度小满轩辕入选“中国AI大模型先进应用案例” 推动大模型技术在金融领域落地

数字经济时代，金融行业正在加快数字化、智能化发展进程，而大模型技术则为金融行业数字化转型提供了有效助力。度小满在大模型技术领域加强研发，不断攻克技术壁垒，以创新科技缓解金融行业的发展难题。近期，度小满在大模型技术领域取得新突破，其研发的“轩辕”大模型成功入选“中国AI大模型先进应用案例”。

“中国AI大模型先进应用案例”公布，度小满“轩辕”等大模型上榜

近日，《麻省理工科技评论》公布了“中国AI大模型先进应用案例”。 阿里云“通义”大模型、百度“文心”大模型、度小满“轩辕”大模型等15个AI大模型成功入选。

《麻省理工科技评论》指出，金融行业数据丰富、应用场景多，适合生成式人工智能落地推广，作为数据密集型行业，其也会率先体会到大模型带来的价值。如将生成式人工智能应用于获客营销、风控、产品设计等领域将有助于提高效率、降低运营成本。银行、保险、券商、资管等企业/机构正深刻认识到生成式人工智能的颠覆性潜力，并积极将其融入运营体系，涵盖了客户与业务增长、销售市场及营销、风险评估与管理、合规与监管、产品设计等多个应用场景。随着大模型技术与业务的深度融合，头部金融科技企业有望实现产品和商业模式的革新。

2023年5月，度小满开源了国内首个千亿级金融大模型“轩辕”。“轩辕”用度小满实际业务场景积累的海量金融数据训练而来，通过独创的 hybrid-tuning 的创新训练方式，实现在大大增强金融能力的同时，不损失通用能力。自开源以来，已经有上百家金融机构申请试用“轩辕”大模型。2023年9月，度小满开源“轩辕-70B”金融大模型，“轩辕-70B”在C-Eval和 CMMLU两大权威榜单上位列所有开源模型榜首。

度小满加快推动大模型技术在金融领域的应用落地

目前，大模型技术已经应用在度小满各个业务场景，从营销、客服、风控、办公再到研发，已经初见成效。在代码助手方面，用大模型辅助生成的代码，采纳率能够达到 42%，帮助公司整体研发效率提升了 20%；在客服领域，大模型推动服务效率提升了 25%。在智能办公领域，大模型目前的意图识别准确率已达到 97%。

《麻省理工科技评论》于1899年创刊，是世界上历史悠久的科技商业智库。成立以来，《麻省理工科技评论》一直关注那些正在颠覆现有格局并创造新的市场机会影响人类社会的技术，以及那些正在从实验室走向市场即将商业化的技术。在针对“中国AI大模型先进应用案例”的评选中，《麻省理工科技评论》也重点关注了AI 大模型的真正应用和部署能力。

如今，金融行业在风控、客服等领域仍存在诸多难题，度小满以创新科技为驱动力，持续加强技术实力，以创新科技攻克金融行业难题，提升服务效率。当下，大模型时代已正式来临，度小满将加快推动大模型技术在金融领域的应用落地，为金融行业数字化、智能化转型注入活力。