尾声：Linux 中国开源文章数据集 | Linux 中国

导读：之前，我们承诺会向社区开放 Linux 中国的文章数据。借助 Bestony 春节期间的努力，我们终于完成了这一工作。

本文字数： 2756，阅读时长大约： 3分钟

作者：硬核老王

在 Linux 中国开源社区 linux.cn 后，我收到了数不清的关心和支持。对此我深感荣幸和感动。然而，我注意到有一个普遍的误解，那就是大家将 Linux 中国的成功完全归功于我，这并不准确。因此，我想借助这篇对 Linux 中国文章数据集的文章，正式澄清这一点，并向在 Linux 中国成长历程中为之做出贡献的每一位贡献者表达我诚挚的敬意。

功由众筑

首先，我要对 Bestony（白宦成）表示感谢。Bestony 早在 LCTT 成立时就是一位贡献者，但他对 Linux 中国的贡献并不仅限于 LCTT 的翻译工作。实际上，Bestony 是 Linux 中国背后的商业实体的唯一合伙人，对 Linux 中国的持续运营做出了无法抹去的贡献。这不仅包括对基础设施的维护、软件的开放，还包括主持我们在 2023 年举办的几乎所有场次的 LLUG 活动。

除了 Bestony，还有许多技术专家为 Linux 中国提供了技术支持，包括 Vivz、Michael Zhang 和 lujun9972 等。例如，Vizv 编写的精妙脚本构成了我们的 GitHub CI 系统，Michael Zhang 为我们提供了自由访问的基础设施，而我们一直依赖的选题系统则是由 lujun9972 开发并运行。

其次，我要感谢所有的 LCTT 贡献者，包括我们的主要流程负责人，他们的 GitHub ID 是：

◈ 历任选题：DeadFire、oska874、lujun9972

◈ 历任校对：reinoir222、carolinewuyan、PurlingNayuki、jasminepeng、pityonline

还有我们的首席译者 geekpi，他翻译的文章数量占到了我们的总量的四分之一，而排名第二的是我（wxy），我翻译的数量仅是他的一半。

以下是其他的重要贡献者（三星以上）：

◈ ：qhwdw、MjSeven、GOLinux

◈ ：lujun9972、lkxed、ictlyh、FSSlc、alim0x、ucasFL、robsean、HankChow

◈ ：bestony、zpl1025、GHLandy、runningwater、strugglingyouth、bazz2、rusking、martin2011qi、pinewall、BriFuture、lxbwolf、stevenzdg988、Flowsnow、Chao-zhi、chai001125、Donkey-Hao

◈ ：oska874、tinyeyeser、Vic020、KayGuoWhu、ZTinoZ、Luoxcat、amwps290、StdioA、toknow-gh、wwy-hust、su-kaiyao、gxlct008、OneNewLife、name1e5s、MikeCoder、wyangsun、JonnieWayy、heguangzhi、unigeorge、cposture、disylee、Yufei-Yan、mr-ping、hwlife、hopefully2333、vim-kakali、LuuMing、firmianay、aREversez、zhousiyu325、jessie-pang、Moelf、Cubik65536、fuowang、SteveArcher、warmfrog、chen-ni、perfiffer、hanszhao80、ypingcn、XiaotingHuang22、dianbanjiu、tomjlw、wyxplus、cycoe、mengxinayan、messon007、jrglinux、CanYellow、wenwensnow、qfzy1233、laingke、cool-summer-021、DavidChenLiang、guevaraya、Morisun029

除此以外还有另外 469 位为 LCTT 做过贡献的译者，由于篇幅有限无法一一列出他们的名字，详细名单请看：

除 LCTT 译者外，还有很多贡献者参与了我们的其他开源项目，如中文版《代码英雄》、极客漫画、LFS 中文以及中文手册页（man）。再者，除了翻译，我们的 QQ 群、微信群管理，以及 LLUG 线下活动的组织也都有着大量的贡献者。

果归众享

之前，我们承诺会向社区开放 Linux 中国的文章数据。借助 Bestony 春节期间的努力，我们终于完成了这一工作。

归档站

当前 Linux 中国官方网站是基于 Discuz 开发的，文章内容以 HTML 格式存储。我们考虑到了标准化的重要性，所以已经将原创文章转换为 Markdown 格式。你可以根据自己的需要对这些信息进行处理，例如创建归档站或制作电子书。

当然，我们也官方提供了一个静态归档站：

◈ 归档站： ，虽然目前功能尚简单，但欢迎大家上传功能补丁

◈ 归档站源码：

我们欣喜地发现，已有人利用这些数据创建了自己的归档站：

◈ @modiqi 麟悦（ linuxjoy.com

如果你也基于这些数据创建了自己的归档站，欢迎大家 github.com 给大家访问。

电子书

我们原先希望将所有文章汇集成一本完整的电子书，但后来发现这个目标并不现实。

由于我们的原创文章数量超过万篇，仅图片内容压缩过后就超过了 2GB。因此，你可以利用我们提供的原始数据，筛选自己需要的文章制作电子书。我们也欢迎你将成品 github.com 给大家。

原始数据

目前我们为大家提供了两种不同的数据：

1. 标准的 Markdown 格式的数据：

2. Huggingface 数据集：

对于 GitHub 下载不便的朋友，我们也提供了百度网盘的下载方式： 提取码: lccn

请注意，上述内容基于 CC-BY-NC 4.0 协议开放，使用数据时请遵守协议规定。

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我们将为您添加白名单，授权“ 转载文章时可以修改”。