2024-01-27：用go语言，阿里巴巴走进了装满宝藏的藏宝洞。藏宝洞

2024-01-27：用go语言，阿里巴巴走进了装满宝藏的藏宝洞。藏宝洞里面有N堆金币，

第i堆金币的总重量和总价值分别是m[i]、v[i]，

阿里巴巴有一个承重量为T的背包，但并不一定有办法将全部的金币都装进去，

他想装走尽可能多价值的金币，

所有金币都可以随意分割，分割完的金币重量价值比（也就是单位价格）不变。

请问阿里巴巴最多可以拿走多少价值的金币？

答案2024-01-27：

来自左程云。

灵捷3.5

大体过程如下：

1.初始化变量和输入数据：

• •声明常量 MAXN，并赋值为 101。
• •定义二维数组 mv，大小为 [MAXN][2]，用于存储金币的重量和价值。
• •定义变量 n 和 t，分别表示金币堆数和背包的最大承重。
• •初始化输入数据 inputs 和指针变量 ii。

2.读取金币堆的重量和价值：

• •使用循环从输入数据中读取金币堆的重量和价值，并将其存储到数组 mv 中。

3.按照单位价格进行排序：

• •使用函数对 mv 数组进行排序，排序规则为单位价格从高到低。
• sort.Slice

4.背包装金币： 4.1.初始化变量 ans（总价值）为 0.0，used（已使用的背包承重）为 0。 4.2.使用循环遍历金币堆：

4.2.1.若将当前金币堆放入背包不超过最大承重，则将其重量累加到 used，价值累加到 ans。

4.2.2.否则跳出循环。

4.3.如果跳出循环前仍有剩余的金币堆：

4.3.1.计算剩余空间可以容纳的金币部分的比例（剩余承重 / 剩余金币堆重量）。

4.3.2.将该比例乘以剩余金币堆的价值，累加到 ans。

5.输出结果：

• •使用函数打印 ans，保留两位小数。
• fmt.Printf

总的时间复杂度为 O(n log n)，其中 n 是金币堆的数量。这是因为排序操作的时间复杂度为 O(n log n)。

总的额外空间复杂度为 O(1)，因为除了输入数据和一个固定大小的数组，没有使用额外的空间。

go完整代码如下：

packagemain
import(
"fmt"
"sort"
)
constMAXN=101
varmv[MAXN][2]int
varn,tint
funcmain(){
inputs:=[]int{4,50,
10,60,
20,100,
30,120,
15,45}
ii:=0
n=inputs[ii]
ii++
t=inputs[ii]
ii++
fori:=0;imv[i][0]=inputs[ii]
ii++
mv[i][1]=inputs[ii]
ii++
}
sort.Slice(mv[:n],func(i,jint)bool{
returnmv[j][1]*mv[i][0]})
ans:=0.0
used:=0
i:=0
fori=0;iused+=mv[i][0]
ans+=float64(mv[i][1])
}
ifians+=float64(mv[i][1])*float64(t-used)/float64(mv[i][0])
}
fmt.Printf("%.2f\n",ans)
}

python完整代码如下：

#-*-coding:utf-8-*-
MAXN=101
inputs=[4,50,
10,60,
20,100,
30,120,
15,45]
ii=0
n=inputs[ii]
ii+=1
t=inputs[ii]
ii+=1
mv=[[0,0]for_inrange(MAXN)]
foriinrange(n):
mv[i][0]=inputs[ii]
ii+=1
mv[i][1]=inputs[ii]
ii+=1
mv.sort(key=lambdax:x[1]*x[0]
ans=0.0
used=0
i=0
foriinrange(n):
ifused+mv[i][0]<=t:
used+=mv[i][0]
ans+=mv[i][1]
else:
break
ifians+=mv[i][1]*(t-used)/mv[i][0]
print("{:.2f}".format(ans))