博世智能出行集团启航：是赋能者，永远不会造车

1月29日，以“共塑智能出行新时代”为主题的博世第九届智能出行创新体验日在广德试车厂举行。这是博世中国总裁徐大全履新后首秀，也是博世智能出行集团成立后的首次高层集体公开亮相。

“五纵九横”：视技术为“九五至尊”

自2024年1月1日起，博世汽车与智能交通技术业务在重组后正式定名为“博世智能出行集团”。全新的事业部和分公司架构包含电动自行车系统、电驱动系统、智能出行售后、汽车电子、动力系统、车辆运动智控系统、智能驾驶与控制系统、博世工程技术（包括商用车与非道路系统、科广睿工程技术）、易特驰、两轮车及运动车辆、车辆平台和服务，以及车辆软件服务。

博世中国总裁

徐大全博士

与此同时，博世智能出行集团中国区董事会正式成立，统筹管理在华相关事业部和团队。目前，博世智能出行集团在中国拥有超过35000名员工和24家生产基地，销售额规模超过千亿人民币。

博世智能出行集团中国区董事会总裁

王伟良

面对电气化、电子电气架构的演进，以及软件定义汽车等技术变革趋势，博世对业务进行重组和调整，旨在更高效地打造跨域解决方案，快速、灵活地服务于客户现有和全新的需求，同时促进业务进一步增长。博世将进一步植根中国，以创新化、智能化的解决方案和服务，助力中国汽车产业迈入智能出行新时代。

博世智能出行集团中国区董事会总裁王伟良表示，博世138年以来一直在低调、务实中前行，从来不曝光自己，很少走向前台。博世一直把自己定位为“赋能主机厂”“在每个主机厂背后的人”，这一点是所有合作伙伴比较喜欢的。博世虽然是全能选手，具备自己造车的能力，但“甘做整车企业背后的人”。“博世不是冠军，冠军是用户。博世智能出行成立了新的董事会，但博世承诺永远不会造车，永远不会是整车竞争对手。华为事实上已经参与了造车，正在形成华为自己的汽车品牌。”王伟良说，“华为所有模式都是以华为为主导的。博世不一样，博世是赋能整车厂。整车厂所有的模式，博世都支持。”

博世的所有行动都是以技术为出发点的。王伟良表示，我们的业务变革图，未来汽车产业全栈式技术结构，概括起来称之为“五纵九横”，五个围绕业务Block（域），九个层次是技术到市场的不同层次。围绕产业有两个环扣在一起。底层的智能硬件到第二层次的半导体传感器，到嵌入式的电子控制单元，到计算单元、操作系统、应用软件、操作系统后端接口，再到服务、再到商业化的解决方案。五个Block（域），主要是指五个产业归类的方向。比如，智能驾驶辅助、运动智控、能源动力、车身&舒适、信息娱乐。围绕五个Block（域），两个环把产业扣在一起。“五纵九横”经过5年、10年、20年，也会成为这个行业最经典的技术图，将再次证明博世对技术的崇拜。王伟良表示，“五纵九横”暗合中国的“九五至尊”，这就说明了博世将技术放在怎样的高度上。

全栈式软硬件能力和灵活的产品组合

软件定义汽车时代，软件不仅能打造未来出行的驾乘体验，还能改变汽车的工程设计和开发方式。博世正在加速打造从产品应用端到操作平台各个层级的解决方案，根据客户需求灵活提供软硬一体或软硬解耦的产品。在本次智能出行创新体验日上，博世展出了由本土团队打造的车辆运动智控系统、泊车软件解决方案、第三代多功能摄像头evo版，以及软件工厂解决方案等。

在软件定义汽车、电气化和线控等发展趋势的共同影响下，智能底盘在多个领域迎来了新机遇，包括跨域融合、软件的部署、智能执行器和用户体验。为更好地满足市场需求，博世中国本土团队开发的全新车辆运动智控系统，是完整覆盖了车辆自由度运动管理的软件及系统解决方案，协同控制所有车辆运动执行器，例如制动、转向、动力和悬架。它开辟了一个全新的生态系统，包括新的开发、系统集成和服务方法，能进行灵活的部署，是具备支持集成第三方执行器的开放式架构。

本次智能出行创新体验日上，博世智能转弯辅助系统首次亮相。作为车辆动态控制模块的又一创新，该系统可通过轮速、横摆角速度和加速度等传感器信号，依托精准算法对车辆的四个车轮施加不同方向的制动与驱动力，从而产生有利于驾驶员转向期望方向的横摆，减小转弯半径。该系统已于2024年实现量产并投入市场。

新能源车智能转弯辅助系统

面向主机厂不同的电子电气架构，博世本土团队研发了泊车软件解决方案。得益于博世在泊车系统领域十多年的量产经验，该软件方案可实现在不同制造商生产的芯片上灵活部署，并适配第三方传感器系统。该方案的AI模型基于中国泊车场景训练，可对多个场景中的泊车功能性能进行优化，包括断头路泊车、狭窄车位泊车，以及立体车位泊车等，能更精准地识别障碍物高度和定位侧边障碍物。

博世中国团队研发泊车软件解决方案

此外，由博世中国本土团队主导开发的全新第三代多功能摄像头evo版也在活动期间首次亮相，其AI算力相较于前一代产品提高了近4倍，基于深度学习的感知算法升级，大幅提高了对目标和车道线识别的距离及准确性，并能有效提升对异形车、二轮车、隧道出入口、恶劣天气等不同场景的识别能力。