山东科技大学教授刘西奎：AI催生算力提速 多场景需求涌现

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

编者按：2023年1月～4月，由全国高校人工智能与大数据创新联盟组织编写的《赋能实验室 全国高校人工智能大数据区块链元宇宙(VR/AR)专业实验室建设典型案例与优秀解决方案汇编》(2023版)（简称《汇编》），旨在进一步提升高校人工智能、大数据、区块链、元宇宙(VR/AR)专业实验室建设水平及人才培养质量，解答实验室建设难题。《汇编》是业界第一本重点介绍、诠释我国高校人工智能大数据区块链元宇宙(VR/AR)专业实验室建设经验、建设成果及学科规划的案头工具书，是赋能新时期高校实验室建设的行动指南。《汇编》约100万字，共六个篇章。同时，《汇编》收录了专家编委寄语，现予以公开发表，以飨网友。

中国人工智能计算力继续保持快速增长, 2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS), 超过通用算力规模. 预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%. 智能算力对于提升国家、区域经济核心竞争力的重要作用已经成为业界共识, 城市智能算力的投入已经成为推动区域数字经济发展, 加速人工智能产业创新的重要支撑. 随着“东数西算”工程的启动以及各地智算中心的建设, 从国家层面实现有效的资源结构整合,助力产业结构调整, 构建更为健全的算力、算法基础设施。

从行业维度看,2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造. 与21年相比, 行业AI渗透度明显提升. 其中, 互联网行业依然是人工智能应用渗透度和投资最高的行业. 从场景应用维度看,智能化场景在行业的落地随着时间的推移, 正呈现出更加深入广泛的趋势。

从整体看AI服务器是人工智能市场增长的主力军, 从人工智能芯片角度, 人工智能产业技术不断提升, 产业AI化加速落地, 推动全球人工智能芯片市场高速增长. 从计算架构发展来看, 基于DSA(Domain-Specific Architectures)思想设计的人工智能芯片正在成为主导, 推动了人工智能芯片多元化发展. 大模型是智算力驱动下典型的重大创新, 被认为是“通用智能”的雏形, 是业内探索实现普惠人工智能的重要途径之一. 大模型发展的背后是庞大的算力支撑. 大模型正在成为AIGC领域发展的算法引擎, 文生图、虚拟数字人等AIGC类应用将快速进入到商业化阶段, 并为元宇宙内容生产带来巨大的变革。

人工智能应用正在从单点技术到多种技术能力融合方向发展、从事后分析向事前预判和主动执行方向发展、从计算智能和感知智能向认知智能和决策智能方向发展, 创新应用场景逐步增多。未来五年,随着人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别技术的成熟, 人工智能将在企业市场中加快应用与落地, 智能算力将成为未来创新的核心推动力。

人工智能算力的增长为人工智能的持续创新发展提供支撑, 宏观层面, 人工智能算力为国家创新力的发展带来实质性推进, 不仅在应用科学的突破上发挥了重要作用, 也开始渗透到基础科学领域, 极大提高了科学研究的效率和科学发展的进程。

刘西奎,男, 1973年7月出生. 工学博士, 山东科技大学教授, 博士生导师, 北京大学博士后. 现任计算与生物信息处理专业委员会副理事长, 中国商业统计学会常务理事, 全国高校人工智能与大数据创新联盟常务理事，中国电子学会图论与系统优化专业委员会委员, 中国中文信息学会会员, 山东高校宣讲团专家(数学), 山东省本科教育教学指导委员会委员——统计学类专业教学指导委员会委员. 《Automatica》, 《Journal of the Franklin Institute》，《ISA Transactions》, 《IET Control Theory and Applications》,《Asian Journal of Control》, 《International Journal of Fuzzy Systems》等多个国际/内期刊审稿人. 近来主要从事新型计算模型与系统、纳米尺寸的分子器件与控制原理方向以及随机控制理论和组合最优化等研究。

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