北京
事情是这样的
13号，我申请的微软Azure OpenAI GPT-4 API 通过了，赶紧部署了GPT-4-32K，还开开心心的发了朋友圈
部署好了一直没怎么用，最近在背雅思单词，除了专门的单词APP，还很想要一个可以类似幻灯片播放效果，随机轮播单词的应用，这样就可以100%利用散碎时间了。
所以周五下午就借助GPT-4开发了一个可以在Terminal运行的小工具
但是本文字体和大小不方便调节，然后就换tkinter做了一个图形界面，然后打包dmg了
结果就是：20号那一天gpt-35-turbo+gpt-4-32k一共用了5美元！
这也太贵了！！！
有点不敢相信，又查了一眼Azure OpenAI定价（与OpenAI官方完全一致）
模型 上下文 提示(每 1000 Token) 输出(每 1000 Token) GPT-3.5-Turbo 4K $0.0015 $0.002 GPT-3.5-Turbo 16K $0.003 $0.004 GPT-4 8K $0.03 $0.06 GPT-4 32K $0.06 $0.12
其中，Token 是 GPT 处理文本的基本单位，Token 可以是一个字、一个词语或特定语言中的一个字符，它们负责将输入的文本数据转换为 GPT 可以处理的数据格式，通常1000个Token约等于750个英文单词或者400～500个汉字。GPT-4-32K的上下文长度为 32,768 个令牌，这意味着能够输入大约 50 页文本作为输入。
OpenAI token 的计算包含两部分：输入给 GPT 模型的 token 数和 GPT 模型生成文本的 token 数
收到的账单中确实是分开计算的费用：
GPT3.5价格非常便宜，1000个token的价格是0.002美元，换算成人民币1000字的问答所消耗的费用2分钱左右。
GPT-4-32K的prompt价格是GPT-3.5-4K的40倍！！！生成价格是GPT-3.5-4K的60倍！！！
准备换回Poe了，高频使用的话，Poe还是比Azure划算的多。
Poe每月20美元，可以使用600次GPT-4和50次GPT-4-32K，完全够用了。
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