拥抱复杂性如何促进持久和平

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人类正面临着它最大的进化挑战——我们自己。

我们正处于一个进化的十字路口，在这个十字路口，我们自己的聪明才智和生产力既有最大的希望，也有难以形容的危险。这种情况要求我们进行复杂性训练，因为不容忍复杂性意味着我们甚至无法开始理解我们为自己创造的世界①。我们可能已经“沉迷”于过度简化，导致误解和不和谐。

我是斜杠青年，一个PE背景的杂食性学者！♥

前提是我们正处于一个转折点。一方面，几个世纪以来，人类的命运一直在改善，因为法律和人道主义共识满足了技术发展的潜力，为所有人提供资源。

然而，随着人类的发展，使我们变得更强大的因素也加剧了风险：技术进步、人口增长、丰富的文化交流、冲突心理和相关因素意味着，一个失误就可能导致我们物种——甚至可能是我们赖以生存的星球——造成大规模的、可能无法恢复的破坏。我们自己的心理和情感成熟度并没有跟上我们的技术和文化的发展。原则上，我们可以挺身而出。

什么是复杂性？

复杂性理论——非线性科学——是数学的一个分支，包括混沌理论、网络理论、复杂自适应系统理论、进化模型、分形数学和相关模型（例如信息论、热力学），这些模型不仅推动了理解，而且增加了我们影响和设计复杂过程的能力②。

复杂自适应系统”（CAS）的概念是基础。我们生活的系统，虽然有时是线性设计的，但往往有混乱的，甚至是随机的元素，并且是自组织的，通过自生（自我制造）发展。自然系统、生态、动物群体等，以及人类系统，从小群体到经济和商业系统，再到信息网络、交通和能源系统，以及全球舞台上的民族国家，都具有新兴的、复杂的特征。

三个特征定义了 CAS：

1.任何给定的系统都由大量较小的部件组成，每个部件都决定了如何行为。总的来说，这些决策会随着时间的推移而改变或演变，建立信息、智能和复杂性，直到达到平衡。

2.每个较小的部分或“代理”通常只根据几个简单的规则与其他部分进行交互。

3.在许多简单智能体之间的交互中，产生了一些属性或特征，这些属性或特征无法通过查看它们的几个简单规则来轻松预测。这种现象被称为“涌现”（例如，一群鱼从遵循一些基本规则的个体鱼中出现，例如，靠近你的邻居，但不要太近），并且在整个自然界和人类系统中都观察到。

复杂性不容忍和“承认复杂性”

关于悲惨和分裂的以色列-哈马斯战争，漂亮国前总统奥巴马说：

“如果我们有机会采取建设性的行动来做某事，那将需要承认复杂性并保持表面上看似矛盾的想法......”。

然后，他以一种简单的方式概述了对冲突的多种不同观点：这是真的，这是真的，这也是真的......而不是只持有一种观点。持有多种观点是解决冲突、建立共同点的关键。但是，当立场两极分化，人们无法容忍复杂性时，这尤其困难。我们将更深入地研究哪些因素在推动世界可能走向理解危机方面起作用，要求我们进一步降低破坏性，并解决我们需要适应的问题。拥有一个基于复杂性的框架是一个视角，通过它我们可以将我们所处的系统置于上下文中。

构建复杂的全球体系

有几个关键的高层因素在起作用，COVID-19大流行的集体弧线加速了这一进程，这使我们意识到全球负债的规模太大，无法轻易掌握。

1.产业发展与技术。从一般意义上讲，技术以惊人的速度推动我们前进，远远快于在此之前的自然选择。技术和科学已经做了很多好事，并将做更多的事情，但也创造了可怕的破坏潜力，并普遍提高了赌注。

2.人口增长。随着地球的人口超过80亿人，很难想象这对考虑自己在“人类大家庭”中的角色，甚至试图弄清楚这个数字意味着什么的人来说意味着什么。它非常拥挤，引发了对安全和资源共享的担忧，并可能引发进化反应来扑杀牛群。人口增加也增加了人类流离失所的可能性，这本身就是一场危机。

3.文化交融。 在过去的一个世纪里，随着旅行和通信的改善，不同的文化、群体和宗教越来越多地被置于彼此面前，这导致了财富和冲突。这包括相互冲突、有时相互排斥的影响，例如围绕宗教和其他文化习俗的影响，社交媒体和信息技术加速了这种影响。

4.社交媒体和信息爆炸。这种特殊的技术源于我们对交流的自然倾向——毕竟，我们发明了语言——以及计算机和信息技术的进步。IT（信息技术）以一种我们从未见过的方式将我们 80亿人联系在一起。对于人类带宽来说，这简直是压倒性的。调出实际存在的大量数据是正常运行所必需的。

5.机器学习和人工智能 （AI）。随着所有信息技术的发展，大数据也随之而来。计算能力也导致了越来越复杂的机器学习，以及最近实现的人工智能概念。机器学习使我们能够理解系统性因素，使用复杂的方法来找出哪些杠杆实际上推动了变革。机器智能已经塑造了我们的世界，比大多数人意识到的要多，例如，塑造了我们的在线浏览和购物习惯，我们的态度和身份。

6.多层次的生存威胁。技术推动了气候变化，以及人口增长和消费增加。除了气候变化之外，我们还拥有可怕的武器，从常规武器到生物武器、化学武器和核武器，对人工智能的恐惧以及一系列灭绝级别的可能性。战争、气候变化等的次要后果也导致大规模的人类流离失所、疾病和失败。满足医疗保健等基本需求，造成巨大的后勤问题和广泛的赤裸裸的痛苦。

星球多动症

专注于我们已经相信的部分而错过整体会危及我们。简单的观点不适用于复杂的问题。我们省略（而不是承认）大量信息，因为我们还没有学会理解它。在我们的多动症世界中，我们的基线能力经常超负荷，许多人已经转变为慢性生存/保护模式，走捷径可能会让我们度过一天。我们总是冒着误解事物的风险，并确信我们的观点是正确的。这推动了假新闻、错误和虚假信息、政治操纵、煤气灯、取消文化以及许多其他现代祸害。

这给我们留下了什么？问题多于答案。我们今天面临的巨大复杂性挑战我们学习相互联系的新方法，共同做出关于未来的决定，并管理经常阻碍清晰思考的失调情绪。在最波涛汹涌的水域中清晰地思考，并学会利用不确定性和模糊性来建立稳定、成功、长期的合作战略是完全可能的。

引用

①. 复杂性不容忍是“挫折容忍”、“痛苦容忍”和“延迟满足”等心理学概念的有用延伸。我还写了一个相关的概念：危机或焦虑依赖功能。如果我们学会宽容，我们就会更聪明，更能合作，更明智地做出决策，更不容易冲动，同时仍然能够保持自发和敏捷，甚至在需要时更有效率。

②. 复杂性科学是机器学习和人工智能、大数据和计算机科学的基础;具有许多活动部件的系统工程，包括社会系统、经济学中的金融市场;以及遗传学、生物学、物理和化学以及所有自然和生命科学，包括生态学、医学和心理学等

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