每年节省8910亿美元！科学家使用泪液、线粒体和基于AI数据确定中风风险【附人工智能技术赛道观察图谱】

瞻观前沿

近年来，全世界每年有超过 1 亿人中风，而中风带来的全球经济负担每年超过 8910 亿美元，这是一场经济灾难。为了尽早确定中风的风险，波恩大学医院 (UKB) 3P(预测、预防和个性化)医学研究小组组长 Olga Golubnitschaja 教授与来自 11 个国家 25 个机构的其他作者合作开发了一种与针对性预防和个体化治疗算法相关的整体健康风险评估方法，并在国际期刊《EPMA Journal》上发表了相关研究成果。

研究人员开发了一种创新概念，旨在帮助预防中风，并据此采取措施来降低患病风险，而不是对已经确定的疾病做出反应。Golubnitschaja 教授指出，中风或心脏骤停的发展需要数年的时间，因此有足够的时间进行有针对性的预防。通过无创、无痛地收集和分析泪液，研究人员可以创建患者的个性化健康档案，辅以定期检查期间额外的常规询问，例如家庭倾向、生活方式、睡眠和饮食习惯等参数，从而实现个体化风险评估。

由于记录了大量参数，研究人员正在使用人工智能(AI)开发算法，以实现稳健的健康风险评估、预测诊断，并制定有针对性的预防措施。据 Golubnitschaja 教授介绍，线粒体作为重要的生物传感器，可以通过泪液客观地测量出健康问题的信号，这为研究人员提供了重要的数据支持。

Golubnitschaja 教授称，希望通过预测医学来应对使用我们的整体方法来预防中风发生。”

（图片来源：摄图网）

技术价值观察

人工智能产业链上游为硬件设备和数据设备，其中包括芯片、传感器、大数据、云计算服务等，为人工智能提供数据服务和算力支持;中游是人工智能产业的技术核心，包括通用技术、算法模型、开发平台三个方面，涵盖了机器感知、自然语言理解、机器学习、图谱、基础开源框架等核心技术;下游是人工智能的应用产品和场景，涉及交通、医疗、安防、金融、家居、制造等多个领域。

通过分析大量的健康参数和数据，AI算法可以实现稳健的健康风险评估、预测诊断，并制定有针对性的预防措施。通过AI的应用，研究人员可以更准确地预测个体的中风风险，并制定个性化的预防方案，为中风的预防和治疗提供了新的思路和方法。科学家开发的这种与针对性预防和个体化治疗算法相关的整体健康风险评估方法，处于处于人工智能产业链中游环节。

宏观市场观察

全球人工智能企业于2017年掀起注册潮

根据全球企业数据库库查询，目前人工智能行业的主要活跃企业共有8188家，其中以2017年和2018年为主要注册热潮，2017年注册企业数量为1194家，而2018年则为2597家。自2018年后，市场开始步入冷静期，2019年注册数量急剧下滑，缩水65%，随后2020和2021年的注册数量均持续下降。

中国人工智能专利公开数量逐年上升

2014年-2021年，中国人工智能专利申请数量逐年上升，2021年达到最高峰，申请数量为44780项。2022-2023年，专利申请数量有所回落，2023年跌至21129项。在此期间，人工智能专利公开数量逐年上涨，从2014年的986项上涨至2023年的55986项。

注：以“人工智能”及相关词汇为搜索关键词，统计时间截至2023年12月21日，下同，不再赘述。

中国人工智能行业区域技术合作分析

从人工智能技术合作关系来看，排名前五的北京市、广东省、浙江省、上海市、江苏省构成了我国人工智能产业集群发展的技术中心。其中，北京市、上海市、浙江省、广东省是技术赋能占比高于技术占比的省市，同时也是产业集群竞争力和创新能力比较强的省市。

中国人工智能技术赛道热力图

根据前瞻产业热力图显示，目前人工智能关键技术强相关的城市集群主要集中在华南、华东和粤港澳大湾区，尤其是广东省成为重点发展区域。这些城市群已投入大量政策、资金、环境和人才资源用于人工智能研发，成为潜在的人工智能技术发展中心。根据热力图的分布粤港澳大湾区有极大的可能性成为人工智能技术的先导区域。重点关注广东省广州市天河区、海南省海口市龙华区、福建省福州市台江区等地的相关企业，以及这些地方对人工智能产业发展的投资环境和潜力市场。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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