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奥特曼宫斗戏新爆料:自己投芯片公司,让OpenAI签下3.6亿订购意向书

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本文经AI新媒体量子位(公众号 ID: QbitAI)授权转载,转载请联系出处

者:梦晨 克雷西 西风 发自 凹非寺

奥特曼又惹上事了。

一份订购意向书曝光,奥特曼任CEO期间,OpenAI承诺从一家初创公司订购芯片,金额高达5100万美元(约合人民币3.6亿元) 。

关键问题在于,这家公司Rain AI是奥特曼自己参与投资的。


两家公司总部都在旧金山,相距不到一公里左右,走路十来分钟就到了那种。


消息一出,网友马上联想到之前奥特曼被开除公告中的“沟通不坦诚”。

如果原董事会对这则交易不知情,可能这就是他们对奥特曼失去信任的理由之一。


也有人发现这家公司的领导团队,没有人有芯片行业从业经验,只有一位当顾问的教授还算接近。


难道这真是奥特曼的一种“拿双份”(Double Dipping) 做法?


也就是投资B公司,进入A公司决策层,让A公司买B公司产品,同时获得薪水和投资回报。

19年就已签署协议

Rain AI创立于2017年,并于次年8月在种子轮中获得了500万美元的融资,投资者包括知名的创业孵化器Y Combinator。

值得注意的是,彼时奥特曼正在担任YC总裁,同时还以个人名义向Rain投资了100万美元。


Rain由三名联合创始人共同创立。

  • Jack Kendall,现任CTO

  • Gordon Wilson,原CEO,现担任公司执行顾问

  • Juan Claudio Nino,佛罗里达大学教授,兼任董事会成员

Jack和Gordon都有在佛罗里达大学就读的经历,Juan也正是在这期间认识了他们。


去年6月,Gordon从CEO职位上退了下来,由William Passo接任,自己则担任执行顾问。

William毕业于哈佛大学法学院,在加入Rain之前是一名律师。


Rain目前拥有约40名员工,主营产品是基于神经拟态(Neuromorphic) 技术的AI芯片。

神经拟态是类脑计算的一个分支,它通过模拟人脑的工作方式来设计更快、更高效、耗能更低的计算机芯片,并增强模式识别和感知能力。

原理层面,这种技术使用类似于大脑神经元和突触的元件,以及类似于神经网络的架构。


而针对自家产品,Rain打出的solgan是“重新定义AI计算的极限”,并宣传实现了在速度、精度等方面“创纪录的平衡”。


Rain声称,他们“受人类大脑启发”打造的NPU,计算能力将比GPU强100倍,训练神经网络的能源效率高一万倍。

相关论文还登上了Nature子刊。


除了Rain,还有许多机构也在进行神经拟态芯片的研究。

比如英特尔的Lohi、IBM的TrueNorth,都采用了神经拟态技术。

在国内,也有清华、北大、中科院等院校先后建立了类脑计算研究中心或实验室,开展包括神经拟态在内的类脑计算研究。

今年9月,清华大学钱鹤、吴华强教授团队的一款基于神经拟态的存算一体忆阻器芯片登上了Science杂志。

这款可以芯片执行运动控制、图像分类和语音识别等机器学习任务,并用更低的成本实现了更高的精确度。


而世界上首个商业可用的神经拟态处理器akida,则由Brainchip公司在2021年推出。


说回Rain的这次交易,OpenAI和Rain在2019年签署了一项不具约束力的协议,约定前者在Rain的NPU芯片上市后斥资5100万美元(约3.63亿人民币)购买这些芯片。

一份投资者文件显示,Rain预计最快本月即可“流片”测试,并于明年10月提供第一批产品,但可能会由于“投资者问题”推迟。

OpenAI和Rain则都拒绝对此发表评论。

怎么做到的?奥特曼的芯片布局

不管奥特曼这番举动有没有私心在里头,芯片短缺确实是OpenAI面临的一大难题。

一年前,ChatGPT刚刚发布不到一周,奥特曼就感觉到计算成本“惨不忍睹”了。


在五月份Humanloop举办的闭门会议上,他也曾透露,AI进展严重受到GPU短缺的限制,OpenAI的许多短期计划都推迟了。

但他本人对芯片的投资布局远远比这要早。

除了Rain AI,2021年前后他还参与投资了Cerabras,就是芯片像盘子一样大,需要两只手捧着的那家。


今年初“硅仙人”Jim Keller与“硅神童”Sam Zeloof成立的Atomic Semi,奥特曼也有关注,OpenAI Startup Fund参与了投资。


就在奥特曼被解雇的前几周,还有消息称他正寻求筹集数十亿美元,创办一个新的芯片公司。

这个新项目还没有太确切的消息传出,只知道代号为“Tigris”,旨在与英伟达在AI芯片领域展开竞争。


除了对外投资之外,OpenAI前段时间也开始了自研AI芯片的探索,开始评估潜在收购目标,并招聘硬件相关岗位。


但这些前瞻性的投资布局,还是很难解决眼前的GPU短缺的问题,目前大规模使用的还是英伟达产品。

据观察,OpenAI正在动态的调整ChatGPT等产品的能力来节省算力

如DALL·E 3一度从一次请求画4张图,缩减成了一次只画一张,稍后又改成一次能画两张。


网友最近发现 GPT-4相比GPT-3.5更容易“偷懒” ,也猜测与算力问题相关。


不过好在,11月份奥特曼表示OpenAI已经收到了最新一批英伟达H100,并预计很快会收到更多。


随着谷歌、微软、AMD、英特尔、亚马逊,以及Cerabras、 等初创公司不断在AI芯片上发起挑战。

奥特曼预计对英伟达的依赖不会持续太久。

我认为这就是资本主义的魔力在发挥作用,很多人都想成为新的英伟达。

参考链接:
[1]https://www.wired.com/story/openai-buy-ai-chips-startup-sam-altman/
[2]https://www.datacenterdynamics.com/en/news/before-he-was-fired-openais-altman-sought-billions-for-ai-chip-venture/
[3]https://www.ft.com/content/dd9ba2f6-f509-42f0-8e97-4271c7b84ded

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