洲际导弹。可以说激光是无坚不摧的大杀器！如果在月球上建立军事基地，一旦发生战争，从月球发射武器，可以做到想打谁就打谁，并且十分准确。

　　欧阳自远说，这才是中国探索登月的重要意义。中国主张和平利用太空。2030年，中国人的脚印将踏在月球上，联合多国共同建设的国际月球科研站。是不是该美国人说上一句，“美国是吓大的吗？”。多年来已忘记登月的美国，已决定重返月球。

　　激光武器是利用激光束来攻击目标，激光束是不是像一把锋利的刀对目标削铁如泥。高超音速武器可以是会飞行的智能导弹，直接击中目标；也可以是高超音速战斗机，通过携带导弹击中目标。

　　目前中国公开的高超音速导弹有东风17、鹰击21等。高超音速无人机有MD-22和无侦-8。MD-22的最大飞行速度可达7倍音速，最大起飞重量4吨，极限航程高达8000公里。无侦-8是中国最新一代无人侦察机，美国军事观察杂志称之为世界上唯一高超音速军用飞机，其最大飞行速度达到8马赫。

　　高超音速武器都应用了人工智能技术，实现自主飞行，自主导航、自主攻击、自主识别等等。并可根据不同的任务和环境进行自主调整、更精准地击中目标。

　　中国高超音速武器之所以遥遥领先，是突破了最关键的两项技术，一是高超音速激波风洞。二是超燃冲压发动机。

　　2023年7月，在北京怀柔的一座实验室，中国成功建成了全球最先进的超高速激波风洞，也就是后来大名鼎鼎30马赫JF-22超级风洞，领先欧美20年。该风洞用来测试研发新型高超音速战斗机、高超音速导弹等飞行器，是中国科技瑰宝。JF12超级风洞发明人中科院院士俞鸿儒是钱学森团队的人，他的导师是钱学森力邀回国的两弹一星元勋之一郭永怀，俞鸿儒经常在深夜给钱学森打下手。

　　超燃冲压发动机技术研发的领军人物国防科学技术大学教授，高超声速推进技术领域专家王振国。他带领团队从超声速燃烧机理研究开始，历经近二十年探索，突破全部关键技术，我国超燃冲压发动机实现连续600秒的工作运转，美国在这项技术上只能达到连续210秒。而我国现如今这项技术在运转时间上已经超过了美国将近3倍。标志着我国超燃冲压发动机完全实现了独立自主。

　　澳智库认为，高超音速武器将可能改变“游戏规则”，中国技术具有垄断优势。高超音速武器是美国最渴求的，而美国高超音速武器受限于透波材料、高昂成本和供应链困境等问题，迟迟没有取得突破。美国甚至也想要打造一座名叫Hypress的风洞，也因气流技术及众多技术难题，发展滞后中国。

　　高超音速飞行器：正在研制中的高超音速飞行器白鹰-12（DF-ZF），据报道，其速度可以达到10马赫以上，射程可以覆盖全球各地，是一种拥有全球打击能力的武器系统。

　　5/AI技术应用，产业成果遥遥领先

　　人工智能分弱人工智能、强人工智能、超级人工智能三大阶段。弱人工智能也被称为专用人工智能，只能执行特定的任务，例如语音识别、图像识别、自然语言处理。强人工智能也被称为通用人工智能，能够执行人类可以执行的任何智力任务。而超级人工智能是指在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑还要聪明很多的人工智能。

　　预计2023年我国数字经济规模将达56万亿。专用人工智能阶段，中国当之无愧地走在了世界前列。包括在中国无处不在的移动支付、出行、购物，智能就医服务行业。当然在AI技术应用上，受益最大还是制造工业，包括传统制造业升级、军备武器、纳米机器人、器官芯片、药物开发、装备和材料的设计研发，以及工业物联网、无人驾驶等等，

　　截至2023年12月，全球共有153座“灯塔工厂”，其中62座位于中国。截至2023年7月，中国建设数字化车间和智能工厂近8000个，其中2500余个达到智能制造能力成熟度2级以上水平，炼化、印染、家电等领域智能制造的水平都处于世界领先水平。

　　宁德时代有全球唯一的3座锂电行业“灯塔工厂” 宁德（溧阳）工厂产量提高320%，制造成本降低33%，归一化排放量减少47.4%，质量缺陷减少99%，缺陷衡量标准也从“百万分之一”升级到“十亿分之一”。

　　美的自动化空调生产线拥有800多台工业机器人。阿里巴巴菜鸟无人仓不需要人工干预调配，消费者下单后由系统分单给机器人。

　　常州宏大利用人工智能技术自主研发了”织物图像整花整纬技术、染色机智能系统、定型机工艺执行系统、智能蒸汽疏水系统”，并成功研发了全球首创的智能克重在线检测仪和HE系列智能图像整纬机，2023年荣获“中国纺织工业联合会产品开发贡献奖”。

　　今天，国际上正利用AI技术与纳米机器人、基因技术、人体器官芯片结合，提供医疗解决方案。纳米机器人可以携带传感器或检测试剂，进入人体内进行微创或无创的疾病诊断，例如检测血液中的癌细胞、病毒或其他生物标志物。纳米机器人可以精确地将药物递送到病变部位，提高药物的治疗效果。纳米机器人可以携带基因编辑工具，实现靶向基因治疗，修复基因缺陷或调控基因表达。

