【硬件资讯】黄仁勋：英伟达的对手是华为！华为在AI领域有何成果？为何被NVIDIA如此看重？

新 闻① ： 黄仁勋：华为是英伟达在 AI 芯片领域“非常强大”的竞争对手

英伟达首席执行官黄仁勋今日表示，在生产最好的人工智能芯片的竞争中，华为是英伟达“非常强大”（very formidable）的竞争对手之一。

周三，黄仁勋在新加坡接受采访时表示，华为、英特尔和不断壮大的半导体初创公司对英伟达在人工智能加速器市场的主导地位构成了严峻挑战。

“我们在中国和国外都有很多竞争对手，”黄仁勋说，“我们大多数竞争对手并不关心我们在哪里，无论我们走到哪里，他们都想与我们竞争。”

英伟达的芯片已成为人工智能热潮中最受追捧的商品，因为它们为训练大数据模型（例如支持 ChatGPT 的模型）提供了最有效的方法。

黄仁勋今日早间还表示，英伟达正考虑在新加坡进行重大投资。

12 月 5 日，黄仁勋宣布，英伟达将在日本建立一个人工智能（AI）研究实验室，并在当地打造一个 AI 工厂网络。

原文链接：https://m.ithome.com/html/737384.htm

其实我们很多读者可能不是很了解，华为在AI方面确实很强，但要说比NVIDIA强那肯定不至于。华为昇腾NPU一直是业界认可且在AI领域有不少应用的产品，而最新的昇腾910也已经是2019年的产品了，相当于19年的华为芯片依旧可以在2023年这个AI时代焕发光彩。在芯片受制裁之后，华为昇腾也在努力寻找更多的出路。在很早之前，华为启动了PyTorch on Ascend项目，最终在今年10月完美支持了PyTorch 2.1，这个结果是由PyTorch官方宣布并证实的。而现在，PyTorch几乎已经是大模型神经网络语义定义的标准，支持PyTorch 2.1的意义不言而喻。

值得一提的是，PyTorch 2.1原本是仅支持CPU和CUDA单元的，华为的这一举动无疑是触动了NVIDIA CUDA的固有领域，也难怪黄仁勋会真正认为华为是强大对手的原因。

昇腾与PyTorch仅仅是一个例子而已，在被封锁受制裁的情况下，我们的科技企业做出了诸多巧思来追赶世界一流水平，也希望更多人能看到国产芯片的努力，不要盲目跟风捧杀或唱衰。

新 闻 ②： 英伟达会对RTX 4090 D加入更多限制,不支持超频，下调TGP

为了适应美国政府对尖端人工智能（AI）芯片新的出口管制，英伟达计划推出搭载AD102-250的中国特供版GeForce RTX 4090 D，以取代被列入限制名单的GeForce RTX 4090，大概明年初就会到来。此前有 报道 称，RTX 4090 D的基础频率比RTX 4090的2235 MHz要高一些，达到了2280 MHz，而加速频率则与RTX 4090相同，仍为2520 MHz。

据benchlife 报道 ，虽然暂时还不清楚 CUDA 核心数量等具体的规格，不过RTX 4090 D的整卡功耗低于现有的RTX 4090，从450W降至425W。同时英伟达会对RTX 4090 D加入了更多限制，比如不支持超频，这意味着通过固件或者其他方式对显卡做了限制。据了解，显卡厂商在本周内就会收到样品做测试，届时RTX 4090 D的具体规格很可能会流出到网上。

RTX 4090 D需要满足综合运算性能（TPP）4800的限制，目前RTX 4090无论FP8还是FP16的TPP都是5286，比限制值超出了10%左右。正常来说，英伟达要减少RTX 4090 D的CUDA核心数量，也就是少于RTX 4090的16384个。在限制超频的前提下，看来英伟达选择尽可能减少削减的CUDA核心数量，也不会留余地给显卡厂商

传闻RTX 4090 D仍然会配备24GB的GDDR6X显存，规格与RTX 4090相同，另外定价上两款显卡都一样，均为12999元。

原文链接：https://www.expreview.com/91331.html

越看越恶心，国产的发展就是为了这种恶心的事情越来越少！按照现在的消息，NVIDIA会在阉割CUDA核心的基础上再加更多的限制，令全新的4090D不存在任何可能超过美方限制性能的可能性。而在此基础上，NVIDIA并不会降价销售，而是保持与原版4090一样的价格……上边黄仁勋说NVIDIA的对手是华为，在我看来，NVIDIA最大的对手应该是疯癫的美国政府，经济上影响销售，又给竞争对手创造了干净的发展土壤，NVIDIA自身还傲慢的很……

新 闻 ③ ： AMD、英特尔、Meta、IBM 等单位发起 AI 联盟，推动开放式 AI 发展

为了应对包括微软、OpenAI、谷歌等科技巨头在人工智能领域的快速发展，Meta 和 IBM 联合一批跨行业、初创企业、学术界、研究机构和政府组织成立了人工智能联盟，旨在推动开放人工智能的发展。

据介绍，AI 联盟将致力于打造和支持跨软件、模型和工具的开放技术，倡导开发人员和科学家采用开放技术，并与组织和社会领导者、政策和监管机构以及公众合作，推动开放人工智能的创新。该联盟还计划建立一个治理委员会和技术监督委员会，以制定整体项目标准和指南。

IT之家查询发现，AI 联盟的 50 家创始成员和合作者包括：

• 科学、技术和研究机构（A*STAR）

• Aitomatic

• AMD

• Anyscale

• Cerebras

• 欧洲核子研究中心

• 克利夫兰医学中心

• 康奈尔大学

• 达特茅斯大学

• 戴尔科技公司

• 洛桑联邦理工学院

• 苏黎世联邦理工学院

• Fast.ai

• Fenrir, Inc.

• FPT 软件公司

• 耶路撒冷希伯来大学

• Hugging Face

• IBM

• 阿卜杜勒-萨拉姆国际理论物理中心（ICTP）

• 伦敦帝国理工学院

• 印度理工学院孟买分校

• 计算机科学与人工智能研究所

• 英特尔

• 庆应义塾大学

• LangChain

• LlamaIndex

• Linux 基金会

• 大众开放云联盟，由波士顿大学和哈佛大学运营

• Meta

• 穆罕默德-本-扎耶德人工智能大学

• MLCommons

• 美国国家航空航天局

• 国家科学基金会

• 纽约大学

• NumFOCUS

• OpenTeams

• 甲骨文

• Partnership on AI

• Quansight

• 红帽

• 伦斯勒理工学院

• Roadzen

• Sakana AI

• SB Intuitions

• ServiceNow

• Silo AI

• 西蒙斯基金会

• 索尼集团

• Stability AI

• Together AI

• 慕尼黑工业大学

• 加州大学伯克利分校计算、数据科学与社会学院

• 伊利诺伊大学香槟分校

• 圣母大学

• 得克萨斯大学奥斯汀分校

• 东京大学

• 耶鲁大学

原文链接： https://m.ithome.com/html/737261.htm

这个就比较有意思了，我看AMD、Intel、IBM等传统大厂都在此列，推动AI开放式发展。但可以看到了，在AI行业内真正拥有优势的软硬件厂商，像NVIDIA、微软、OpenAI、谷歌，都没有加入这个阵营，想来这个所谓的推动开放式发展应该是很难完成的目标了。开放意味着稀释自己的优势，我认为NVIDIA、微软等真正的龙头企业应该是不会这样做的，但这个联盟中的一些AI企业如果能做到真正的开放，我觉得对于一些新兴企业及受封锁国家来说还算是件好事，就看这帮家伙自己有没有这个决心了！

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