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集微网消息，大语言模型的兴起引领了新一轮人工智能热潮，在井喷的算力需求面前，芯片行业的发展迎来又一个分水岭。随着摩尔定律逐渐失效，如今AI相关芯片的设计实现仍存在不少掣肘和痛点，这需要全行业一同探索实践，共谋良策。
12月16日，以“AI‘芯’发展，设计新未来”为主题的芯片半导体行业技术创新发展研讨会在常州举行，本次会议由联想集团主办、爱集微咨询承办，数十家集成电路领域上下游企业的CTO、CIO和IT主管汇聚一堂，共话AI时代的芯片设计机遇与挑战。
联想集团中国区大客户业务群电子行业总监张浩首先在致辞中表示：“近年来联想在转型过程中一直保持对AI领域各个应用的探索，希望能与本土芯片领域加深交流，共同探讨AI背景下的技术走势与市场方向。同时继续为芯片行业提供全栈式HPC集群与存储解决方案，带来更优质的产品和服务。”
随着ChatGPT为代表的AI技术迅速发展，AI大模型与实体经济场景的融合正在不断加深。本次研讨会期间，本土GPU企业沐曦联合创始人、CTO兼首席硬件架构师彭莉以“后GPT时代的算力需求”为题发表演讲。
沐曦联合创始人、CTO兼首席硬件架构师彭莉
彭莉表示，大模型的基础是超大规模的矩阵运算，随之而来的是极高的成本挑战。因此，如何降低成本和追求性价比将是AI时代永恒的话题。从推理成本来看，降低成本最有效的方法是通过算法的优化减少整体计算量，从而实现降低成本；在芯片设计层面，则可以通过算子融合的设计来提高GPU等算力资源的利用率；最后，仍然要注重芯片底层计算能力的提升，在摩尔定律逐渐失效的背景之下，Chiplet等多芯片集成的先进封装技术将成为主流趋势。
关于先进封装技术的发展，本次研讨会还邀请到了长沙安牧泉智能科技有限公司董事长朱文辉，他在以“中国先进封装的国产替代机遇”为题的演讲中指出，封装技术的发展方向是SiP增加密度，减小尺寸。前沿目标则是实现高性能、多功能、小型化和低功耗，用空间换时间。
安牧泉董事长朱文辉
为帮助芯片公司应对技术挑战，提升研发办公效率，联想ISG HPC&AI高级架构师冀竞与联想凌拓制造业方案架构师龚俊先后介绍了联想为芯片行业推出的数智化算力解决方案与高性能数据存储平台。
作为芯片设计公司主要的研发工具，EDA应用存在计算量大、小文件多、作业多和管理难的普遍情况。冀竞针对各个环节的具体问题进行“庖丁解牛”，并逐一介绍了联想提供的解决方案。关于计算量大的问题，联想的HPC&AI解决方案涵盖通用节点、胖节点、高密度节点和AI GPU异构节点，能够根据客户应用需求提供相应配置。此外，联想还提供领先的液冷产品，助力企业节能减排。
针对小文件多、作业多和管理难的问题，冀竞则分别介绍了联想凌拓高性能存储系统、联想高效作业调度平台LSF以及联想智能集群管理平台LICO。
随后，联想凌拓制造业方案架构师龚俊以“IC产业联想凌拓EDA数据解决之道”为题发表演讲。他从数据的角度介绍了EDA不同工作阶段中存储系统功能和作用，以真实客户的案例强调了EDA应用小文件之多，以及存储基础设施对于EDA项目的重要性。
联想凌拓是由联想和NetApp在中国共同出资、共同注册的合资公司。专注于以中国客户需求为导向，提供智能数据存储与数据管理解决方案与服务。据介绍，针对中国客户在业务访问支撑、稳定生产、数据回溯、辅助运维和降本增效等方面的主要需求，联想凌拓能够分别提供高性能保证、永久在线、安全可靠、管理优化和成本优化的产品特性。
“全球TOP 300的芯片设计和制造企业中，65%是NetAPP用户，”龚俊在谈到联想凌拓优势时表示，“我们不仅有最广泛的客户基础，还拥有最佳的生态实践和专注的产品能力。”
除了对芯片行业提供存算产品和技术支持，联想也长期专注于对初创芯片公司的投资和孵化。本次研讨会期间，联想创投投资总监刘若川介绍了联想在芯片领域的投资布局，他表示：“联想创投是联想的科技瞭望塔，我们长期坚定投资早期核心科技型企业。通过联想创投的投资和孵化，我们希望在打造良好生态和追求健康财务回报的同时，找到一批下一个时代的标杆性企业。”
本次研讨会还特别设立了圆桌讨论环节，来自半导体上下游的20多位企业高管围绕AI时代的挑战和机遇展开热烈讨论，嘉宾们从各自角度研判芯片行业的未来动向，并与联想集团各业务线负责人共同讨论了企业内部办公面临的共性问题和解决方案。
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