王老师谈：第1次接触实统测你会想问......

刚刚踏上心理学考研的征途， 就遇到了实统测这“三座大山”，你还会忍不住发问：

信度效度区分度？

量表到底怎么度？

方差分析是什么鬼？

相关系数怎么那么多？

完全随机设计VS随机区组设计？

F检验t检验还有Z检验到底什么时候用？

本以为心理学就是和人唠唠嗑， 说说话就能洞察人心， 又是实验又是统计， 甚至还要自己设计量表。

勤小思带着大家的 疑虑、困惑、不安， 请王老师来为大家说一说这三个科目的常见疑惑，希望可以帮助你 从心理上克服恐惧， 在行动上战胜实统测。

从老师的角度来看，考心理学的研究生为什么需要学习实验统计测量？

☆从考研难度来看

如果不考统计实验测量（统称心理学研究方法），那么考研的难度就会降低。

☆从招生目的来看

无论学硕专硕，在研究生毕业的时候，都要撰写毕业论文，而研究生的论文，可以说应该是一个有开创性的，有发现性的，植根于某一个领域的一个研究，是需要辅助研究方法来取得一定的突破。

☆从心理学的学科地位来看

心理学之所以成为科学，就是因为它采用实验法来研究因果关系。

心理学是一门科学，它独立于哲学，不是教育学，更不是社会学，所以咱们要搞科学研究，就是通过测验法、实验法收集来数据，然后进行统计分析，最终得出要研究的因果关系、相关关系或是回归关系。

在这一过程中就会用到一些工具，比如测量心理学可以用来选择测验，编制测验；实验心理学就教你怎么去设计一个实验，得到一个良好的一个内部效度；

统计学是处理测量学和实验的一个工具，所以只要是考研究生，不论是初试还是复试，都会涉及到实统测的考察。

☆从学历学位教育来看

最重要的是，对实统测的考察和学历学位教育有密切的关系，一个老师不希望他招到的研究生没有做研究的能力，将来毕不了业，老师很没有面子，所以这就是为什么要考统计测量实验的原因了。

文科生惧怕实统测，总觉得自己学不好，害怕自己复试被歧视或者淘汰，文科生可以怎么学呢？

文科生能不能学好实验统计测量呢？王老师毫不客气的告诉大家，没有任何问题！勤思以往成功的学员里，有日语专业，教育学专业，甚至是艺术专业的同学，在学习完后，会说出《心理统计学》是心理学学科里最容易的学科。

一般按照王老师的教学经验来说：

刷1遍，就可以应付基本概念，知道什么是平均数，什么是方差，什么是回归，什么是t检验；

刷2遍，能够理解其中的逻辑，明白基本的原理，方差是怎么来的，变异系数怎么来的，t检验是怎么来的；

刷3遍，基本上就能够开始解题，而且还能够输出，形成自己的框架。

说到底，学统计的秘诀就是看三遍王老师的课，欧阳修讲过一个“卖油翁”的故事，就是说，将军你射箭射得准，这没什么了不起的，“惟手熟尔”，那卖油翁倒油，他也一样能做到熟练。

所以不要相信什么文科生考不了心理学，文科生学不会统计，那全是无稽之谈。

学得会学不会统计只是看自己下不下功夫，只要肯下功夫，统计学绝对是最简单的科目。

03

《实验心理学》应该怎么复习？

令大家头痛的《实验心理学》，其实相对来说比较简单。

心理学之所以称为科学，是因为采用实验法。所谓的实验法就是要选择自变量，找到它影响的因变量进行观测，在过程中，控制一些随机误差（额外变量），最后找出在自变量和因变量之间的关系。

做研究的过程中，必须要进行一个实验设计，在想要研究的现象里面，自变量是什么？怎么去找？怎么去操纵？因变量怎么去观测？额外变量怎么去控制？

这就是《实验心理学》最核心的逻辑，这里面有一个线索就是教你如何来做一个实验。

举个例子来说，疫情期间停课不停学，这样就衍生出两种学习方式：

一个是采用面授方式，老师在上面讲学生在下边听。

疫情间不允许怎么办？我们就采用远程教学，采用直播的方式让学生在电脑上来进行收听。

另外老师讲课的方式也不同，一种是机械教学，典型代表就是陶渊明，他说：好读书不求甚解，就是说我们只要多读几遍就行了，不必在乎什么意思。

还有另一种方式，就是不但要知其然还要知其所以然，这就是我们常说的意义教学，学习方式和教学方式这就是两个自变量，它影响学生的学习效果。

我们想知道，到底是机械教学成绩好还是意义教学成绩好？到底是线上教学成绩好还是线下教学成绩好？这样就形成了两个自变量和因变量之间的关系，一个实验设计就这样诞生了。

如何来衡量学生的学习效果，就是在教完课之后，统计学生的后测成绩，形成了四种组合：线上+机械，线上+意义，线下+机械，线下+意义。

观察这四拨学生，从不同群体得到的成绩是否有误差，如果差异显著，那么自变量和因变量之间就存在着因果关系。

实验心理学就是学习这个东西，这是我们说的第1个逻辑。

第2个逻辑是借鉴前人做的一些经典的实验研究，比如在感知觉、注意、学习、情绪等领域，先辈们做了什么实验，咱把他的实验拿出来，看他们得到了什么结论，而这些结论，最后写成了一本书，就叫《普通心理学》。

