数据资产入表实施需要哪些部门参与，如何设计组织架构

2024年1月1日，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行。数据资产入表是指将数据确认为企业资产负债表中“资产”一项，在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。根据《暂行规定》要求，企业内、外部数据资源确认为无形资产、存货方式入表，同时明确两类数据资源在确认、初始计量、后续计量、收入确认等环节应当遵循的具体准则。

数据资产入表是数据资产最终走向数据资本重要的一步，将开启数据要素产业化的大时代。如今各企业正在如火如荼地推进数据资产入表工作，管理层非常着急，但好像在业务部门、在财会部和科技部很难去协同去推动，大家都不太愿意牵头，这是实际的情况。到底这事要怎么做呢？

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企业中谁来负责数据入表工作

关于数据入表首先就是大家想到谁来做这件事，或者说到底在企业是谁最关心数据入表这件事？

企业中谁来负责数据入表，现在基本上矛头指向的两个部门，一个当然首当其冲的是财务部，第二个首当其冲的部门就是科技部或数据部。事实上最着急的是董事长，很多企业的董事长把它提到一个非常高的战略地位，一方面更多的从考核、企业形象、品牌、政绩、绩效角度来关注，另一方面针对中小企业更关心入表带来的投融资机会。

针对顶层设计，亿信华辰认为，数据资产入表这件事一定要自上而下来推动，不能仅仅简单的靠某一个或者两个部门来开展。

一是因为他涉及的范围非常广。数据从业务来的，要开展数据确权。是财务来确权吗？还是科技来确权吗？都不是，是业务来确权。业务产生数据、采集数据、使用数据，数据对业务提供赋能，所以要从企业内部去做确权的话，反而是是各个业务部门都相关。

二是涉及到很多权属认定、授权的工作离不开企业内部的风控部门、合规部门、法律部门。企业购买数据获取数据到底是否合法合规，从外部获取、采集相关的数据是否涉及到一些敏感信息，尤其是个人客户的敏感信息是否有违规操作，需要法律合规部门、内部的风控部门、内控部门的参与，还有财务部门、科技部门显然都在内，所以这是一个企业级的事。

就像数据治理这件事一样，目前“数据治理”在业内已提高到“公司治理”的范畴，所以数据资产入表同样也一定是企业级自上而下推动的，需要董事长、高级管理层去推动。但可以认定某一个部门作为主牵头部门，其他所有部门都要参与进来，而且不只是简单的参与，都要作为数据的核心或者说数据的属主部门一起来推动。

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入表实施涉及哪些部门参与

数据入表不仅仅是单一部门的工作，它牵扯到集团、企业内部的各个部门，只有这些部门在统一的协调下共同参与，再加上外部服务商的配合，数据入表工作才能真正落地。下图通过流程，把需要参加的部门进行了划分。

初步范围框定：首先在初步范围框定的阶段，需要介入的是企业相关业务部门，以及信息科技IT管理部门\数据管理部门。

数据资产分析：到第二个数据资产的分析阶段，需要介入的还是数据管理部门以及业务部门。但为了后期的入表工作更能达到国家现有或者未来发布的管理办法与法规要求，内部的合规部门也必须参与进来。否则做出来的不管是无形资产还是存货的数据产品，若不合法不合规，交易不仅仅不能带来收益，反而会给企业带来巨额损失。

可入表的数据资产确认：在可入表的数据资产确认阶段，涉及的部门就更多了。不仅仅是业务部门和数据部门要加入进来，还会涉及我们企业内部的财务会计部门。如果企业还有资产负债部门和审计部门的话，他们也需要加入进来。

数据资产计量：在数据资产计量这一阶段，主要会涉及到的就是财务部门和运营管理部。在信息系统运行的当中，数据就是在不断的生产出来的，那运维阶段的成本通过成本法，是需要进入到财务报表中的，所以运营部门也需要加入进来，因为只有他们才能清楚的知道运维成本大概是多少。

数据资产披露：从第三阶段开始，审计师都积极加入到了后续的阶段，到最后的数据资产披露阶段，更多的是涉及到了董事会办公室的问题，因为对于未上市、已上市的这些公司来说，其实披露的内容很大程度上会影响到企业在资本市场上投资者对企业的信心，所以董事会成员必须加入进来，共同决定披露内容是什么。当然在这个暂行办法里面已经给列举出了众多的必须披露项，但是可选披露项这一块，会根据具体企业的情况，由董事会进行决定披露哪些。

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组织架构和制度流程如何设计

亿信华辰认为，在具体的落地过程中，建立全方位、跨部门、跨层级的数据资产管理组织架构，是实施组织级统一化、专业化数据资产管理的基础，是数据资产入表工作责任落实的保障。

第一要有数据资产管理委员会，作为数据决策方，无论是董事长挂帅、还是高级管理层、一把手、总经理、总裁挂帅，要有一个自上而下的治理架构，负责制定数据资产管理决策、战略和考核机制。

第二在执行层面，由财务和信息科技部门联合牵头，负责在数据项目中落实数据资产管理工作，与数据资产管理层协同参与各项活动。结合工作实际，业务部门进行辅助。但是各部门相应的职责、权利、义务都要有清晰明确的界定，并明确是一个企业全员要开展的工作。

除了组织保障外，制度体系设计也至关重要。数据资产管理制度体系通常分层次设计，依据管理的颗粒度，制度体系可划分为组织级数据资产管理总体政策规定、管理办法、实施细则和操作规范四个层次。此项工作可作为凭证，向监管部门或资产评估部门提交相应证据。

亿信华辰作为国内专业的BI产品及数据治理解决方案厂商，拉通各生态伙伴成立数据资产入表服务链合体，可以为客户提供数据资产入表及数据资产交易等一站式解决方案。服务能力包括：咨询规划、数据资产管理、会计审计、法律咨询、安全监管服务等。如有数据入表需求，欢迎联系~