顶级科学家警告:人工智能2027年将迎来“智能爆炸”超过人类智力

这位计算机科学家兼首席执行官普及了“通用人工智能”(AGI)一词，他认为人工智能即将迎来指数级的“智能爆炸”。

博士学位的数学家和未来学家本·戈茨尔（Ben Goertzel）在本月的AGI峰会上做出了这一预测：“我们很可能在接下来的三到八年内实现人类级别的AGI。”

戈茨尔有时被称为“AGI之父”，他补充道：“一旦达到人类级别的AGI，在几年内就可以实现根本超人类的AGI。”

尽管这位未来学家承认他“可能错了”，但他继续预测，唯一阻止这种超越人类创造者的超级先进人工智能的障碍将是机器人自身的“保守性”建议谨慎行事。

戈茨尔在他所在的公司SingularityNET担任首席执行官，他在上周的“2024年有益AI峰会和非正式会议”上发表了这些预测，该峰会部分由他的公司赞助。

“有已知的未知和可能的未知”，戈茨尔在巴拿马城举办的本年度活动上在演讲中承认。

“迄今为止还没有人创造出人类级别的人工通用智能[AGI]；没有人确切地知道我们什么时候会实现。”

但是，除非在戈茨尔的话中，“需要量子计算机，具有百万个量子比特或类似的东西”，否则他认为人工智能的指数级升级是不可避免的。

“我个人的观点是，一旦达到人类级别的AGI，在几年内就可以实现根本超人类的AGI，”他说。

近年来，戈茨尔一直在研究他所称之为“人工超级智能”（ASI）的概念，他将其定义为一种人工智能，其先进程度与人类文明的全部脑力和计算能力相匹配。

戈茨尔列举了他所说的“三条收敛证据”，支持他的论点。

首先，他引用了谷歌的资深未来学家和计算机科学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）的最新工作，后者开发了一个预测模型，认为2029年可以实现AGI。

库兹韦尔的想法将在他即将出版的书《奇点即将来临》中得到详细阐述，他利用了记录其他技术领域技术增长的指数性质的数据，以帮助支持他的分析。

接下来，戈茨尔引用了过去几年中所谓的大型语言模型（LLM）的众所周知的最新改进，他指出这些改进已经“唤醒了世界对人工智能潜力的认识”。

最后，这位计算机科学家戴着他标志性的豹纹帽子，转向了他自己的基础设施研究，旨在结合各种类型的人工智能基础设施，他称之为“OpenCog Hyperon”。

这种新基础设施将结合更多自然的人工智能，如LLM和可能专注于语言以外的其他认知推理领域（如数学、物理或根据戈茨尔的设想，以创建更加全面的真正AGI。

戈茨尔的“OpenCog Hyperon”得到了人工智能领域其他人的支持和兴趣，包括加州大学伯克利分校人工智能研究院（BAIR），该研究院上个月与Databricks首席技术官Matei Zaharia和其他人合著了一篇文章。

这并不是戈茨尔近年来对人工智能提出的第一个潜在严峻或毫不保留的预测。

在2023年5月，这位未来学家表示，人工智能有可能在“未来几年内取代80%的人类工作”。

他在当月的里约热内卢Web Summit上表示：“几乎所有涉及文书工作的工作都可以自动化。”

戈茨尔补充说，他并不认为这是一件坏事，他断言这将使人们能够“找到更好的事情来做，而不是为了生活而工作”。

同一个月，他还告诉Futurism网站：“我曾与人工智能一起服用药物，如果我们指的是我服用药物然后与人工智能互动。”

这种“迷幻”实践是他在20世纪90年代进行“算法音乐创作”工作的一部分，只是戈茨尔历史中众多古怪事件之一。

这位自称泛心灵论者的戈茨尔曾表示，他相信甚至“一只咖啡杯都有自己的意识水平”，他建议研究人员追求创造“善意的超级智能”。

戈茨尔还提出了一家基于人工智能的加密货币评级机构的构想，该机构能够识别欺诈代币和币种。

但或许这位未来学家和计算机科学家最为人所知的是他在索菲亚机器人上的工作，索菲亚机器人是第一个被授予法定公民权的机器人。