所以我们说实验心理学是一门非常有意思的学科，他可以教你做研究，而且，还让你了解了前人的研究到底研究出什么成果。

如果我们自己做实验做的比较好，咱们也会被写进教科书，所以作为心理学研究生要必须学好《实验心理学》。

04

《实验心理学》看了很多遍，也都看会了，可为什么还是做不出实验设计？

整个《实验心理学》，前边的部分是进行实验设计，操纵自变量，观测因变量，控制额外变量，以及实验模式的选定。

后面的部分涉及到反应时实验，心理物理法和一些先辈们常做的一些实验范式，利用不同的技术手段，丰富自己的实验设计，自己为什么设计不出来一个实验？只有一个原因，那就是手生。

跟着王老师多做几个实验就会有思路，就像是做数学题一样，老师一直在讲加减法，可自己就是不会做，那是什么原因，就是题目见得少练得少。

我们总说刷100道题自然就会了，实验不用刷那么多，做10个题，思路基本就开阔了，所以还是那句老话：天下无难事，只要多练习，这就又回到了卖油翁的故事。

《测量心理学》应该怎么复习？

最后，关于测量学，其实是三个学科里面最最简单的一个学科。

统计学是个工具，是对测量和实验收集来的数据进行挖掘其变量之间的规律的工具，所以，统计学是一门地地道道的工具，它不算一门学科，它只能算一门工具。

但是测量学跟实验心理学确确实实是一门学科，那么测量学到底是什么东西？测量目的在于什么？

举个例子来说，用一个测验工具去测量被试的心理特质，比如说现在要考察某个人的智力高低怎么样（智力即一般能力），这个一般能力就是一种心理特质，它比较稳定，那么如何测量这种心理特质？心理特质看不见摸不着，但它却是客观存在的，是稳定的，影响人的行为的，现在，就需要编制测验工具。

所以测量学它的目的是教你来如何来编一个测验工具，这个测验工具叫量表或者说叫测验。

我们来编制一些题目，用被试的答案和标准答案去比对，就能够了解到被试的心理特质在一个什么水平，那么到底怎么来编一个测验呢？

测验能不能让人信服，我们举一个肤浅的例子，我们要测量身高，现在的测验工具就是一把尺，结果这把尺是一把橡皮筋尺，橡皮筋尺一抻就长了，一缩就短了。

现在对被试进行测量，尺子一缩，两米高，一抻1.5米，再一抻一米，我们测了三次，得到三个结果，请问这个结果能不能让人信服？显而易见，不能，这叫没有信度，测验结果不一致不能让人相信。

我们接着来测量体重，但是我们用尺子来测，而且，我们的尺子是一把钢尺。

我们每次测的非常一致，结果就是1.7米，但是结果符合我们的目的吗？显而易见，也不是。

这叫没有效度，所以，测量里讲的测验结果的信效度，就是说这个东西可不可信，这个东西是不是你想要的。

测量除了信效度还有其他的衡量标准。我们继续举例子，测量人的心理特质我们通常使用一些题目，而这些题目是否真的能够区分好坏，做完题目就能够得出能力高低的结果，这样就又涉及到了区分度的问题。

如何保证区分度？某道题你做对了，之后总成绩就高，就认为你能力高；这道题你做错了，总成绩就低，就认为你你能力低。

一道题的得分就能够区分能力的高低，这就代表了题目区分度高，我们把区分度高的题目留下来，把区分度低的题目剔除掉，最终就组成了测验，我们称其为项目筛选。

经过实践的证明，发现中等难度的题目最容易筛选人的心理特质。

测验组成之后，我们还需要提供一份评分标准，这就又涉及到了分数的解释，被试的成绩放在他所在的年龄段里面，比较之后是属于高分、中分还是低分，也就解释出了被试所测得的心理特质，整个一套流程下来，就叫做测验的标准化，这就是测量最核心的内容。

在编制量表的时候，我们还可以借鉴前人的成果，成就测验，比如大学英语四六级考试；人格测验，观察你是胆汁质、多血质、抑郁质还是粘液质；道德测验、心理健康测验等等。

前人编制的测验我们可以不自己编就不自己编，去使用前人的成果。

了解测验什么时候编的，是谁编的，怎么记分，怎么去用，有什么特点，测什么的，我们以后能编就编，编不了我们就拿来用。

在读研究生期间，甚至可以在毕业论文中，直接编一个测验，控制信效度，完成测验标准化，它就会被很多人使用，造福于整个人类社会。

心理学之所以能成为科学，就是因为它用实验来收集数据，用量表来收集数据，最终对我们的心理特质以量化，然后研究变量之间的因果关系、相关关系、甚至是共变关系。

如果没有实统测这一切都无法做到，更何谈心理学的发展。

初试用纸笔写实统测还能反应过来，短短20分钟复试，加上其他因素的干扰，就会影响发挥，现在应该着手准备复试吗？

其实现在不必着急，因为面试所问的问题是初试中所具备的知识。但有一点需要提醒大家，有些学校初试不考试统测，但是复试会问，所以复试小伙伴的压力就非常的大，所以建议大家，如果你是对心理学感兴趣，不管是专硕是学硕，我们总得写论文，我们总得看文章，就建议大家要学一学，而且只要大家初试搞定了，复试是还非常简单。