　　在这些尖端医疗工业领域，我国科学家利用大量的AI技术，取得了大量颠覆性的产业成果。

　　中国科学院沈阳自动化研究所与中国医科大学附属盛京医院科研团队合作，研制了一套子母式微纳米机器人系统，可经颅骨微创通道进入颅内，越过血脑屏障抵达胶质瘤部位，将药物精准递送至胶质瘤病灶。

　　南京邮电大学团队开发出一种医疗纳米机器人，能够自动精准识别血栓，溶栓效果是传统方式的3.7倍。武汉理工大学团队研制出可注射溶栓纳米机器人，用来执行心血管疾病（血栓）安全靶向治疗。

　　人体器官芯片是2010年诞生的一项变革性生物医学新技术，通过干细胞、生物材料、纳米加工等前沿技术的交叉融合，在U盘大小的芯片上重构人的生理系统。用于药物筛选、疾病建模、个性化医疗等领域。

　　东南大学顾忠泽团队在器官芯片的三维打印、细胞材料、细胞力成像、人工智能算法等关键核心技术上已实现自主可控。研发进展与美国、欧洲相关团队水平相当，并进在部分领域领先于国际水平。团队成功构建了肿瘤、皮肤、心脏、血管等多种器官芯片，建立了中国第一个器官芯片数据库。

　　另外，中国在基因技术领域也取得的重大产业成果。

　　2017年，南方科技大学贺建奎团队成功研发出具有完全自主知识产权的亚洲第一台第三代基因测序仪GenoCare，并批量投产。该测序仪，采用单分子荧光测序技术，降低了实验难度，并让基因测序成本大幅度下降，可成功应用于无创产前检测（NIPT），检测结果100%准确。这是全球唯一使用第三代测序仪成功完成NIPT测试，该成果打破了美国在NIPT领域一家独大的局面。

　　2023年复旦大学、西安交通大学、中国医学科学院等26家单位共同完成了一项关于中国人基因图谱的研究，初步构建了中国人群的泛基因组参考图谱。这项成果为中国基因产业发展提供了重要数据支撑。

　　6/对决美国：超级通用+产业专属大模型

　　ChatGPT爆火后，中国开发了近300个大模型。在打造产业专属大模型方面，华为盘古通用大模型和腾讯混元通用大模型比较出色。

　　华为盘古大模型作为华为人工智能生态的基础，承载“重塑千行万业”的使命。

　　华为与顾忠泽团队强强联合，以华为盘古大模型为基座，以华为盘古药物分子大模型、华为组学大模型、自研细胞影像大模型为基础，结合器官芯片湿实验，开发了全球首个人体器官芯片医药大模型。

　　盘古人体器官芯片生物医药大模型，可以助力药物研发全流程。模型学习了17亿化合物结构，60多万张细胞影像，数十亿模型参数，取得多项阶段性应用成果。

　　团队已针对10000+非肺癌药物进行筛选，已经找到新适应症药物，并开始专利申请及研发；针对50+病人来源器官芯片影像组学和基因组学分析，已经找到1种全新的结肠癌预后不良的形态学标志物；对10亿+分子进行虚筛及分子生成，高效得到In Silico肿瘤抑制表现，对机器生成的1000个左右分子进行类药性分析，符合要求占比至少60%，全新母核的，符合类药性，具有开发价值的有100+个。

　　另外华为还开发了盘古通讯专属大模型、盘古天气专属大模型等等。

　　腾讯以混元通用大模型为基座模型，打造了面向医疗行业的专属大模型，该模型在预训练阶段使用了超过285万医疗实体、1250万医学关系、超98%医学知识的知识图谱和医学文献，经过3000万包括患者、医生、药厂等场景及医疗流程的问答对话进行多任务微调，以及36万专家医生标注数据的强化学习。

　　腾讯在医疗领域涉足很深，投资了大量国内外的生物技术公司。投资的美国公司，包括Grail、Scanadu、Karius、Clear Labs、HomeHero、CliniCloud、Circle Medical等。国内公司有宁丹新药、圆因生物等。

　　腾讯医疗影像大模型觅影，开放了20多种自研AI技术，涉及眼底疾病、脑角质瘤、肝癌、乳腺内靶、肺结节等多种疾病。并先后在肺炎、青光眼、结肠息肉等病种，获批创新医疗器械，成为首个拥有多病种、多模态医疗AI三类证的互联网科技企业。

　　2024年3月13日，微医与腾讯签署战略合作协议，融合腾讯、微医在人工智能领域的积累与应用场景，共推医疗大模型，聚焦“六病共管”（肿瘤、心脑血管、呼吸、代谢、生殖医学以及老年病）为抓手形成专病智能产品。

　　在大模型方面，华为和腾讯只是两个案例。对决美国，相信通过产业技术数据整合，国内大模型会摘下造福人类的果实。

　　7/追后

　　对决美国，战略有三。一、卧薪尝胆，实现算力自由。二、AI武器继续大技术、大应用。三、以通用大模型为基座，大力开发专属产业大模型。

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