博士招生 | 弗吉尼亚大学招收全奖博士生

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职位信息

弗吉尼亚大学计算机系Dr. Meng招收自然语言处理，大型语言模型，机器学习方向博士，2024春季，秋季入学，长期招生

研究方向

Dr. Meng的研究兴趣广泛涵盖自然语言处理(NLP) 与机器学习，特别是更好地理解，训练，以及应用大型语言模型，近期具体的方向包括（不限于）以下：

1.Efficient Language Modeling

• Data Efficiency: Reduce the annotation costs in obtaining quality training data at scale
  
• Architecture Efficiency: Scale the capacity of language models with affordable parameters (e.g., mixture-of-experts and sparse attention)
• Compute Efficiency: Maintain the quality of language models with less compute (e.g., quantization)
• Inference/Decoding Efficiency: Reduce the latency in text generation (e.g., early exit, parallel decoding)

2.Factual and Trustworthy Models

• Retrieval augmented text generation with long contexts
• Tool usages
• Parametric memory and knowledge update
• Model interpretation

3. Interdisciplinary Language Modeling

• Multi-modal (e.g., vision, audio)
• Language models for coding/programming
• Application to specific domains (e.g., biomedical)

导师介绍

Yu Meng (孟瑜)

孟瑜，博士毕业于伊利诺伊大学香槟分校(University of Illinois Urbana-Champaign)，师从韩家炜 (Jiawei Han)，目前在普林斯顿大学陈丹琦 (Danqi Chen) 组访问，将于2024年春季加入弗吉尼亚大学计算机系担任助理教授。研究方向为自然语言处理与机器学习，2021年-2023年获得谷歌博士研究生奖学金 (Google PhD Fellowship)。博士期间有30余篇论文发表于顶级国际会议，包括NeurIPS，ICML，ICLR，KDD，WWW，SIGIR，WSDM，ICDM，CIKM，ACL，EMNLP，NAACL，AAAI等，其中14篇为第一作者。曾在KDD，WWW，AAAI，ICDM，VLDB国际会议上发表8次Tutorial报告。曾在多家顶级公司研究院实习 (Google Research, Meta AI, Microsoft Research) 并保持广泛的合作与联系，实习成果COCO-LM曾被微软应用于众多产品中 (Bing Search, Office)。在UVA组内拥有优秀的硬件资源 (H100 GPUs)。

其他要求：

1. 招收2-3名博士生，提供全额奖学金 (RA/TA)，多个硕士生 (优秀者提供RA)，多个实习生 (in-person/remote)
2. 优秀者会推荐和top university research labs学术交流访问，以及top公司实习和工作
   
3. 会提供研究方向选择，方法技术细节，论文写作等多方面的指导
4. 如果希望和我合作 (博士/硕士/实习申请)，请填写表格，也欢迎邮件联系，但发邮件非必须，如果邮件联系请注明已填写表格。很抱歉不能一一回复，如果我认为你的申请和我的研究比较匹配，我会在申请季开始后与你取得联系
5. 表格：
6. https://forms.gle/8DCBEuVbTFw4ARm5A
7. 如果申请博士/硕士请看UVA CS系招生说明：https://engineering.virginia.edu/departments/computer-science/cs-graduate-program
8. 2024年度UVA工程学院 (包括CS系) 免除研究生申请费用
9. 不需要GRE成绩。