另外，勤思有专门的复试训练，之前我辅导复试的同学，我们就是通过一天的时间讲了一讲实验设计和统计的知识，结果第2天就复试，顺利通过了复试，第3天就收到了拟录取结果。

这说明只要有基础，复试准备这个实统测还是比较容易，但是初试没基础，就显得比较难。

初试的考试和复试的考察，在实验统计这一块有没有什么本质性区别和形式上的区别？

对于初试来说是非常的全面，具体而且比较深刻。比如，312有一些题目考的是每一章都有覆盖，而且还涉及最后的综合大题，实验统计测量的知识糅合在一起，所以初试考察的更为全面，更为具体，更为深刻。

而且我们常说得研究方法者得天下，得研究方法者得考研。如果说我们这个有区分度的题目拿不住，那么考研就比较危险了，所以初试实统测至关重要，这个东西我们拿到了别人拿不到，我们就能一脚迈进门槛。

复试跟初试有什么区别？可以说复试比较简单，老师往往问你一个统计，问你一些统计的名词，问你一些测量的名词，我们解释的不准确，这个没有关系，只要大意可以那就没问题。

还有就是让你现场进行一个实验设计，5分钟说一个实验设计其实时间是不够的，他肯定不全面、不具体也是错误百出。

但是不要慌张，只要你大体框架一说，比如说设一个实验设计，我们说到了研究问题，我们说到了研究中的自变量因变量是什么？额外变量怎么控制？研究设计是什么类型？被试怎么选取？材料怎么制定?因变量的观测数据怎么收集？统计方法是什么？以及结果是什么？这个套路说起来基本上你就过了，不需要说的很精确，只需要你能够按这个思路顺对下来就可以了。

所以，大家都比较担心复试，但是相对于初试来说复试还是easy的。

我们常说学好实统测就相当于学好了心理学最核心的技术，那么这种核心竞争力在工作中应该怎么应用？

大家经常存在的一个误区就是，实统测在工作就业当中用不到，其实不然。如果你作为一名职工，是一个业务型或是事物型，我们可以不做研究；如果是研究型的工作，比如一些大厂的RD部门，就是research研发部门，他们就是要搞这种研究。

我们举个例子来说，每个单位都会有人事部门，人事部门的工作，大家都会觉得很简单，不就是招聘来面试一下选拔一下，这个就是我们说的事务型；让它变成研究型，首先需要HR采用测量学知识选用专用的量表，美国的陆军测验也可以用于企事业单位人才的选拔，冯德里克人力测试也可以用于企业的选拔，还有我们说的性格测验，人格测验，霍兰德职业测验等等。

然后用我们选择测验对被试进行施测，施测之后我们就得到了测试分。员工工作半年之后，让领导来考核她的工作绩效，得到了工作绩效分，这样我们就得到了两列数据，利用统计学知识，采用皮尔逊积差相关，如果相关系数高，意味着人力工作有效。

新员工面试考试得分高，工作绩效就高；面试得分低，工作绩效就低，说明人力选拔工作的测验效度高，人事工作就有效，给予人事工作一个量化评价。

同理，在整个这个组织中，还可以研究如何来提高职工工作的绩效，我们选择胜任力的指标。胜任力高，工作绩效就高，那又有什么因素会影响胜任力，就涉及到了自我效能感。

员工如果他认为自己不行，他也不会努力工作，如果他认为自己行，他以后拼命的工作，将来他也会绩效高。

这样，员工的胜任力影响到自我效能感，自我效能感又会影响到工作绩效，一个部分中介模型也就形成了。

小伙伴们毕业之后要是想循规蹈矩的工作，这些东西肯定用不上，要是想把自己所学的知识运用到工作实践中，不但是个创新型的人才，而且还是一个学者型的人才，可以透过数据看本质。

若是我们选的人胜任力都够了，为什么工作积极性不高，我们就可以训练员工的自我效能感来提高工作绩效，这样，我们就为组织的发展立了一大功。

怎么能说咱们学的实统测没有用的，如果说没有用，那就这能说明一点，就是知识还是没学通，没用去运用，只要是想运用，统计学的知识是能够运用到咱们工作生活中的方方面面。

以上就是王永平老师对实验、统计、测量的理解，

学习心理学不单单是学习普通心理学、发展心理、教育心理学，其实这些是前人的研究成果，我们要想自己有成果，我们要自己有创新，那么实统测是必须要学的。

除非是说我只要知道前人的这个结果就行了，我不想创新，不想当将军的士兵不是好士兵，不想有创新的研究生，他会是一个好的研究生吗？

虽然我们任务艰巨，但是既然选择了就要全力以赴。